Новини Gate News, 10 квітня. Сьогодні глобальна авторитетна платформа для оцінювання ШІ LMArena (платформа для оцінювання моделей ШІ з сліпими тестами за участі мільйонів користувачів) оновила спеціальний рейтинг Code Arena: GLM-5.1 посів перше місце серед глобальних відкритих моделей із відкритим кодом і третє місце серед глобальних моделей.
GLM-5.1 не лише успадкував відкритий SOTA-кодинг попереднього покоління моделей, але й досяг прориву в задачах із довгостроковою перспективою (Long-Horizon Task), реалізувавши: 8 годин для побудови з нуля Linux-робочого столу; 655 ітерацій, що подолали вузьке місце оптимізації в векторних базах даних; 1000 раундів оптимізації викликів інструментів для реального робочого навантаження ML-моделі.
Варто зазначити, що за однакових критеріїв оцінювання в рейтинговому списку METR GLM-5.1 є єдиною відкритою моделлю, яка досягає рівня безперервної роботи тривалістю 8 годин, а також однією з небагатьох моделей у всьому світі, окрім Claude Opus 4.6, що має таку здатність.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Stockcoin.ai завершує раунд seed-фінансування, який очолила Amber Group
За офіційним оголошенням, Stockcoin.ai — платформа на базі ШІ для торгівлі ф’ючерсами на акції та криптовалюту — завершила посівний раунд фінансування, який очолила Amber Group, за участі ангельських інвесторів у крипто та традиційні фінанси. Платформа зосереджується на поєднанні ончейн-даних із біржовими даними з
GateNews39хв. тому
Щомісячні активні користувачі Claude App зросли на 658% до 85,79 млн за рік, а кількість завантажень підскочила на 2321%
Згідно з даними Similarweb, які відстежує Beating, показники Claude App за квітень у річному вимірі продемонстрували суттєве зростання: щомісячні активні користувачі (MAU) зросли з 11,31 мільйона рік тому до 85,79 мільйона — на 658%; завантаження з app store підскочили з 920 тисяч до 22,3 мільйона — на 2321%.
GateNews57хв. тому
Президент OpenAI свідчить, що 5 травня Маск прагнув повного контролю та $800B для колонії на Марсі
Згідно зі свідченням президента OpenAI Ґрега Брокмана від 5 травня під час другого тижня каліфорнійського судового процесу, Ілон Маск раніше підтримував перетворення OpenAI на компанію з метою отримання прибутку та вимагав повного контролю над організацією. Брокман заявив, що Маск посилався на необхідність залучити 8 мільярдів доларів для
GateNews58хв. тому
Tessera Labs закриває раунд Series A, очолений a16z; команда з шести людей для AI замінює 60 SAP-консультантів
Beating повідомляє, що Tessera Labs — компанія з інтеграції AI-систем — завершила раунд Series A, який очолила a16z. Заснований у 2024 році стартап використовує платформу з багатьма агентами для автоматизації міграцій з SAP ECC на S/4HANA, які традиційно потребують 3–5 років і 100 мільйонів – 500 мільйонів доларів на
GateNews1год тому
Фонд: президент Люсь заявив на Consensus 2026, що Solana створює платіжні рейли для економіки машин із ШІ
На Consensus Miami 2026 президентка Solana Foundation Лілі Лю заявила, що запровадження стейблкоїнів компаніями на кшталт Western Union підтверджує роль Solana як фінансової інфраструктури для економік як людей, так і машин.
GateNews1год тому
Ф’ючерс на Тайваньський індекс утримує позицію біля 40 000 пунктів, американські акції оновлюють історичні максимуми, але індустрія AI лише починає входити в ранню стадію?
Goldman Sachs зазначив, що попит на ШІ зросте в рази через споживчі агентні робочі навантаження, споживання токенів може збільшитися більш ніж у 12 разів до 2030 року, а щомісячні токен-обчислення можуть сягати 60 трлн; різниця між не-agent і consumer agent полягає в тривалій автоматизації завдань, і якщо це справдиться, ШІ перейде до агентних робочих процесів. Ларрі Фінк заявив, що пропозиція обчислювальних потужностей є вкрай дефіцитною, у майбутньому можливе з’явлення ф’ючерсів на потужності; разом вони підтримують бичачий погляд на нарощування AI-інфраструктури. У статті вважають, що ШІ досі перебуває на ранній стадії.
ChainNewsAbmedia1год тому
