Everlyn AIĐộ sâu điều tra: Kéo cờ AI làm áo hổ cho Web3

Trong kỳ nghỉ Quốc khánh, tôi đã thấy một vài KOL trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử tweet ca ngợi Everlyn AI - một dự án “tạo video” tương tự Sora, điều này đã kích thích sự tò mò của tôi và khiến tôi quyết tâm nghiên cứu một chút.

Ấn tượng đầu tiên rất ấn tượng: một dự án AI do các nhà khoa học nghiên cứu trước đây của Meta dẫn dắt, tuyên bố đang xây dựng mô hình tạo video AI mã nguồn mở đột phá và xây dựng giao thức Web3 phi tập trung. Câu chuyện mã hóa của nó kết hợp nhiều lĩnh vực nóng như AI, quyền sở hữu trí tuệ (tương tự như Story Protocol), DePIN (io.net cũng là nhà đầu tư của nó) và kinh tế sáng tạo. Khi một dự án kết hợp nhiều điểm nóng và có sự bảo trợ của nhiều nhân vật nổi tiếng, thực sự để lại ấn tượng mạnh.

Tuy nhiên, sau khi điều tra sâu hơn, tôi đã có những nghi ngờ sâu sắc về dự án này. Có thể do nguồn thông tin của tôi hạn chế, nhưng tôi không thể tìm thấy bất kỳ dấu vết thực chất nào của dự án này trong thế giới Web3. Nói một cách đơn giản, dự án này thiếu địa chỉ giao thức có thể xác minh công khai và trình duyệt blockchain để quan sát hoạt động trên chuỗi của nó. Ngoài việc phát hành token của nó là có thật, các yếu tố Web3 còn lại đều như “không khí” vậy, mờ mịt không dấu vết.

Bài viết này sẽ dựa trên thông tin công khai để phân tích toàn diện về Everlyn AI, giúp độc giả hiểu rõ bộ mặt thật của dự án này.

Bao bì quá mức của AI và lời hứa ảo của blockchain

Đề xuất cốt lõi của dự án

Điểm bán hàng cốt lõi mà Everlyn AI quảng bá bao gồm:

AI方面

1. Mô hình tạo video Everlyn-1: Được cho là “mô hình video tự hồi quy mã nguồn mở đầu tiên”, phương pháp tạo video từng khung hình của nó tương tự như “dự đoán từ tiếp theo” của GPT. Điều này tương phản với các đối thủ thường sử dụng mô hình khuếch tán có tốc độ tạo video chậm hơn. Nghiên cứu học thuật xác nhận rằng, mô hình tự hồi quy (AR) có tiềm năng trong tốc độ giải mã và tạo chuỗi dài, nhưng dễ gặp vấn đề tích lũy sai số; trong khi đó, mô hình khuếch tán thể hiện chất lượng tạo ra xuất sắc, nhưng chi phí tính toán rất cao. Everlyn chọn con đường tự hồi quy với mục tiêu đạt được đột phá về tốc độ và độ dài, và tuyên bố có thể tạo ra video có độ phân giải 1080p, dài 8 giây trong vòng 4 giây, đồng thời giảm chi phí xuống 10 lần.
2. Đề xuất mã nguồn mở: Một trong những điểm khác biệt cốt lõi của Everlyn AI là đặc tính “mã nguồn mở” của nó, cam kết cung cấp “trọng số mô hình hoàn toàn mã nguồn mở”, điều này trực tiếp thách thức tình trạng ngành công nghiệp của các mô hình không mã nguồn như Sora của OpenAI.

Lĩnh vực Web3

Về những điểm nổi bật trong đổi mới AI của Everlyn, mô tả của tài liệu hiện có khá đồng nhất. Tuy nhiên, mô tả về các đặc tính Web3 của nó thì lại rất đa dạng, một số nội dung thậm chí còn không thể tìm thấy trong tài liệu chính thức. Tác giả tóm tắt câu chuyện Web3 của nó chủ yếu bao gồm các điểm sau:

