Bittensor liên tục xuất hiện trong các cuộc trò chuyện về nơi trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đang âm thầm hội tụ. Cuộc thảo luận bắt đầu lại sau một bài đăng ngắn của Ted Pillows, người đã chia sẻ danh sách các lĩnh vực ông xem là hàng đầu cần theo dõi đến năm 2026. Trí tuệ nhân tạo đứng đầu, theo sau là các lĩnh vực như trung tâm dữ liệu, robot, drone, không gian, năng lượng và công nghệ sinh học. Không đề cập đến tên token nào, nhưng những hàm ý không bị bỏ qua.
Chẳng bao lâu sau, Angry Davee đã tham gia và kết nối các điểm lại với nhau. Quan điểm của anh tập trung vào việc nhiều trong số các lĩnh vực đó đã tồn tại bên trong chính Bittensor. Góc nhìn này đã chuyển cuộc trò chuyện từ các câu chuyện trừu tượng sang điều gì đó cụ thể hơn, đặc biệt xoay quanh giá TAO và cách Bittensor có thể phản ánh phạm vi ngày càng mở rộng đó.
Ted Pillows đã đặt khung cho bài đăng của mình xoay quanh các lĩnh vực thay vì token, điều này khiến nó trở nên thú vị. Trí tuệ nhân tạo đứng đầu danh sách, theo sau là trung tâm dữ liệu, robot, drone, ô tô bay, không gian, đất hiếm, năng lượng mặt trời, năng lượng hạt nhân và công nghệ sinh học. Mỗi danh mục đều hướng tới các hệ thống dựa trên trí tuệ, phối hợp, dự đoán và tự động hóa.
Cấu trúc này quan trọng vì Bittensor không định vị mình như một ứng dụng duy nhất. Mạng hoạt động như một lớp phối hợp nơi nhiều subnet dựa trên AI cùng hoạt động đồng thời. Khi xem danh sách lĩnh vực qua lăng kính đó, sự chồng chéo trở nên dễ nhận thấy hơn mà không cần phải kéo dài diễn giải.
Phản hồi của Angry Davee tập trung vào việc Bittensor đã chứa các subnet hoạt động phù hợp với các lĩnh vực đó. Trí tuệ nhân tạo nằm ở trung tâm, với TAO đóng vai trò là token khuyến khích và phối hợp trên toàn mạng. Các subnet như Aurelius hoạt động về sự phù hợp và an toàn AI, trong khi Templar tập trung vào huấn luyện mô hình phi tập trung.
Trung tâm dữ liệu và hạ tầng tính toán xuất hiện qua các subnet như Chutes, xử lý suy luận, và Targon, điều phối tài nguyên GPU và tính toán. Neural Internet và Nodexo cung cấp quyền truy cập theo kiểu thị trường vào GPU, tạo ra các lựa chọn thay thế cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung.
Robot và drone cũng xuất hiện trong danh sách subnet hiện tại. Loosh AI đang tiến tới các giao diện kết hợp nhận thức con người với máy móc, trong khi Swarm phát triển hệ thống tự lái cho drone. Đây không phải là những ý tưởng trừu tượng gắn liền với các lộ trình tương lai. Chúng là các thử nghiệm trực tiếp đang chạy trong hệ sinh thái Bittensor.
Một số lĩnh vực truyền thống hơn trong danh sách của Ted Pillows cũng phù hợp với hoạt động của Bittensor. Các ứng dụng liên quan đến không gian dựa nhiều vào tự chủ và độ tin cậy, phù hợp với các subnet dựa trên tác nhân và tập trung vào sự phù hợp. Huấn luyện phân tán và ra quyết định trở nên đặc biệt phù hợp trong các môi trường mà kiểm soát của con người bị hạn chế.
Các lĩnh vực liên quan đến năng lượng thể hiện các mẫu tương tự. Năng lượng mặt trời và hạt nhân phụ thuộc vào dự đoán, giám sát và an toàn. Zeus tập trung vào trí tuệ môi trường và thời tiết, trong khi Score xử lý giám sát thời gian thực trên hạ tầng vật lý. Angry Davee chỉ ra rằng một số subnet này đã liên kết với các đối tác năng lượng thực tế, điều này thêm một lớp nữa vào cuộc thảo luận về giá của Bittensor.
Công nghệ sinh học hoàn thiện bức tranh qua Metanova Labs, một subnet làm việc về mô hình phân tử và khám phá thuốc dựa trên AI. Mối liên hệ này làm nổi bật cách mạng lưới mở rộng vượt ra ngoài các thử nghiệm phần mềm thuần túy.
Giá TAO lên 10$? Tại sao nền tảng nhiều năm của Cardano có thể là kích hoạt_**
Các cuộc thảo luận về giá TAO thường bị đơn giản hóa thành cơn sốt AI chung chung. Các điểm do Ted Pillows nêu ra và được Angry Davee mở rộng gợi ý một khung rộng hơn. Bittensor không gắn liền với một lĩnh vực duy nhất. Mạng chạm tới nhiều lĩnh vực dựa trên trí tuệ và phối hợp, tất cả đều phản hồi về TAO như một cơ chế khuyến khích.
Cấu trúc này khiến các biến động giá của Bittensor trở nên liên quan nhiều hơn đến hoạt động hệ sinh thái hơn là một ra mắt sản phẩm hay chu kỳ xu hướng đơn lẻ. Mỗi subnet bổ sung thêm một nguồn doanh thu tiềm năng và một lý do nữa để TAO duy trì trung tâm trong cách dòng chảy giá trị qua hệ thống.
Bittensor tiếp tục đứng tại một giao điểm đặc biệt nơi lý thuyết AI gặp gỡ triển khai thực tế trong nhiều ngành công nghiệp. Cuộc trò chuyện do Ted Pillows và Angry Davee khơi nguồn làm nổi bật lý do tại sao giao điểm đó vẫn thu hút sự chú ý. Sự tò mò hiện tập trung vào cách giá TAO phát triển khi nhiều lĩnh vực đó chuyển từ ý tưởng sang hoạt động có thể đo lường được.