12 червня під час конференції Beijing Zhiyuan директор Пекінського інституту досліджень ШІ Wang Zhongyuan, провідний керівник великої моделі Xiaomi MiMo Luo Fuli, професор комп’ютерних наук Університету Цінхуа та співзасновник MianBi Intelligence Liu Zhiyuan, заступник директора Інституту досліджень ШІ Університету Цінхуа і засновник ShengShu Technology Zhu Jun, а також президент Наньянського технологічного університету An Bo зібралися на саміт-дискусію про індустрію великих моделей Китаю. Обговорення стосувалося того, як молоді люди можуть орієнтуватися в тривозі на тлі швидких ітерацій технологій ШІ. На тлі прискорення розвитку ШІ — від останньої великої моделі Claude Fable 5 компанії Anthropic до вибухового зростання інтелектуальних агентів — учасники панелі розглядали можливості самоупорядкування й саморозвитку ШІ, сценарії майбутнього world model та стратегії адаптації до епохи, коли швидкість ітерацій технологій переозначає межі когнітивного розуміння людства у визначенні інтелекту.
ШІ створює ШІ — це тренд
Коли великі моделі ще лише оновлювали людське сприйняття, виник більш руйнівний тренд — ШІ почав створювати ШІ.
«Минулого року топові великі моделі лише забезпечували високоточне виконання в сценаріях із чіткими інструкціями, але тепер можливості топових моделей дотягнулися до рівня абстрактного розв’язання проблем», — зауважила Luo Fuli. Сучасні великі моделі можуть завершувати ключові процеси наукових досліджень, зокрема планування експериментальних процедур і перевірку результатів виконання, а головний розрив із провідними науковими дослідниками звужується.
Liu Zhiyuan зазначив, що стрижнем промислової революції було те, як машини замінюють людську фізичну працю, а найвищою формою — машини, що виготовляють машини; стрижнем розумової революції є те, що ШІ замінює повторювану людську ментальну працю, і «ШІ, що створює ШІ» є ключовим маркером того, що розумова революція переходить у просунуту стадію.
На думку Liu Zhiyuan, промислова революція знадобилася сотні років, щоб досягти автономного виробництва машин, тоді як великі моделі перейшли на стадію автономної ІТерації ШІ лише через 6–7 років після появи, а швидкість технологічних ітерацій значно перевищує швидкість традиційної промислової революції.
«На цьому етапі головним драйвером рекурсивної самоеволюції ШІ все ще є людство», — заявив Liu Zhiyuan. Поточна технічна модель керується людиною: ШІ допомагає у виконанні досліджень ітерацій моделі. Навіть якщо в майбутньому буде досягнута високорівнева автономна ітерація ШІ, людська суб’єктивність і ініціатива залишаються незамінними — зрештою, напрям досліджень ШІ та ключові цілі його служіння суспільству завжди потребують людського визначення, і саме це є суттєвим зв’язком між людьми та ШІ.
Два дні тому Anthropic офіційно випустила Claude Fable 5, досягнувши відчутних стрибків у здібностях до кодування та спроможностях інтелектуальних агентів — повну міграцію репозиторію кодової бази на 50 млн рядків коду, на яку команді людей потрібен місяць, Fable 5 виконує лише за один день. Це досягнення стало першим фокусом цієї дискусії.
«Fable 5 усе ще є проміжним продуктом», — сказала Luo Fuli. На її думку, шлях до безперервного масштабування великих моделей ще далеко не завершився. «Fable 5 відображає природне розширення великих моделей у трьох вимірах: по-перше, масштабується величина параметрів попереднього навчання, досягаючи багатократного масштабування; по-друге, масштабування під час інференсу та інвестиції в обчислювальні потужності для reinforcement learning суттєво зростають; по-третє, дані для тренування рухаються від природного тексту з інтернету до нового етапу синтетичних даних, спільно вироблених людьми та інтелектуальними агентами».
На думку професора Університету Цінхуа та засновника ShengShu Technology Zhu Jun, вимоги до впровадження різняться залежно від сценаріїв, і не в усіх сценаріях потрібні надзвичайно точні можливості моделі — у більшості звичних сценаріїв можна досягати результату завдяки інтуїтивним можливостям моделей, і це також є ключовою цінністю, яку приносять великі моделі.
Zhu Jun заявив, що щодо гарячого обговорення в індустрії Agent (інтелектуальних агентів) і задач програмування, які споживають багато Tokens (елементів «слово»), нові версії моделей суттєво зменшують споживання Token для еквівалентних задач — і це правильний напрям розвитку індустрії.
У його баченні, потенціал масштабування відеомоделей і world model залишається величезним. «Накопичення фізичних даних, технології ефективного використання даних, оптимізація архітектури моделі та інші напрями — усе це лише на початку; у майбутньому для дуже великого дослідження та покращень відкривається величезний простір».
Інновації часто йдуть проти консенсусу
Оскільки технології ШІ швидко ітеруються, велика кількість молодих людей впадає в тривогу — оновлення технологій надто швидкі, ітерація знань відбувається часто, традиційні навички та професії постійно змінюються. Як реагувати?
На думку Luo Fuli, швидкість ітерацій великих моделей і інтелектуальних агентів значно перевищує очікування більшості, а межі можливостей і моделі розподілу праці між людьми та ШІ безперервно змінюються.
