Дохід Databricks досяг $6,9 млрд із зростанням на 80% на тлі того, що витрати на AI-агентів стискають маржі

Databricks повідомила про річну (annualized) виручку в розмірі 6,9 мільярда доларів із понад 80% зростанням рік-до-року, заявив CEO Алі Гходзі в інтерв’ю CNBC у вівторок під час Data and AI Summit компанії в Сан-Франциско. У міру того як AI-агенти створюють більші обсяги запитів, маржинальність компанії знижується, а витрати на інфраструктуру зростають у межах її бізнес-моделі, що спирається на споживання (consumption-based). Тепер Databricks генерує 1,7 мільярда доларів річної виручки з AI-продуктів — зростання з 1,4 мільярда доларів у лютому — водночас зберігаючи приватну оцінку ринку в 134 мільярди доларів.

Виручка Databricks обійшла Snowflake на рівні 6,9 мільярда доларів річної (annualized)

На конференції Databricks повідомила аналітикам, що річна виручка зросла більш ніж на 80% порівняно з роком раніше — до 6,9 мільярда доларів, з 5,4 мільярда доларів у четвертому фіскальному кварталі. Приватна оцінка компанії в 134 мільярди доларів перевищує ринкову капіталізацію конкурента Snowflake, яка становить 83 мільярди доларів. Річна виручка Snowflake оцінюється приблизно в 5,6 мільярда доларів на основі її останніх квартальних результатів, опублікованих минулого місяця.

Вартість запитів AI-агентів тисне на маржу

«Це бізнес-модель на основі споживання, агентна (agentic) AI», — сказав Гходзі CNBC. «Агенти генерують значно більше запитів. У нас є всі ці агенти, а агенти й агентська платформа, яку ми маємо, теж генерують дохід, тож це просто збільшує споживання всього навколо». Гходзі відмовився назвати поточну валову маржу Databricks, але підтвердив, що вона знижуватиметься, оскільки зростатиме використання AI-продуктів.

Genie Databricks відповідає на запитання бізнес-користувачів про корпоративні дані, тоді як Agent Bricks дозволяє розробникам створювати кастомні AI-додатки. Коли ці продукти набувають поширення, Databricks має більше витрачати на базові AI-моделі. Платформа Unity AI Gateway сповіщає користувачів, коли вони наближаються до лімітів бюджету на AI.

Гходзі сказав, що компанії перейшли від «tokenmaxxing» — підштовхування до максимального використання токенів — до «value-maxxing», щоб оптимізувати ефективність. Великі компанії «хочуть мати можливість використати безпосередньо лідерські, найрозумніші моделі», — зазначив він, згадавши Mythos компанії Anthropic. «Вони зацікавлені в цьому, але не для всього, правда? А для буденних задач вони точно хочуть стримувати витрати й використовувати прості моделі з відкритим кодом». За його словами, китайські моделі вкрай популярні серед клієнтів Databricks.

Databricks купує Panther і запускає CustomerLake

У вівторок Databricks оголосила, що придбає Panther — стартап із кібербезпеки, оцінений у 1,4 мільярда доларів у 2021 році. Компанія також представила програмне забезпечення CustomerLake для керування маркетинговими даними. Databricks вийшла на ринок кібербезпеки в березні, представивши ПЗ Lakewatch.

FAQ

Яку виручку Databricks повідомила у вівторок? Databricks повідомила про річну (annualized) виручку в розмірі 6,9 мільярда доларів із понад 80% зростанням рік-до-року, з 5,4 мільярда доларів у четвертому фіскальному кварталі.

Чому маржа Databricks знижується? Маржа знижується, бо AI-агенти генерують значно вищі обсяги запитів, що підвищує витрати на інфраструктуру в межах бізнес-моделі Databricks на основі споживання. Компанії потрібно більше витрачати на базові AI-моделі, оскільки Genie та Agent Bricks набувають поширення.

Які придбання Databricks оголосила у вівторок? Databricks оголосила, що придбає Panther — стартап із кібербезпеки, оцінений у 1,4 мільярда доларів у 2021 році, і представила програмне забезпечення CustomerLake для керування маркетинговими даними.