AI віртуальні моделі: від експериментів із темами — до бізнес-реалій, де компанія заробляє десятки тисяч доларів на місяць, а весь tech stack швидко дозріває за 18 місяців. У цій статті зібрано три типові кейси: Aitana López із The Clueless (Барселона, дохід €10 000 на місяць), Emily Pellegrini, створена анонімним автором (приблизно 10 тис. доларів на тиждень), та нещодавній кейс «Maya», що поширився в X: за даними, 21-річна студентка з Техасу зібрала AI-віртуальну особистість за допомогою 4 markdown-файлів, а в перший місяць принесла 43 000 доларів США доходу на рахунку OnlyFans.
Aitana López: віртуальна модель від The Clueless, дохід до €10 000 на місяць
Aitana López — це віртуальний персонаж, який іспанське рекламне/модельне агентство The Clueless запустило в 2023 році. Її образ: 25 років, рожеве довге волосся, вона з Барселони. Засновник Rubén Cruz у кількох інтерв’ю пояснював, що причина запуску Aitana — у тому, що з реальними моделями під час співпраці часто виникають неконтрольовані фактори: розклад, зміни маркетингових потреб тощо; тоді як власний віртуальний персонаж «повністю контрольований і постійно доступний». Її основний акаунт в Instagram — @fit_aitana, наразі аудиторія приблизно 390 тис. підписників.
У матеріалі Euronews зазначено, що місячний дохід Aitana може сягати близько €10 000, а вартість одного рекламного ролика — близько €1 000. Вже співпрацювали бренди: Big (спортивне харчування), Razer, Amazon, Freepik тощо. Вона також публікує контент у Fanvue (платформа на кшталт OnlyFans) — щоб додатково розширювати джерела доходу.
Найчастіше цитована історія навколо Aitana: латиноамериканська акторка з 5 млн підписників в Instagram написала повідомлення із запрошенням, не знаючи, що це AI; Fortune та The Clueless у 2024 році розкрили цю ситуацію як конкретний приклад того, що «реальних акторів неможливо відрізнити від віртуальних персонажів».
Emily Pellegrini: Midjourney-генерація, дохід приблизно 10 тис. доларів за тиждень
Emily Pellegrini — ще один часто згадуваний приклад, запущений анонімним автором у січні 2024 року. У заяві, яку автор зробив у інтерв’ю Daily Mail, звучить доволі прямо: «Я запитав ChatGPT, як виглядає ідеальна жінка в уяві чоловіків, і він сказав: брюнетка, довгі ноги — тож я зробив її за його відповіддю». Вона переважно генерується через Midjourney, а її акаунт в Instagram — @emilypellegrini; підписників — близько 100 тис.
Дані з інтерв’ю/матеріалу Daily Mail такі: за 4 місяці в Instagram у Emily підписники перевищили 120 тис.; після запуску 6 тижнів вона створила на платформі Fanvue майже 10 тис. доларів США доходу; далі стабільно трималася на рівні приблизно 10 тис. доларів на тиждень. Спочатку автор витрачав щодня 14–16 годин на тонке налаштування її зображень, згодом — приблизно 8 годин на день.
Її поява привернула увагу багатьох футболістів, бійців MMA та мільйонерів: вони, не знаючи, що вона AI, писали їй приватні повідомлення, намагаючись домовитися про побачення; Emily також стала одним із представницьких прикладів того, як далеко може «обманювати реальність» AI-модель.
«Maya» кейс: 4-файлова markdown-система, що гуляє в X
2 травня користувач X @Raytargt опублікував великий допис із понад 2 тис. лайків, де описав студента з Остіну (Техас), 21 рік: він, за описом, зібрав віртуального автора, схожого на OnlyFans, під назвою «Maya» за допомогою інструментів Claude Code, Flux та ElevenLabs, а в перший місяць створив 43 000 доларів США доходу на рахунку. Конкретні цифри та джерело даних акаунта для кейсу Maya незалежними медіа не верифікувалися; ця стаття розглядає як об’єкт обговорення «описану в дописі інженерну архітектуру» і не стверджує, що ці цифри доходу є правдивими.
