Thị trường chú ý có thể xác minh đã đến với Monad thông qua Brevis, Primus và Trendle

Brevis hợp tác với Primus và Trendle để mang xác minh không kiến thức toàn diện đến các thị trường dự đoán dựa trên chú ý trên Monad. Sự hợp tác kết hợp mô hình giao dịch tập trung vào chú ý của Trendle, các chứng thực zkTLS của Primus để xác thực dữ liệu Web2, và Pico zkVM của Brevis cho tính toán có thể xác minh được. Cùng nhau, họ đang xây dựng một thị trường nơi mọi phép tính chỉ số chú ý đều được chứng minh bằng mã hóa, từ dữ liệu xã hội thô đến thanh toán trên chuỗi.

Thị trường Dự đoán Gặp gỡ AttentionFi

Chú ý đã nổi lên như một tài sản có thể giao dịch khi sự chia sẻ trí tuệ xã hội trở nên đo lường được và tài chính hóa. Các nền tảng đã chứng minh rằng sự tương tác trên các mạng xã hội có thể được định lượng, trong khi các thị trường dự đoán đã thể hiện rằng đám đông có thể định giá các kết quả không chắc chắn một cách hiệu quả. Trendle nằm ở điểm giao thoa của những ý tưởng này, cung cấp một thị trường dự đoán kiểu vĩnh cửu trên Monad, nơi các nhà giao dịch đặt cược trực tiếp vào chính chú ý.

Trên Trendle, các nhà giao dịch đặt vị thế về việc liệu chú ý đến một chủ đề cụ thể sẽ tăng hay giảm. Điều này được đo lường qua Chỉ số Chú ý tổng hợp các tín hiệu tương tác từ X, Reddit và YouTube. Các chỉ số như hoạt động repost, điểm Reddit, số lượt xem và tốc độ bình luận được chuẩn hóa, trọng số theo thời gian và nén thành một giá trị “Đô la của Chú ý”. Chỉ số cập nhật liên tục, cho phép các nhà giao dịch mở vị thế mua khi họ tin rằng chú ý đang tăng tốc hoặc bán khi họ dự đoán sự quan tâm sẽ giảm, với đòn bẩy có sẵn và lãi suất tài trợ được thiết kế để ngăn chặn các câu chuyện quá tải.

Mặc dù cơ chế hoạt động khá trực quan, thách thức thực sự nằm ở niềm tin. Khi vốn thực phụ thuộc vào một chỉ số chú ý, các nhà giao dịch phải tự tin rằng cả dữ liệu nền và các phép tính đều chính xác.

Vấn đề Niềm tin Đằng Sau Các Chỉ số Chú ý

Thị trường chú ý phụ thuộc vào dữ liệu lấy từ các nền tảng Web2 không thể xác minh trực tiếp trên chuỗi. Các hệ thống oracle truyền thống yêu cầu người dùng tin tưởng rằng dữ liệu không bị thay đổi và các phép tính được thực hiện một cách trung thực. Ngay cả khi có nhiều nguồn dữ liệu, quy trình thu thập, tổng hợp và công bố chỉ số có thể trở thành điểm thất bại nếu dựa vào các nhà điều hành tập trung.

Việc Trendle sử dụng nhiều nền tảng đã nâng cao chi phí thao túng, vì việc gian lận sự tương tác trên X, Reddit và YouTube cùng lúc là khó khăn và tốn kém. Tuy nhiên, tính xác thực của dữ liệu đơn thuần không đủ. Người dùng còn cần đảm bảo rằng toàn bộ quá trình, từ thu thập dữ liệu đến tính toán chỉ số, không bị can thiệp.

