YouTube посилює контроль AI-контенту: запущено систему автоматичного виявлення, теги не впливають на дохід творців

YouTube 28 травня оголосив про розгортання внутрішнього сигналу для виявлення відео, згенерованих ШІ або істотно змінених, і автоматичного позначення. Це рішення виходить за межі попередньої політики, яка здебільшого покладалася на те, що творці самі добровільно розкривали використання інструментів. YouTube підтвердив, що автоматична система позначення здебільшого націлена на відео, створені або змінені за допомогою ШІ, які можуть бути сприйняті як реальні люди, місця чи події; якщо творець не розкриває інформацію про використання інструментів ШІ, YouTube автоматично позначатиме такі матеріали.

YouTube підтвердив умови автоматичного позначення та винятки, які неможливо прибрати

YouTube підтвердив, що цього разу змінили силу застосування, а не ключову політику: відео з чітким зображенням анімації або фантастичних сцен (наприклад, єдиноріг у світі магії) усе ще не потребує позначок; для відео, які зазнали лише незначних ШІ-змін або очевидно є анімаційними, позначки все одно відображатимуться лише в розширеному описі.

Якщо творці, яких позначили автоматично, вважають, що сталося помилкове розпізнавання, YouTube підтвердив, що вони можуть самі оновити статус розкриття інформації. Однак контент, створений за допомогою власних інструментів YouTube (Veo або Dream Screen), а також відео з метаданими C2PA, які вказують, що матеріал створено повністю за допомогою ШІ, не можна видалити з позначок.

Оновлення щодо місця відображення позначок: відмінності між довгими відео та Shorts

YouTube підтвердив конкретні зміни в місці відображення позначок. Раніше ШІ-позначки зазвичай з’являлися в розширеному описі, і лише в разі тем, пов’язаних зі здоров’ям або новинами, відображалися помітно.

Після цього оновлення ШІ-позначка для довгих відео відображатиметься безпосередньо під плеєром, над описом; для YouTube Shorts ШІ-позначка накладатиметься прямо на кадр відео. YouTube зазначив, що це зроблено для того, щоб глядачі, які дивляться правдоподібний або змінений контент із ШІ, швидше помічали відповідні позначки.

Підтверджений контекст: стандарт C2PA та інструмент YouTube для виявлення глибоких підробок

YouTube підтвердив, що ця система автоматичного позначення ґрунтується на його попередньому розширеному інструменті для виявлення глибоких підробок зі ШІ, який дає змогу будь-якому повнолітньому користувачеві сканувати збіги облич на платформі; спочатку тестування проводили на знаменитостях, політиках і публічних особах.

Стандарт C2PA надає зашифровану інформацію для відстеження походження цифрового контенту. Нещодавно OpenAI додав C2PA, а серед підтверджених інших учасників — Nvidia, Kakao та Eleven Labs. Постійне маркування відео з позначкою C2PA, яке застосовує YouTube, є одним із найконкретніших прикладів застосування стандарту C2PA на основних платформах.

Питання й відповіді

Чи вплинуть автоматичні AI-позначки YouTube на прибуток творців або рекомендаційні алгоритми?

YouTube підтвердив, що AI-позначки не впливають на потенціал рекомендацій відео або на його здатність приносити прибуток. Це підтвердження стосується всіх творців, які використовують інструменти ШІ для створення контенту, незалежно від того, чи позначки розкриваються творцем добровільно, чи додаються YouTube автоматично.

Які дві категорії AI-згенерованих відео не можна видалити з позначок?

Згідно з підтвердженням YouTube, дві категорії відео не можна прибрати з позначок: контент, створений за допомогою власних інструментів YouTube (Veo або Dream Screen), а також відео з метаданими C2PA, що показують, ніби матеріал повністю згенеровано ШІ. Для інших випадків творець може оновити статус розкриття, якщо вважає, що відбулося помилкове розпізнавання.

Які основні платформи та компанії вже долучилися до стандарту C2PA?

За підтвердженням повідомленнями, нещодавно OpenAI приєднався до стандарту C2PA. Підтверджені інші учасники включають Nvidia, Kakao та Eleven Labs. Постійне маркування відео з позначкою C2PA на YouTube є одним із найбільш конкретних прикладів впровадження цього стандарту серед основних платформ на сьогодні.