Bitcoin giảm xuống vùng 130 triệu KRW... Ethereum, Ripple, Solana cùng điều chỉnh

Bitcoin (BTC) giảm 2,27% trong 24 giờ, giao dịch ở mức 13.943.000 won Hàn Quốc. Mặc dù dòng vốn chảy vào ETF giao ngay của Mỹ, nhưng trong ngắn hạn vẫn có xu hướng điều chỉnh.

Các chuyên gia thị trường gần đây đã chẩn đoán việc Bitcoin giảm xuống dưới 97.000 USD là một đợt điều chỉnh và phân tích cho rằng dòng chảy liên tục của ETF giao ngay cùng với xu hướng của các tổ chức tài chính lớn như Morgan Stanley vẫn là tín hiệu tích cực.

Đặc biệt, khoảng 18 tỷ USD dòng vốn chảy vào qua ETF giao ngay của Bitcoin kể từ tháng 1 và đơn xin ETF của Morgan Stanley cho thấy sự quan tâm của các tổ chức đang mở rộng. Việc KBC Group giới thiệu dịch vụ giao dịch Bitcoin và phát ngôn của Kathy Wood cũng đóng vai trò tích cực đối với thị trường.

Xét về kỹ thuật, Bitcoin có khả năng đi ngang giữa mức hỗ trợ 90.000 - 92.000 USD và mức kháng cự 97.000 - 101.000 USD.

Ethereum (ETH) giảm 1,95% trong 24 giờ, giao dịch ở mức 4.810.000 won Hàn Quốc. KBC Group cũng cung cấp dịch vụ giao dịch Ethereum, trong khi CME Group đang chuẩn bị ra mắt các hợp đồng tương lai liên quan đến Chainlink và các tài sản khác.

Ripple (XRP) giảm 2,75%, xuống còn 2.996 won Hàn Quốc. Phân tích biểu đồ đề xuất khả năng đạt 2,80 USD của XRP, nhưng hiện tại đang trong giai đoạn điều chỉnh.

Solana (SOL) có giá giao dịch là 207.609 won Hàn Quốc, xu hướng giảm, và tin tức về đơn xin ETF của Solana từ Morgan Stanley đang thu hút sự chú ý. Avichi đang tăng cường kết nối giữa tiền pháp định và tiền mã hóa thông qua dịch vụ tài khoản dựa trên Solana.

Mỹ đang thúc đẩy thảo luận về dự luật liên quan đến cấu trúc thị trường tiền mã hóa, nhưng do tranh cãi về quy định chống rửa tiền (AML) và tài chính phi tập trung (DeFi), quá trình bị trì hoãn. Xu hướng thân thiện với tiền mã hóa của Donald Trump và các biện pháp mở rộng huy động vốn cho ngành công nghiệp tiền mã hóa dự kiến sẽ là các biến số chính trong các thay đổi quy định trong tương lai.

TokenPost AI Lưu ý

Bài viết này sử dụng mô hình ngôn ngữ dựa trên TokenPost.ai để tóm tắt bài viết. Nội dung chính của bài có thể bị bỏ qua hoặc có sự khác biệt với thực tế.