1. Với sự bùng nổ của công nghệ giả mạo sâu (deepfake), nhu cầu xác minh tính xác thực của nội dung kỹ thuật số trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Everlyn tuyên bố đang xây dựng một chuỗi công khai Layer 1 chuyên dụng, thông qua việc ghi lại thời gian và thông tin người tạo trên chuỗi, cung cấp chứng nhận nguồn gốc không thể thay đổi và xác minh bản quyền cho nội dung được tạo ra bởi AI. Như vậy, video do Everlyn sáng tạo sẽ để lại một bản ghi công khai và minh bạch trên blockchain, nếu được sử dụng để sản xuất nội dung giả mạo sâu, sẽ rất dễ dàng được nhận diện và truy nguyên. Câu chuyện này có sự tương đồng với logic của các nền tảng IP như Story Protocol và NFT.
2. Everlyn đã xây dựng nền tảng DePIN, người dùng có thể đóng góp GPU của mình để cung cấp sức mạnh tính toán cho “tạo video” và nhận được phần thưởng. Câu chuyện này có thể liên quan đến việc io.net tham gia đầu tư, do đó đã khơi gợi sự liên tưởng của thị trường đến câu chuyện DePIN của nó.
3. Ngoài ra, còn bao gồm cả câu chuyện về nền kinh tế người sáng tạo khá phổ biến, tức là người sáng tạo có thể nhận được phần thưởng mã thông báo khi đăng video trên nền tảng Everlyn.

Những tuyên bố này đã chính xác chỉ ra những điểm đau của thị trường hiện tại: chi phí sản xuất video AI cao, mô hình đóng nguồn độc quyền, và độ xác thực của nội dung khó xác minh. Tuy nhiên, có một khoảng cách lớn giữa quảng bá và thực tế.

Phần AI: Thực tế nhưng bị đóng gói quá mức

Mặc dù đội ngũ có nền tảng vững chắc, nhưng có những mâu thuẫn rõ ràng trong quảng bá công nghệ của họ:

1. Sự lẫn lộn về thuật ngữ: Dự án tuyên bố sử dụng kiến trúc “mô hình tự hồi quy”, nhưng trong tài liệu quảng cáo lại đề cập đến “xDiT (Transformer khuếch tán phân tán)”. Transformer khuếch tán là thành phần cốt lõi của mô hình khuếch tán, và là hai tuyến kỹ thuật khác nhau so với mô hình tự hồi quy. Sự nhầm lẫn về khái niệm cơ bản này gây lo ngại.
2. Tình trạng kho mã: Mặc dù có tổ chức Everlyn-Labs trên GitHub, nhưng kho mã của họ chủ yếu chứa các mã liên quan đến các dự án nghiên cứu học thuật được các thành viên trong nhóm công bố (như ANTRP, Wasserstein-VQ), không phải là một hệ thống tạo video thống nhất và cấp độ sản xuất. Hơn nữa, kho mã GitHub của nhóm này cũng không có mã nào liên quan đến blockchain.
3. Thiếu kiểm chứng hiệu suất: Dự án tự xưng là “trình tạo video nhanh nhất trên thế giới”, nhưng thiếu kiểm chứng từ các bài kiểm tra chuẩn độc lập bên thứ ba. Trong cộng đồng mã nguồn mở, đã có các mô hình như CogVideoX, CausVid được công nhận rộng rãi, nhưng sức cạnh tranh thực sự của Everlyn-1 vẫn chưa được xác minh.

Phần Web3: “Ma” không tồn tại

Đây là vấn đề nghiêm trọng nhất của toàn bộ dự án. Dự án tuyên bố sẽ xây dựng một lớp AI video phi tập trung (Decentralized Video AI Layer), tuy nhiên sau khi tìm kiếm toàn diện, tác giả không thể tìm thấy bất kỳ tài liệu whitepaper nào liên quan đến công nghệ Web3, tài liệu cho nhà phát triển, mạng thử nghiệm công cộng, trình duyệt blockchain để quan sát hoạt động trên chuỗi, hoặc bất kỳ kho mã nào liên quan đến công nghệ Web3?

Tóm lại, phần Web3 của Everlyn, ngoài việc phát coin là có thật (token của nó nằm trên BSC, địa chỉ là 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), mọi thứ khác chỉ dừng lại ở mức độ kể chuyện khái niệm, hoàn toàn thiếu chi tiết kỹ thuật.

Phần Web3 của họ thiếu mã nguồn thực hiện, chỉ có những câu chuyện rỗng tuếch (đáng chú ý là, câu chuyện Web3 chính thức của Everlyn tương đối tiết chế, nhiều tuyên bố gây chú ý đến từ sự giải thích quá mức của một số KOL), nhưng lại vội vàng phát hành mã thông báo. Hành vi này khiến tác giả ngửi thấy mùi vị quen thuộc của “cắt cỏ”.

