Claude lại gặp sự cố lớn! Trong 24 giờ đã hai lần gián đoạn, người dùng gửi hơn 4.000 phản hồi nghi ngờ về độ ổn định

Các công cụ AI tạo sinh đang nhanh chóng thẩm thấu vào quy trình phát triển và sáng tạo, nhưng khi hệ thống không ổn định, tác động cũng ngay lập tức và dữ dội. Anthropic ra mắt Claude AI, đã liên tiếp gặp sự cố gián đoạn dịch vụ vào ngày 2 và 3 tháng 3, gây ra phàn nàn từ người dùng toàn cầu. Theo dữ liệu giám sát, số báo cáo trong ngày tại Mỹ vượt quá 4.000, Reddit và các nền tảng cộng đồng khác cũng xuất hiện nhiều phản hồi chất vấn.

Khi số lượng người dùng Claude tăng vọt và đứng đầu bảng xếp hạng App Store, hai lần hệ thống gặp sự cố trong vòng 24 giờ đã khiến thị trường phải xem xét lại khả năng phục hồi và độ tin cậy của hạ tầng AI.

Vào ngày 3 tháng 3, hệ thống lại gặp sự cố, tỷ lệ lỗi tăng cao chưa hoàn toàn được khắc phục

Lần gián đoạn mới nhất xảy ra vào 3:15 UTC ngày 3 tháng 3 (11:15 sáng giờ Đài Bắc). Trang trạng thái chính thức của Anthropic cho biết nhiều dịch vụ cốt lõi gặp “lỗi nâng cao” (elevated errors), bao gồm:

• Giao diện web claude.ai

• Claude Code

• Cowork

• Các dịch vụ nền tảng

Tính đến 6:59 UTC ngày 3 tháng 3 (14:59 chiều giờ Đài Bắc), trạng thái vẫn ghi nhận vấn đề “đang tiếp tục điều tra”, chưa có thông báo khắc phục hoàn toàn.

Theo thống kê của Downdetector, số báo cáo tại Mỹ cao điểm vượt quá 4.000, Ấn Độ cũng ghi nhận hàng trăm báo cáo. Người dùng chủ yếu phản ánh:

• Khoảng 39% lỗi trong chức năng chat

• Khoảng 36% lỗi ứng dụng

• Khoảng 15% không thể kết nối trang web

Lần gián đoạn trước đó vào ngày 2 tháng 3, số báo cáo cao điểm gần 2.000. Hai sự kiện cách nhau chưa đầy 24 giờ đã khiến niềm tin của thị trường bị lung lay rõ rệt.

Người dùng Reddit phẫn nộ: “Max trả phí cũng bị giới hạn tốc độ”

Các cộng đồng Reddit như r/ClaudeAI, r/claude xuất hiện nhiều bài thảo luận, nhiều người dùng trả phí than phiền dù sử dụng rất ít vẫn gặp lỗi “rate limit”.

Có người cho biết, trong thời gian hệ thống gặp sự cố, kiểm tra lượng sử dụng chỉ mới đạt 31%, vẫn bị chặn. Một số người dùng gói đăng ký 100 USD/tháng còn phản ánh, sau nhiều ngày gián đoạn trước đó chưa được bồi thường, phản hồi của bộ phận hỗ trợ chậm, khiếu nại không được chú ý.

Tổng thể, cảm xúc tập trung vào ba vấn đề chính:

1. Liệu dịch vụ trả phí có ổn định hơn dịch vụ miễn phí không?

2. Hạ tầng có theo kịp tốc độ tăng trưởng không?

3. Có nên cung cấp cơ chế bồi thường hoặc SLA rõ ràng hơn không?

Người dùng ngày càng phụ thuộc, “Claude hỏng, tôi cũng hỏng”

Ngoài các phàn nàn về mặt kỹ thuật, cộng đồng còn xuất hiện nhiều bài đăng mang tính châm biếm hoặc bất lực. Một nhà phát triển viết: “Claude hỏng rồi, tôi cũng hỏng theo.” Miêu tả cảnh mất công cụ đột ngột khi đang phụ thuộc lớn vào AI để lập trình.

Các lỗi phổ biến gồm:

• Đăng nhập thất bại

• Lỗi HTTP

• Thông báo “This isn’t working right now”

• Hiệu suất giảm nghiêm trọng

Một số người dùng cho biết, API tương đối ổn định hơn, khuyên dùng API hoặc công cụ thay thế cục bộ trong giờ cao điểm. Tuy nhiên, đối với những người dùng xem Claude là giao diện chính để làm việc, vẫn khó tránh khỏi ảnh hưởng.

Thực tế, Claude mới đây đã chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ. Số người dùng miễn phí tăng hơn 60% kể từ tháng 1, người đăng ký trả phí tăng gấp đôi từ tháng 10, thậm chí từng vượt qua ChatGPT của OpenAI, đứng đầu bảng xếp hạng ứng dụng miễn phí tại Mỹ của Apple.

Việc mở rộng nhanh chóng mang lại lợi thế thị trường, nhưng cũng đặt ra thử thách về hạ tầng. Tăng đột biến lưu lượng trong thời gian ngắn khiến việc mở rộng máy chủ, cân bằng tải và quản lý lỗi gặp giới hạn.

Thử thách thực tế của hạ tầng AI

Hiện chưa có dấu hiệu dừng hoạt động vĩnh viễn hoặc chấm dứt dịch vụ, các vấn đề đều là gián đoạn tạm thời. Nhưng đối với người dùng đã tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày, “tạm thời” vẫn đồng nghĩa với mất năng suất.

Khi AI tạo sinh chuyển từ công cụ thử nghiệm thành hạ tầng quan trọng, yêu cầu về độ ổn định cũng tăng theo. Đây không chỉ là cuộc đua về khả năng mô hình, mà còn là cuộc đua về kiến trúc đám mây, phân bổ tài nguyên và khả năng chịu lỗi của hệ thống.

Trong ngành AI cạnh tranh khốc liệt, cách duy trì hoạt động ổn định trong tăng trưởng bùng nổ sẽ quyết định thắng thua. Người dùng hiện có thể theo dõi cập nhật qua trang trạng thái chính thức, nhưng thách thức dài hạn có thể nằm ở việc làm cho các công cụ AI thực sự đạt cấp độ “hạ tầng quan trọng” về độ tin cậy.