OthersideAI đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Matt Shumer ví von “trước thời điểm bùng phát dịch bệnh năm 2020” để mô tả rằng AI năm 2026 đang ở giai đoạn bị đánh giá thấp và ở điểm giới hạn. Ông cho rằng, khả năng của AI đã từ công cụ nâng cao hiệu quả chuyển sang hệ thống độc lập có thể tự hoàn thành các nhiệm vụ chuyên môn, và tác động sẽ trong vòng một đến năm năm tới sẽ lan rộng đến phần lớn các nơi làm việc của giới trí thức, đồng thời ông cũng chia sẻ cách mọi người nên đối phó với điều này.
Đứng trước bước nhảy vọt của AI: Một bước ngoặt bị đánh giá thấp
Matt Shumer với tiêu đề “Điều gì đó lớn đang xảy ra” (Something Big Is Happening) đã nhìn lại bầu không khí xã hội tháng 2 năm 2020: khi đó dịch bệnh đã âm thầm lan rộng ở một số khu vực, nhưng phần lớn mọi người vẫn chưa nhận thức rõ, đến khi bùng phát chỉ trong vài tuần sau mới buộc phải thay đổi cách sống.
Ông chỉ ra rằng, giai đoạn phát triển AI hiện nay tương tự như thời điểm đó, cộng đồng thường cho rằng tác động bị phóng đại, nhưng trong giới công nghệ đã cảm nhận rõ ràng sự thay đổi: “Tôi biết điều này là thật, vì nó đã xảy ra với chính tôi, công việc của tôi bây giờ không còn cần xử lý các chi tiết kỹ thuật thực tế nữa.”
Ông nhấn mạnh rằng, trong hai năm qua, khả năng của các mô hình AI đã tăng mạnh, đặc biệt trong viết mã và xử lý các nhiệm vụ phức tạp, đã có thể tự hoàn thành các công việc trước đây cần chuyên gia đảm nhiệm. Ông mô tả, sự chuyển đổi này không phải là cải thiện tuyến tính, mà là kết quả của khả năng và hiệu quả tăng theo cấp số nhân.
Tổng kết sự tăng tốc của công nghệ AI: Thử thách áp lực trong giới trí thức
Shumer chỉ ra rằng, các tổ chức nghiên cứu AI trong những năm gần đây ưu tiên nâng cao khả năng lập trình của các mô hình, vì việc phát triển AI bản thân đòi hỏi rất nhiều mã nguồn. Một khi AI có thể tham gia vào quá trình tối ưu hóa chính nó, sẽ tạo ra vòng lặp phát triển công nghệ nhanh hơn. Ông thừa nhận rằng, một số công ty công nghệ đang xem xét điều chỉnh cấu trúc lao động, vì AI đã dần có thể đảm nhận một tỷ lệ nhất định các công việc lập trình.
Ông dự đoán rằng, khả năng này không chỉ giới hạn trong kỹ thuật phần mềm mà còn có thể mở rộng đến pháp lý, phân tích tài chính, kế toán, tư vấn, chẩn đoán y tế, viết nội dung và dịch vụ khách hàng, tất cả đều dựa trên kiến thức và quyết định. Ông cho rằng, trong vòng một đến năm năm tới, các vị trí cấp nhập môn trong giới trí thức có thể sẽ đối mặt với việc tái cấu trúc hoặc giảm bớt đầu tiên:
Các nhà công nghệ trong năm qua đã trải qua quá trình chứng kiến AI từ “trợ lý đắc lực” trở thành “làm tốt hơn cả tôi”, và đó chính là trải nghiệm mà các ngành khác sắp phải đối mặt.
(AI không thể sao chép hàng rào cạnh tranh, Dan Koe cung cấp quy tắc sinh tồn cho nhà sáng tạo)
" Tôi đã thử dùng AI nhưng không hiệu quả" – Shumer cảnh báo về sự khác biệt trong nhận thức
Về những người nghi ngờ khả năng của AI còn kém hoặc chức năng bị hạn chế, Shumer cho rằng phần lớn cảm nhận này bắt nguồn từ việc sử dụng các phiên bản ban đầu hoặc miễn phí của công cụ. Trong năm qua, các mô hình đã có cải thiện rõ rệt về xử lý nhiệm vụ dài, tỷ lệ lỗi và khả năng suy luận, nhưng người dùng phổ thông có thể chưa cảm nhận được sự khác biệt này.