«Моя головна порада молодим людям має лише одну думку: завжди зберігати бажання досліджувати та цікавість. Максимально використовувати найсучасніші інструменти ШІ, і в процесі безперервних спроб та помилок формувати власне судження та естетику наукових досліджень. У часи стрімких технологічних трансформацій унікальні когніції, судження та естетика — це найголовніша, найнезамінніша конкурентоспроможність молоді», — заявила Luo Fuli.
Zhu Jun вважає, що технології ШІ змінюються щодня, усі практики безперервно навчаються та безперервно ітерують, і ніхто не може залишатися незмінним. Чим більше ти опиняєшся в потоці технологічних трансформацій, тим більше треба зміцнювати власну базу — це і є ключова конкурентоспроможність для відповіді на зміни в індустрії. «Ми прагнемо створити AI-native середовище для росту, щоб студенти могли приймати ШІ та використовувати його добре вже з початку навчання. Усім не треба бути надто тривожними — усі люди на однаковій стартовій лінії, а попередники індустрії, практики й студенти синхронно навчаються та синхронно оновлюються. Активно приймати зміни та постійно глибоко культивувати — найкращий метод росту».
Liu Zhiyuan порадив: по-перше, наважитися бути першим і наважитися інновацій. AGI та інтелектуальна революція — це повністю нові невідомі території, а справжні інновації часто «йдуть проти консенсусу», роблячи речі без консенсусу. Сміливість пробувати в не досліджених територіях і приймати диференційовані рішення може дати змогу перехопити майбутні можливості.
По-друге, триматися первинних намірів і наполегливо продовжувати. Диференційовані інноваційні рішення неминуче супроводжуються сумнівами та запереченнями. Чи здатна людина витримати тиск і наполегливо вирощувати глибину — це ключ до подолання вузьких місць і отримання результатів.
По-третє, прориватися крізь вбудовані когніції та безперервно самостійно інновувати. Досягнувши проміжних результатів, не варто жорстко дотримуватися минулих успішних шляхів. Проактивно сприймай тенденції індустрії, заперечуй власний усталений досвід і досліджуй цілком нові напрями, щоб постійно тримати крок із ритмом технологічної ітерації.
«Тривога сучасної молоді спричинена, по суті, надто утилітарним менталітетом. Якщо цілі навчання та роботи — лише високі зарплати й слідування трендовим траєкторіям, то людина потрапляє в пасивну тривогу», — заявив An Bo.
На думку An Bo, по-перше, молодим людям слід обрати правильну траєкторію та глибоко культивувати ключові проблеми, фокусуючись на цінних і змістовних напрямах досліджень, уникаючи неефективної внутрішньої конкуренції. По-друге, цінність академічних ступенів слабшає. Сьогодні справжня ключова конкурентоспроможність — практичні здібності та передові когніції: навіть без високих академічних ступенів, глибоке культивування фронтирних передових досліджень і накопичення практичного досвіду можуть забезпечити швидке зростання. Нарешті, йти наодинці вже не може наздогнати швидкість індустрії. Проактивно шукай партнерів зі схожими поглядами, формуй комунікаційні спільноти та оперативно спілкуйся й обговорюй проблеми, щоби уникати внутрішнього «самоспалювання» в собі.
FAQ
Що Luo Fuli порадила молодим людям на конференції Beijing Zhiyuan 12 червня?
Luo Fuli порадила молодим людям завжди зберігати бажання досліджувати та цікавість, максимально використовувати найсучасніші інструменти ШІ, а в процесі безперервних спроб та помилок культивувати власне судження та естетику наукових досліджень. Вона сказала, що в епоху швидких технологічних трансформацій унікальні когніції, судження та естетика є головною, найнезаміннішою конкурентоспроможністю молоді.
Які технічні можливості, згідно з обговоренням на панелі, демонструє Claude Fable 5?
Згідно з дискусією, Claude Fable 5 досяг значних стрибків у здібностях до кодування та спроможностях інтелектуальних агентів. Повна міграція репозиторію кодової бази на 50 млн рядків коду, на яку команді людей потрібен місяць, Fable 5 виконує лише за один день. Luo Fuli описала Fable 5 як прояв природного розширення великих моделей у трьох вимірах: величина параметрів під час попереднього навчання досягає багатократного масштабування, масштабування під час інференсу та інвестиції в обчислювальні потужності для reinforcement learning суттєво зростають, а дані для тренування рухаються від природного тексту з інтернету до синтетичних даних, спільно вироблених людьми та інтелектуальними агентами.
Як Liu Zhiyuan описав зв’язок між людьми та ШІ в процесі самоеволюції?
Liu Zhiyuan заявив, що на поточному етапі головним драйвером рекурсивної самоеволюції ШІ все ще є людство, причому поточна технічна модель керується людьми, а ШІ допомагає у виконанні досліджень ітерацій моделі. Він підкреслив, що навіть якщо в майбутньому буде досягнута високорівнева автономна ітерація ШІ, людська суб’єктивність і ініціатива залишаються незамінними — зрештою, напрям досліджень ШІ та ключові цілі його служіння суспільству завжди потребують людського визначення, і саме це є основним зв’язком між людьми та ШІ.