Đây là nơi công nghệ không kiến thức thay đổi khả năng.

zkTLS và Pico zkVM Tạo Ra Một Quy Trình Có Thể Xác Minh Toàn Diện

Kiến trúc hợp tác do Brevis, Primus và Trendle thiết kế làm cho toàn bộ quy trình chỉ số chú ý có thể chứng minh được. Primus giải quyết thách thức đầu tiên bằng cách sử dụng zkTLS để xác minh nguồn gốc dữ liệu. Khi Trendle lấy các số liệu tương tác từ các nền tảng xã hội, các chứng thực Primus chứng kiến các phiên TLS mã hóa và tạo ra các bằng chứng không kiến thức rằng dữ liệu thực sự đến từ X, Reddit hoặc YouTube. Những bằng chứng này xác nhận tính xác thực mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm và đi cùng dữ liệu vào giai đoạn tiếp theo.

Sau khi dữ liệu đầu vào được xác minh, Pico zkVM của Brevis thực thi thuật toán chỉ số chú ý của Trendle trong một máy ảo không kiến thức. Quá trình tính toán tạo ra cả giá trị chỉ số và một bằng chứng nhỏ gọn cho thấy kết quả được tính đúng từ dữ liệu đã được chứng thực bằng logic đã công bố. Bằng chứng này có thể được xác minh một cách hiệu quả trên chuỗi, loại bỏ nhu cầu tin tưởng vào nhà điều hành thực hiện phép tính.

Chỉ số cuối cùng và bằng chứng của nó được gửi đến các hợp đồng thông minh của Trendle trên Monad, nơi bằng chứng được xác minh trước khi chỉ số được sử dụng để thanh toán các vị thế thị trường. Từ việc thu thập dữ liệu xã hội đến thanh toán tài chính, mọi bước đều được đảm bảo bằng các cam kết mã hóa.

Chứng Minh Chỉ số Chú ý Có Thể Xác Minh Đối Với Thị Trường Như Thế Nào

Một chỉ số chú ý được xác minh bằng mã hóa về cơ bản thay đổi cách các thị trường dựa trên chú ý có thể hoạt động. Các nhà giao dịch không còn cần dựa vào uy tín hoặc giả định về niềm tin, vì các tranh chấp về độ chính xác dữ liệu hoặc tính đúng đắn của phép tính có thể được giải quyết bằng toán học. Mức độ đảm bảo này cũng biến chỉ số chú ý thành một nguyên thủy có thể tái sử dụng, cho phép các giao thức khác sử dụng nó như một tín hiệu tối thiểu hóa niềm tin cho DeFi, quản trị hoặc các ứng dụng dựa trên nội dung.

Thiết kế phân lớp nâng cao đáng kể chi phí thao túng. Một kẻ tấn công sẽ cần làm sai lệch sự tương tác trên nhiều nền tảng, phá vỡ các chứng thực zkTLS, và khai thác các lỗi trong tính toán không kiến thức, tất cả cùng lúc. So với các mô hình oracle truyền thống, điều này tạo ra một lớp phòng thủ vững chắc hơn nhiều chống lại lạm dụng.

Brevis Mang Hạ Tầng ZK Đến Monad

Quan hệ đối tác này cũng đánh dấu sự mở rộng của Brevis đến Monad, bổ sung một chuỗi hiệu suất cao khác vào hệ sinh thái hỗ trợ của họ. Mô hình thực thi song song của Monad phù hợp tốt cho các ứng dụng như Trendle yêu cầu cập nhật thường xuyên và thanh toán nhanh chóng. Bằng cách mang các tích hợp Pico zkVM và zkTLS đến Monad, Brevis hướng tới hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng có thể xác minh dữ liệu, đòi hỏi cao trên mạng lưới.

Nhìn về phía trước

Các nhóm Brevis, Primus và Trendle đang tích cực làm việc hướng tới tích hợp hoàn chỉnh. Khi AttentionFi tiếp tục phát triển, khả năng xác minh có thể sẽ trở thành đặc điểm nổi bật phân biệt các nền tảng bền vững với những nền dễ bị thao túng và tranh chấp. Sự hợp tác này đặt ra hướng đi kỹ thuật rõ ràng cho tương lai của các thị trường chú ý, nơi niềm tin được thay thế bằng bằng chứng mã hóa.