Trường tư thục AI Alpha School có học phí cao nhất 75 nghìn USD, lên kế hoạch mở rộng đến gần 24 địa điểm vào mùa thu 2026.

Nhà đầu tư mạo hiểm San Francisco, Shaun Johnson, nói với The Wall Street Journal rằng ông đã quyết định gửi con trai vào lớp mẫu giáo của Alpha School với học phí 75 nghìn USD mỗi năm, với lý do nhận ra rằng hệ thống giáo dục hiện tại có vẻ tồi tệ. Trường này yêu cầu học sinh hoàn thành 2 giờ học các môn cốt lõi mỗi ngày thông qua nền tảng gia sư AI, học phí lên tới 75 nghìn USD, và dự kiến mở thêm gần 24 cơ sở vào mùa thu năm 2026.

Thiết kế mô hình "2 Hour Learning" của Alpha School: Gia sư AI, lương khởi điểm của Người hướng dẫn là 100 nghìn USD

Theo báo cáo, mô hình giảng dạy cốt lõi của Alpha School bao gồm các thiết kế sau:

2 giờ học các môn cốt lõi với AI: Mỗi ngày chỉ dành 2 giờ để hoàn thành các môn cốt lõi như Toán, Ngữ văn thông qua nền tảng gia sư AI

Thời gian còn lại: Thực hiện các dự án tương tác, đào tạo kỹ năng sống và hội thảo nhóm

Thay đổi vai trò giáo viên: Giáo viên truyền thống được đổi tên thành "Người hướng dẫn (Guides)", không còn phụ trách giảng dạy, lương khởi điểm ít nhất 100 nghìn USD

Phạm vi học phí: Từ 40 nghìn đến 75 nghìn USD mỗi năm, tùy theo địa điểm

Chính sách tránh né chương trình học: Đồng sáng lập Alpha School, MacKenzie Price, nói với The Wall Street Journal rằng lớp học cố tình tránh "các vấn đề xã hội nhạy cảm"

Lộ trình mở rộng 2025 đến 2026: Từ 8 cơ sở mới đến kế hoạch gần 24 cơ sở

Theo báo cáo, kế hoạch mở rộng của Alpha School như sau: Năm 2025, tổng cộng thêm 8 cơ sở mới, bao gồm San Francisco và New York; vào mùa thu năm 2026, nhà trường dự kiến mở thêm gần 24 cơ sở, mở rộng lãnh thổ đến Palo Alto và Malibu. Trường tư thục AI tương tự Forge Prep cũng là một trường hợp đại diện khác trong làn sóng "trường tư AI" này.

Tỷ phú quỹ phòng hộ Bill Ackman từng công khai ủng hộ Alpha School, gọi đây là "sự đổi mới đột phá thực sự đầu tiên mà giáo dục K-12 chứng kiến kể từ KIPP Academy"; sự xác nhận của Bill Ackman đã mang lại sự bảo chứng từ người nổi tiếng cho danh tiếng công khai của Alpha School.

Tranh cãi về nguồn dữ liệu hiệu quả của nhà trường: Tốc độ học tập gấp 2,3 lần bắt nguồn từ phân tích nội bộ

Ban giám hiệu Alpha School tự xưng rằng thành tích của học sinh trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn MAP và NWEA thường xuyên nằm trong top 1% đến 2% toàn quốc Mỹ, tốc độ học tập gấp 2,3 lần so với giá trị dự đoán của mô hình giảng dạy truyền thống. Nhưng theo báo cáo, tất cả các con số trên đều đến từ phân tích nội bộ của chính nhà trường, và cho đến nay chưa có bất kỳ số liệu nào được xác minh bởi bên thứ ba hoặc đánh giá đồng cấp.

Ngoài ra, có bình luận chỉ ra rằng các gia đình sẵn sàng trả học phí từ 40 nghìn đến 75 nghìn USD mỗi năm và cho con tham gia mô hình này, bản thân họ đã là mẫu cực đoan có trình độ học vấn cao và nguồn lực cao; việc sử dụng kết quả học tập của nhóm này làm luận cứ tồn tại vấn đề thiên lệch chọn mẫu.

Câu hỏi thường gặp

Mô hình "2 Hour Learning" của Alpha School hoạt động cụ thể như thế nào?

Theo giới thiệu chính thức của Alpha School, học sinh hoàn thành 2 giờ học các môn cốt lõi mỗi ngày thông qua nền tảng gia sư AI, thời gian còn lại dành cho các dự án tương tác, đào tạo kỹ năng sống và hội thảo nhóm; vai trò giáo viên truyền thống được thay thế bằng "Người hướng dẫn", với lương khởi điểm ít nhất 100 nghìn USD. Thiết kế khóa học cụ thể và thông số kỹ thuật AI dựa trên thông tin do Alpha School công bố chính thức.

Phạm vi học phí và quy mô mở rộng của Alpha School là gì?

Theo báo cáo, học phí hàng năm của Alpha School tùy theo địa điểm, dao động từ 40 nghìn đến 75 nghìn USD; năm 2025 đã thêm 8 cơ sở (bao gồm San Francisco và New York), vào mùa thu năm 2026, nhà trường dự kiến mở thêm gần 24 cơ sở, mở rộng lãnh thổ đến Palo Alto và Malibu.

Dữ liệu hiệu quả học tập của Alpha School có được xác minh độc lập không?

Theo báo cáo, nhà trường tuyên bố học sinh đạt thứ hạng 1%-2% toàn quốc Mỹ trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn MAP/NWEA, tốc độ học tập đạt gấp 2,3 lần so với giá trị dự đoán của mô hình truyền thống; nhưng các con số trên đều đến từ phân tích nội bộ của nhà trường, chưa được bất kỳ bên thứ ba hoặc đánh giá đồng cấp xác minh. Các nhà bình luận cũng chỉ ra rằng nhóm mẫu được chọn lọc bởi học phí cao vốn có lợi thế nguồn lực đáng kể, có thể ảnh hưởng đến tính đại diện của dữ liệu.