Токенмаксинг: Чому AI-згорання токенів — не показник продуктивності

За даними Tech in Asia, у сфері впровадження AI проявляється тенденція, коли організації прагнуть щодня «спалювати» якомога більше токенів у межах запитів, агентів і автоматизованих робочих процесів — практику, яку називають «tokenmaxxing». Гленн Каонанг, журналіст Tech in Asia, стверджує, що високе споживання токенів не обов’язково корелює з високою віддачею чи покращенням бізнес-результатів.

Аналогія з тренажерним залом: зусилля проти результатів

Каонанг проводить паралель із культурою тренажерних залів, де більше годин у закладі не гарантує кращих результатів тренувань. Аналогічно, споживання токенів відображає зусилля, докладені в межах AI-системи, але не вказує одразу на те, чи покращилися вихідні результати. У матеріалі зазначено, що більшість підприємств досі вимірює впровадження AI за сигналами використання, як-от логіни, кількість промптів і завантаження місць.

Метрики, які справді важать

Згідно з джерелом, пріоритетними мають бути такі метрики:

• Скільки часу AI може заощадити на конкретних робочих процесах
• Чи витримують результати AI випробування без суттєвого доопрацювання
• Куди саме спрямовується відвойований час (описується як «де більшість команд замовкає»)

Запропонована в матеріалі рамка радить практичну послідовність: спершу ефективність, потім якість результатів, і лише після цього — перерозподіл потужностей. Каонанг підкреслює, що ключове запитання, яке організаціям варто поставити, — не «чи використовуємо ми AI?», а «чи стали ми кращими завдяки цьому?»

SoBanHang залучає фінансування для AI-native фінансової платформи

В’єтнамський B2B SaaS-стартап SoBanHang залучив свіжий раунд інвестицій, щоб створити AI-native фінансову операційну систему, орієнтовану на малі та середні підприємства (SME), повідомляє Tech in Asia. Стартап розглядає регіональну експансію вже починаючи з наступного року.

Ринкова теза та бізнес-показники

Співзасновник і CEO SoBanHang Хай Нам Буї запропонував ринкову тезу, що в’єтнамські SME можуть обійти традиційні системи планування ресурсів підприємства та перейти напряму до AI-native інструментів у фазі «стисненої цифровізації». Наразі стартап обслуговує 800 тис. мерчантів і досягнув понад 100% зростання виручки.

Стратегія AI на рівні застосунків

Цей стартап є кейсом стратегії AI на рівні застосунків, оскільки він прямо не розробляє базові моделі. Натомість SoBanHang робить ставку на автоматизацію робочих процесів поверх наявних AI-моделей. Такий підхід контрастує з організаціями, які намагаються створити власні базові моделі.

IPO SkyeChip переоформлене на 95x перед лістингом 20 травня

Малайзійська компанія з напівпровідників SkyeChip планує вийти на біржу Bursa Malaysia на основний ринок 20 травня за рекордного попиту інвесторів. За даними Tech in Asia, первинне публічне розміщення компанії було переоформлене у 95 разів — найбільша відповідь з моменту лістингу Petronas Chemicals у 2010 році — і сумарний попит перевищив 3 млрд рингітів (US$773 млн).

Фінансові результати та фокус бізнесу

SkyeChip повідомила результати за FY2025: 119,5 млн рингітів (US$30,4 млн) виручки та 35,9 млн рингітів (US$9,1 млн) чистого прибутку. Компанія з Пенанга проєктує інтелектуальну власність для напівпровідників, спеціалізуючись на IP для інтерфейсів пам’яті, зокрема на стандартах високої пропускної здатності пам’яті, які підтримують AI-датацентри.

Географічна концентрація та геополітичний ризик

У джерелі зазначено, що понад 90% виручки SkyeChip надходить від клієнтів із Китаю та Тайваню. Компанія визнала, що посилення експортних обмежень США може порушити її операції, що є суттєвим фактором ризику попри сильний попит на IPO.

Трендові новини технологій

Kuaishou прагне $2 млрд для підрозділу Kling AI Video Суперник Douyin Kuaishou, як повідомляється, намагається залучити US$2 млрд за оцінки в US$20 млрд для підрозділу Kling зі створення AI-відео, повідомляє з посиланням на матеріали Tech in Asia. Після повідомлення акції Kuaishou зросли аж до 10%.

Google розширює сингапурську лабораторію з комарами за допомогою AI та робототехніки Дослідницька лабораторія Google у Сінгапурі використовуватиме AI та робототехніку, щоб підвищити вихід і покращити точність випуску комарів, які переносять бактерію Wolbachia, що зменшує їхню здатність до розмноження та з часом пригнічує популяції комарів.

OpenAI запускає підрозділ для розгортання за $4 млрд OpenAI створила OpenAI Deployment Company, яка вбудовуватиме інженерів, що працюють над проєктами на місцях, в організації, які прагнуть будувати та розгортати AI-системи. Новий підрозділ включає інженерів із Tomoro — AI-консалтингової фірми, яку OpenAI погодилася придбати.

Індійський стартап мікрофінансування Sindhuja залучає $5 млн Sindhuja працює з 366 відділеннями та має приблизно US$116 млн активів в управлінні. Компанія заявила, що за останні вісім років видала мікропозики понад 500 тис. власникам бізнесу в 12 штатах Індії.

TSMC приєднується до AI-хабу Applied Materials на $5 млрд Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) приєдналася до Samsung, SK Hynix і Micron у проєкті R&D на US$5 млрд. TSMC зосередиться на інженерії матеріалів, проєктуванні обладнання та інтеграції процесів для чипів дата-центрів.