Ông tiết lộ rằng, các tổ chức như tổ chức đánh giá mô hình và nghiên cứu mối đe dọa (METR) đang cố gắng đo lường thời gian AI có thể hoàn thành các nhiệm vụ chuyên môn của con người dựa trên dữ liệu, và con số này cứ khoảng bảy tháng sẽ giảm theo cấp số nhân. Tuy nhiên, các xu hướng này vẫn có thể bị hạn chế bởi các rào cản kỹ thuật hoặc chậm trễ trong quy định, còn cần theo dõi thêm.
(Từ công cụ toàn trị đến mối lo mất kiểm soát: Giám đốc điều hành Anthropic giải thích về năm rủi ro lớn do AI mạnh mẽ mang lại cho nhân loại)
Đối mặt với mối đe dọa nghề nghiệp do AI: Người bình thường nên chuẩn bị như thế nào?
Dù bài viết mang tính cảnh báo cao, Shumer nhấn mạnh rằng ông không muốn gây hoảng loạn, mà kêu gọi mọi người sớm thích nghi. Ông đưa ra một số lời khuyên dành cho người lao động và cộng đồng xã hội.
“Sử dụng AI một cách nghiêm túc” và tích hợp vào quy trình làm việc và cuộc sống
Trước tiên, đừng chỉ dùng AI như một công cụ tìm kiếm hoặc trò chuyện, hãy đăng ký các phiên bản trả phí và sử dụng các mô hình mạnh nhất. Đồng thời, chủ động nghiên cứu xem mô hình nào phù hợp nhất với nhiệm vụ của bạn, dùng AI để tối ưu hóa các nhiệm vụ “bạn dành nhiều thời gian nhất”, và thử hoàn thành một dự án hoàn chỉnh bằng cách tối ưu hóa các câu lệnh hướng dẫn.
Xây dựng khả năng “thích nghi với thay đổi” và “có ý thức tài chính”
Tiếp theo, hình thành thói quen học hỏi nhanh các công cụ mới, không cố chấp với quy trình làm việc cũ, liên tục thử nghiệm các cách ứng dụng mới. Về mặt tài chính, nâng cao khả năng tiết kiệm và linh hoạt dòng tiền, tạo thời gian và không gian để chuyển đổi.
Suy nghĩ về vị trí của bản thân, những khả năng khó bị thay thế
Ông lấy ví dụ về các mối quan hệ lâu dài và sự tin tưởng, các công việc cần có mặt thực thể, các vị trí có trách nhiệm pháp lý và ký kết chuyên môn, hoặc các ngành bị quản lý chặt chẽ, quy trình điều chỉnh chậm. Nhưng ông thừa nhận, đó không phải là hàng rào bảo vệ vĩnh viễn, chỉ là thời gian để bản thân thích nghi với thời đại mới.
Suy nghĩ lại lời khuyên dành cho thế hệ tiếp theo
Ông cho rằng, tiêu chuẩn cuộc sống dựa trên “thành tích tốt → vào trường danh tiếng → công việc lương ổn định” đã lỗi thời, khuyến khích thế hệ trẻ học cách hợp tác với AI, đồng thời nuôi dưỡng sự tò mò và khả năng thích nghi để tồn tại: “Họ phải trở thành người sáng tạo và người học hỏi.”
Xem AI như cơ hội chứ không phải mối đe dọa, và đón nhận ước mơ
Cuối cùng, ông kêu gọi theo đuổi đam mê của chính mình, vì AI giúp giảm đáng kể rào cản và chi phí khởi nghiệp: “Nếu bạn từng muốn tạo ra thứ gì đó nhưng thiếu kỹ năng hoặc tiền bạc, rào cản đó giờ đã gần như biến mất.”
Bao gồm xây dựng công việc phụ hoặc sản phẩm bằng AI, phát triển ứng dụng hoặc học kỹ năng mới, hãy tận dụng AI như một trợ thủ học tập và sáng tạo 24/7.
Trong bối cảnh các tập đoàn vốn và công nghệ toàn cầu liên tục đổ vào AI, những năm tới chắc chắn sẽ là giai đoạn chuyển tiếp quan trọng để quan sát công nghệ thay đổi thị trường lao động. Dù là tái cấu trúc cuộc sống hàng ngày hay tiến trình dần dần, tốc độ này sẽ ngày càng nhanh hơn, và mọi người đang và cần làm việc đều phải suy nghĩ về cách giữ vững vị thế trong làn sóng AI này.
Bài viết này “Trong vòng năm năm, có thể loại bỏ công việc trí thức?” – Giám đốc điều hành các công ty AI đưa ra năm lời khuyên cho người lao động: cần thích nghi với thay đổi, ban đầu xuất hiện trên ABMedia.