OnlyFans + Claude Code = $43,000 in 30 days. No camera. No team. The 4-file system runs alone
— Raytar (@Raytargt) May 2, 2026
Саме «4-файлова система» з розкриття — найбільш показова частина з точки зору інженерії. У дописі описано, що Maya складається з 4 markdown-файлів:
persona.md
: біографія-профіль 1 400 слів/знаків, дата народження, сімейне походження, теми, про які не можна говорити (політика, вага, вітчим), правила тону (лише нижній регістр, без крапок, щоденний ліміт на певний сленг)
voice.md
: правила голосу — тембр, відтворений під ElevenLabs шляхом копіювання з 90-секундного чистого аудіофайлу; визначені часові слоти для промови, місця пауз, сміх і позіхання в певних ситуаціях
flux.md
: візуальні правила — 1 LoRA, навчений на 47 референсних зображеннях; 3 комплекти світла та діапазони seed (спальня, ванна кімната, пізня нічна кухня); кожне зображення зберігає той самий унікальний маркер (шрам на лівому зап’ясті)
brain.md
: JSON-пам’ять для кожного підписника — ім’я/звертання, сукупно сплачені кошти, вподобання для підказок/чаїв/порасхожих “tips”, приватні факти, які не можна забувати (дружина вагітна, пес на ім’я Rex)
Як це працює: Claude Code перед кожною відповіддю читає 4 файли, генерує репліку в манері Maya відповідно до поточного контексту, а потім робить повторний «скан на витяг фактів» з новими повідомленнями користувача, додаючи в brain.md будь-які нові персональні дані, емоції та факти про бажання. Кожні 30 секунд здійснюється опитування вхідного лотка, а темп відповідей синхронізується з «розкладом» Maya, щоб підтримувати послідовність персонажа.
Чому це стало можливим саме зараз? stack дозрів за 18 місяців
На створення двох уже верифікованих кейсів — Aitana й Emily — пішло відповідно 18 місяців і 6 місяців. Причина проста: тоді ключові інструменти ще були не на тому рівні. Спостереження @Raytargt у тексті такі:
Flux та інші моделі зменшили витрати на узгодженість обличчя та LoRA-тюнінг до менш ніж 200 доларів США на місяць
ElevenLabs Instant Voice Cloning потребує лише 90-секундного чистого аудіофайлу, щоб отримати стабільно придатні для використання синтезовані голоси
Claude Sonnet 4.6 і моделі того ж класу з довшим контекстним вікном можуть в межах одного context window підтримувати узгодженість персонажа в тисячах раундів діалогу
Будь-що з цих трьох базових елементів на початку 2024 року ще було обмеженням — тепер усе стало на місце одночасно, а виробничий цикл із 18 місяців і 6 місяців стискається до рівня «4 тижні». Наступна Maya, ймовірно, потребуватиме лише один вихідний.
Подальші спостереження: політики платформ, обов’язки з розкриття, відповідальність у віртуальній економіці
Після масштабування віртуальних авторів найпряміший вплив відчутний у трьох площинах. Перше — політика платформ: вимоги OnlyFans, Fanvue та Instagram щодо розкриття «AI-генерованого контенту» зараз не збігаються, і в майбутньому можуть змусити доповнити правила. Друге — захист споживачів: коли підписники думають, що спілкуються з людиною, а насправді розмовляють із LLM, а якщо у процесі задіяні гроші, емоційні маніпуляції або ризики для психічного здоров’я — має бути уточнена відповідальність. Третє — податки та ідентифікація: хто є бенефіціаром доходів віртуальних персонажів, як подавати податкові декларації на міжнародних платформах, і як банківський KYC працюватиме «для неіснуючих осіб».
Ще один сигнал, за яким варто стежити: OnlyFans — не єдине можливе застосування для цієї системи. Той самий набір із 4 файлів можна адаптувати під Instagram-акаунти про фітнес, TikTok-персонажів про їжу, Twitch ігрові стріми, X платформи з криптоаналітикою — будь-яке «контент-творення, кероване особистістю», можна масштабувати через софт. Наступним поворотним пунктом буде не технологія, а те, чи платформи та регулятори створять механізм, щоб визначати «правдивість/підробку особистості».
Ця стаття «Економіка AI-віртуальних моделей: Aitana, Emily та розбір 4-файлової markdown-системи» вперше з’явилася в «Цепних новинах ABMedia».