Sự thật về sự ủng hộ của người nổi tiếng

Độ tin cậy của một dự án phần lớn phụ thuộc vào đội ngũ sáng lập của nó. Tác giả đã xác minh lý lịch của hai nhà sáng lập Harry Yang, Tiến sĩ (Đồng sáng lập & CTO) và Ser-Nam Lim, Tiến sĩ (Đồng sáng lập & Trưởng bộ phận Nghiên cứu/CEO) và không phát hiện vấn đề gì. Cả hai thực sự đã từng làm việc tại Meta và có nhiều đóng góp trong lĩnh vực AI hình ảnh.

Ngoài hai người sáng lập, tất cả các tài liệu ca ngợi dự án này đều lấy việc nhà khoa học AI hàng đầu của Meta, Yann LeCun, người đoạt giải Turing, là cố vấn của Everlyn AI làm điểm bán hàng quan trọng, nhằm chứng minh thành tựu học thuật của dự án này. Tuy nhiên, theo điều tra của tác giả, danh tính “cố vấn” của LeCun có rất nhiều nghi vấn.

Hiện tại, nguồn thông tin chính thức duy nhất có thể tìm thấy để hỗ trợ cho tuyên bố này là một tweet của nhóm Everlyn, nội dung là “Chúng tôi rất vinh dự chào đón Yann LeCun làm cố vấn học thuật cho Everlyn”. Tuy nhiên, tác giả đã kiểm tra trang web cá nhân của LeCun (yann.lecun.com), trang Meta AI (ai.meta.com), hồ sơ LinkedIn của ông ấy, cũng như tất cả các bài đăng liên quan trên tài khoản X của ông ấy, không phát hiện bất kỳ thông tin nào đề cập đến Everlyn AI hoặc vai trò cố vấn của ông ấy. Hơn nữa, các bài đăng và phỏng vấn của LeCun chủ yếu thảo luận về các chủ đề AI chung, ít đề cập đến Web3, và càng không nói về dự án Everlyn.

Vì vậy, tác giả cho rằng việc kéo LeCun vào đây là một chiến lược tiếp thị điển hình của “hiệu ứng người nổi tiếng” - bằng cách phóng đại một tương tác không đáng kể, để tạo ra ảo tưởng về một mối quan hệ ủng hộ chính thức.

Người chơi đứng sau: Logic đầu tư và cỗ máy tiếp thị

Đầu tư chiến lược của Mysten Labs

Everlyn AI đã nhận được khoản tài trợ 15 triệu USD do đội ngũ phát triển Sui Mysten Labs dẫn dắt, với giá trị định giá 250 triệu USD. Tuy nhiên, đáng chú ý là blog chính thức của Mysten Labs và các kênh của Quỹ Sui đều không công bố tuyên bố chính thức nào về khoản đầu tư này.

Ám chỉ “sự im lặng” này khiến tác giả tin rằng, việc đầu tư của Mysten Labs chỉ đơn thuần là một cuộc mua lại nhân tài chiến lược - nhằm thu hút đội ngũ AI hàng đầu và công nghệ của họ để làm phong phú hệ sinh thái Sui, thay vì ủng hộ cho kinh tế mã thông báo của dự án hoặc lộ trình phi tập trung.

Giải thích tín hiệu thực sự của “niêm yết coin trên Binance”

Có thể lên sàn trên Binance, cũng là một điểm nổi bật trong quảng bá của dự án này, nhưng chúng ta cần hiểu chính xác tín hiệu thực sự phía sau nó:

• Token LYN được niêm yết trên nền tảng “Binance Alpha”, không phải khu vực giao dịch giao ngay của sàn Binance.
• Binance Alpha là hộp cát rủi ro cao chuyên giao dịch “tài sản số mới nổi chưa niêm yết trên sàn Binance”.
• Binance đã cảnh báo rõ ràng: việc được đánh dấu là tài sản Alpha không có nghĩa là sẽ được niêm yết trên trang chính trong tương lai, tài sản phải đối mặt với sự biến động và rủi ro cao hơn, có thể mất toàn bộ khoản đầu tư và không thể rút tiền.

Do đó, việc Binance niêm yết nền tảng Alpha không phải là sự chứng thực về chất lượng, mà giống như một thí nghiệm giao dịch được thực hiện trên cơ sở ngăn chặn rủi ro.

