Trí tuệ nhân tạo, là đổi mới hay khủng hoảng… Điều kiện tin cậy số tập trung trong 《Nghiên cứu chính sách kích hoạt ngành công nghiệp Web 3.0》

Theo “Báo cáo Nghiên cứu Chính sách Kích hoạt Ngành Web 3.0”, có phân tích chỉ ra rằng, sự lan rộng nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo không chỉ dẫn đầu đổi mới trong ngành công nghiệp mà còn đang mở rộng các tác dụng phụ làm xói mòn niềm tin xã hội. Đặc biệt, các trường hợp lạm dụng công nghệ như giả mạo sâu, lừa đảo qua giọng nói đã trở thành thực tế, mọi người ngày càng lo ngại về việc phụ thuộc quá mức vào AI và khoảng cách ứng dụng đang gây ảnh hưởng tiêu cực đến cấu trúc xã hội toàn diện.

Giáo sư Yoon Seok-bin của Đại học Xijiang trong báo cáo này đã định nghĩa bản chất của tác dụng phụ của AI là “không chỉ là thiếu sót kỹ thuật, mà còn bao gồm tất cả các tác động tiêu cực do con người sử dụng sai và lạm dụng gây ra”. Báo cáo đặc biệt tập trung vào ba khía cạnh, đó là “Gia tăng khoảng cách số”, “Phụ thuộc quá mức vào số” và “Tội phạm và hành vi phi pháp”.

Trước tiên, phân tích cho rằng, sự gia tăng khoảng cách số thể hiện qua: cấu trúc trả phí và quyền truy cập khác nhau đối với các mô hình AI hiệu suất cao, khoảng cách năng lực xử lý dữ liệu giữa các doanh nghiệp lớn và nhỏ, cũng như sự khác biệt về hiệu suất do có hay không có dữ liệu chất lượng cao, tất cả đều có thể làm tăng khoảng cách năng suất theo cấp số nhân. Ví dụ, nhóm người dùng bị hạn chế trong việc sử dụng các công cụ AI trả phí sẽ không thể tránh khỏi bị tụt lại trong năng suất tự động hóa.

Phụ thuộc quá mức vào số liên quan đến sự thoái hóa khả năng tư duy vốn có của con người. Điều này bao gồm mệt mỏi và áp lực do phải lặp đi lặp lại các công việc như xác minh và chỉnh sửa kết quả tự động do AI tạo ra, thậm chí rơi vào trạng thái “không thể làm việc nếu không có AI”. Đặc biệt, hiện tượng “thoái hóa kỹ năng” được coi là một yếu tố rủi ro ngoài sự phát triển của AI, làm suy yếu khả năng của con người.

Vấn đề lớn hơn là lạm dụng AI cho mục đích phạm tội. Báo cáo cảnh báo rằng, các vụ án tội phạm tình dục sử dụng công nghệ giả mạo sâu, giả danh CEO doanh nghiệp để lừa đảo, giả mạo chứng cứ đã trở thành thực tế, “hiện tượng làm loãng sự thật” đang gia tăng, khiến việc xác định tính xác thực của thông tin ngày càng khó khăn hơn. Công nghệ tổng hợp giọng nói dựa trên AI làm cho các phương thức lừa đảo qua giọng nói trở nên tinh vi hơn, trong khi các chiến dịch thao túng dư luận dựa trên mục tiêu vi mô có thể trở thành yếu tố thảm họa trong việc truyền bá tin giả và gây chia rẽ xã hội.

Dựa trên đó, báo cáo cũng đề xuất các giải pháp công nghệ cụ thể. Báo cáo Nghiên cứu Chính sách Kích hoạt Ngành Web 3.0 đề xuất, song song với việc nâng cao các thuật toán phát hiện giả mạo sâu, cần bắt buộc áp dụng tiêu chuẩn C2PA và watermark kỹ thuật số để xác thực nguồn nội dung. Ngoài ra, phân tích cho rằng, việc sử dụng xác thực danh tính phân tán, chứng minh không kiến thức (Zero-Knowledge Proofs), và xác thực nội dung dựa trên blockchain để xây dựng hệ thống niềm tin số dựa trên Web 3.0 đang trở thành các giải pháp thay thế cốt lõi.

Về mặt chính sách, yêu cầu tăng cường xử phạt hình sự đối với việc truyền bá giả mạo sâu, làm rõ trách nhiệm của các nền tảng vận hành, và thúc đẩy xây dựng hạ tầng AI công cộng ngày càng được ủng hộ. Đồng thời, có ý kiến nhấn mạnh sự cấp thiết của việc triển khai giáo dục về năng lực số cho tất cả các thế hệ từ thanh thiếu niên đến người lớn.

Giáo sư Yoon Seok-bin nhấn mạnh trong báo cáo rằng, ngoài các giải pháp công nghệ, giáo dục đạo đức, quản trị chính sách và sự hợp tác giữa ngành công nghiệp, học thuật và xã hội dân sự cũng vô cùng quan trọng. Nếu để các tác dụng phụ của AI không được kiểm soát, không chỉ có thể dẫn đến sự sụp đổ niềm tin vào công nghệ, mà còn đe dọa nền dân chủ kỹ thuật số và trật tự kinh tế.

Hướng đi cuối cùng không phải là kiềm chế tốc độ phát triển công nghệ, mà là hướng tới hình thành “quy chuẩn lấy con người làm trung tâm” để sử dụng công nghệ một cách công bằng và có trách nhiệm. Báo cáo kết luận rằng, để AI trở thành công cụ thúc đẩy thịnh vượng xã hội, cần đồng thời thúc đẩy xây dựng các quy định linh hoạt, hệ thống phối hợp và xây dựng hệ sinh thái niềm tin bền vững.