Індійські кіберзахисні компанії, зокрема Indusface та Astra Security, упроваджують AI-агенти, побудовані на великих мовних моделях, щоб пришвидшити тестування вразливостей у програмному забезпеченні з днів або тижнів до годин, пише The Economic Times. Зміна відображає зростання швидкості атакерів і появу у AI-інструментів можливості самостійно виявляти експлойти, що спонукає компанії переходити на автоматизоване тестування, аби не відставати від загроз, які постійно еволюціонують.
Прискорення часу тестування
Великі оцінки безпеки для клієнтів, які раніше вимагали чотири-п’ять днів — або до 20 днів для більших застосунків — тепер, за словами Ешиша Тандона, CEO Indusface, завершуються протягом годин. Це прискорення дає командам безпеки змогу швидше виявляти й усувати вразливості в міру того, як змінюється ландшафт загроз.
Швидкість атакерів і зростання кількості вразливостей
Потреба в швидшому тестуванні підкреслюється появою нових даних про можливості атакерів. CrowdStrike повідомила, що середній час прориву атакера знизився до 48 хвилин у 2025 році. Натомість Gartner прогнозує, що щорічно задокументовані вразливості перевищать 1 мільйон до 2030 року, тоді як у 2025 році їх було приблизно 277 тис. — майже чотириразове зростання.
Розширення можливостей AI
Proofpoint, яка торік розширила операції в Індії, зазначила, що AI-агенти допомагають переглядати тисячі загрозних сповіщень щодня. Така автоматизація вирішує критичну проблему: компанії стикаються зі посиленням вимог до даних і дефіцитом кваліфікованих фахівців із кібербезпеки. Можливість виходить за межі тріажу алертів: за даними Anthropic, Claude Mythos Preview виявив баг в OpenBSD — відкритій ОС, який лишався непоміченим упродовж 27 років. Та сама модель досягла 72,4% успіху в перетворенні відомих вразливостей на робочі експлойти, тоді як Opus 4.6 — попередня модель Anthropic — мала 14,4%.
Усунення проблем і організаційна нерівність
Хоча AI прискорює виявлення вразливостей, усунення — процес виправлення проблем безпеки — лишається вузьким місцем, яке потребує людського огляду й погодження. За даними Arctic Wolf, компанії з кіберзахисту, 76% компрометацій у її кейсах реагування на інциденти містили одну або кілька з 10 відомих вразливостей, для яких патчі були доступні до експлуатації. Цей розрив може збільшитися в усьому секторі безпеки: більші підприємства, що мають можливості виявлення й усунення, керовані AI, можуть випередити менші організації, які не мають достатньої кількості персоналу або бюджету, щоб опрацювати обсяг виявлених вразливостей.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
WLFI екосистема AI-проєкт WorldClaw запустив агентну операційну систему, не розкривши бренд — і все одно продає її за 10 тис. доларів?
Сімейний криптопроєкт Трампа World Liberty Financial (WLFI) знову робить хід: у партнерстві з WorldClaw запускає AI-модельний єдиний вхід WorldRouter. Його роблять ставку на платформу агентів, що об’єднує 300 AI-моделей: найдорожчий варіант оплати коштує майже 10 тис. доларів, але в комплекті користувачам пропонують апаратний пристрій із «не розкритими брендом і операційною системою», що викликає сумніви з боку зовнішніх спостерігачів.
@WorldClawAI розширює доступ до AI, а $WLFI відіграє ключову роль в екосистемі. Користувачі можуть отримати доступ до 300+ моделей за допомогою WorldRouter, а агенти можуть
ChainNewsAbmedia1год тому
Meta розробляє AI-асистента Hatch для конкуренції з OpenClaw, до кінця червня завершить внутрішнє тестування
За повідомленням Financial Times від 5 травня, Meta розробляє AI-асистента (Hatch) для пересічних споживачів, натхненого OpenClaw від OpenAI. Компанія має намір до кінця червня завершити внутрішнє тестування; водночас Meta планує до четвертого кварталу цього року інтегрувати автономний агентний інструмент для покупок у свої сервіси Instagram.
MarketWhisper2год тому
Cloudflare: Нелюдський трафік тепер є більшістю, x402 кількість адрес фундації в Web Economics
Головний директор з стратегії Cloudflare заявив, що понад половину інтернет-трафіку нині формують не люди, підкресливши зміну моделей використання вебу, зумовлену AI-агентами. Компанія називає x402 Foundation ключовою ініціативою, яка створює інфраструктуру для підтримки стійкої цифрової економіки контенту.
CryptoFrontier4год тому
HINT (Hive Intelligence) за 24 години різко виріс на 60,25%
Gate News повідомлення, 6 травня, за даними котирувань Gate, станом на момент публікації HINT (Hive Intelligence) зараз торгується на рівні 0,001695 долара США; за 24 години виріс на 60,25%, досягав максимуму 0,0019 долара США, а мінімум опускався до 0,0010577 долара США; 24-годинний обсяг торгів склав 10,01 тис. доларів США. Поточна ринкова капіталізація — близько 78,14 тис. доларів США.
Hive Intelligence — це базовий інфраструктурний рівень для агентів на базі штучного інтелекту, який надає уніфікований прикладний програмний інтерфейс для даних блокчейну в реальному часі. Він усуває розрізненість даних, даючи змогу агентам ШІ без зусиль виконувати запити й взаємодіяти з мережею в ланцюжку. Як інституційна інфраструктура крипторинку, Hive Intelligence надає доступ через MCP-ендпойнти, REST A
GateNews4год тому
Anthropic представила 10 фінансових AI-агентів, які інтегрують Microsoft 365 для легкого виконання фінансових операцій
Anthropic представила 10 шаблонів фінансових AI-агентів, які інтегрують партнерські дані Microsoft 365, Moody’s, D&B тощо, а також можуть використовуватися як плагіни або для автоматизованого планування. Шаблони поділяються на два типи — дослідження/клієнтські запити та фінансові операції — і охоплюють інвестстратегії, фінансові моделі, KYC та інше, включно із вбудованими Moody’s рейтинги. Claude Opus 4.7 посів перше місце в бенчмарку для фінансових агентів, що свідчить: під впливом опиняться як кадрові ресурси фінансової сфери, так і регуляторний ландшафт.
ChainNewsAbmedia4год тому
Nvidia та ServiceNow розширюють партнерство, представляють агент для робочого столу Project Arc
За даними Nvidia, цього тижня компанії розширили партнерство, щоб представити ServiceNow Project Arc — автономного агенту для робочого столу, захищеного Nvidia OpenShell і керованого ServiceNow AI Control Tower. Продукти призначені для того, щоб допомогти підприємствам керувати та аудитувати AI-агентів, розгорнутих у межах d
GateNews4год тому