Máy marketing do Kaito điều khiển

Sự nổi bật đáng kinh ngạc của Everlyn AI không phải là ngẫu nhiên, mà là kết quả của một cỗ máy tiếp thị có hệ thống.

• Vai trò của Kaito: Everlyn AI đã sử dụng nền tảng Capital Launchpad của Kaito trong đợt công khai 2 triệu đô la của họ. Kaito tự nhận là một “công cụ tìm kiếm theo chiều dọc được điều khiển bởi AI”, nền tảng khởi động của nó phân bổ hạn mức dựa trên các chỉ số như uy tín xã hội của người dùng. Đáng lưu ý, nhiệm vụ airdrop của Everlyn AI yêu cầu rõ ràng người dùng đăng bài trong phần “yaps” của Kaito.
• Cơ chế quảng bá trả phí: Mô hình kinh doanh của Kaito bao gồm cuộc thi “Yap-to-Earn”, tức là các dự án thiết lập quỹ thưởng để “khuyến khích người sáng tạo sản xuất nội dung về công ty”. Điều này trực tiếp xác nhận nghi ngờ của tác giả: Sự ủng hộ của nhiều KOL đối với Everlyn là kết quả của quảng bá trả phí.

Kết luận là rõ ràng: Khối lượng thị trường khổng lồ của Everlyn AI không phải xuất phát từ sức hấp dẫn hữu cơ của công nghệ của nó hoặc sự nhiệt tình tự phát của cộng đồng, mà là một chiến dịch tiếp thị tốn kém, được lên kế hoạch cẩn thận thông qua các nền tảng chuyên nghiệp như Kaito. Việc liên kết bài đăng (“yapping”) với phần thưởng (điểm, trọng số airdrop) đã tạo ra động lực kinh tế rõ ràng cho KOL, khuyến khích họ quảng bá dự án mà không cần kiểm chứng sâu về chất lượng của nó. Chỉ số “nhiệt độ” cao trên các nền tảng như RootData là kết quả của hoạt động nhân tạo này, chứ không phải là sự phản ánh thực sự về tiến trình cơ bản của dự án.

Kết luận

Tóm lại, tác giả cá nhân cho rằng, Everlyn AI, một dự án nổi bật gần đây được nhiều KOL ca ngợi, cực kỳ đáng nghi và cần cảnh giác. Nhà sáng lập sử dụng danh tiếng AI của mình để thu hút vốn, hợp tác với đội ngũ tiếp thị mã hóa để phát hành token. Phần AI có thể là thật, nhưng hiệu suất của nó có xuất sắc như quảng cáo hay không, hiện vẫn khó xác minh. Tuy nhiên, theo quan sát của tác giả, phần Web3 của nó hoàn toàn là “dự án ảo”, “dự án ma”, chỉ có câu chuyện mà không có mã, nhưng lại vội vã phát hành token, thể hiện một hình ảnh xấu xí của việc vội vàng “cắt cỏ”.

Trường hợp Everlyn AI đã tiết lộ một hiện tượng đáng cảnh giác trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử: sử dụng các đội ngũ kỹ thuật hợp pháp và sự ủng hộ của các nhà đầu tư hàng đầu để cung cấp sự bảo vệ uy tín cho các dự án mã thông báo thiếu nội dung thực chất. “Kịch bản phi tập trung” này gây nhầm lẫn hơn so với những trò lừa đảo thuần túy, vì một số phần của nó (nghiên cứu AI) là có thật, nhưng phương tiện đầu tư (mã thông báo và các “giao thức” được cho là) lại được xây dựng trên một nền tảng hư cấu.

Đối với các nhà đầu tư, bài học cốt lõi là: Đừng chỉ vì đội ngũ xuất sắc, KOL ca ngợi mà lơ là việc kiểm tra cơ sở hạ tầng của dự án. Trong lĩnh vực Web3, việc thiếu vắng các yếu tố cơ bản như tài liệu kỹ thuật, mạng thử nghiệm, mã nguồn mở là tín hiệu nguy hiểm quan trọng hơn bất kỳ quảng bá tiếp thị nào.

Bài viết này dựa trên thông tin công khai phân tích, không cấu thành lời khuyên đầu tư. Tài sản tiền điện tử đầu tư có rủi ro lớn, xin hãy quyết định cẩn thận.