ШІ виявляє приховані методи лікування захворювань печінки та раку

Вступ

Дослідники, які використовують системи штучного інтелекту, виявили раніше непомічені кандидати на ліки та сполуки для лікування небезпечних хвороб, зокрема фіброзу печінки й гострої мієлоїдної лейкемії, згідно з двома новими дослідженнями, опублікованими в журналі Nature. Прорив з’явився завдяки системам ШІ, створеним для аналізу величезних обсягів медичної літератури та пошуку зв’язків, яких люди могли не помітити. Компанії поспішають упроваджувати ШІ в медичні дослідження, а вчені підкреслюють здатність цієї технології суттєво прискорювати відкриття, що традиційно потребують років роботи.

AI-со-«вчений» від Google DeepMind

Одне з досліджень було зосереджене на AI-со-«вченому», створеному Google DeepMind. Його розробили для того, щоб він генерував власні наукові теорії та знаходив зв’язки, приховані в великих масивах наукових досліджень.

Професор Гарі Пелтц із Медичного факультету Стенфордського університету працював із цією системою під час дослідження наявних ліків, які потенційно можуть допомогти в боротьбі з фіброзом печінки — станом, що може бути смертельним. Пелтц відібрав два препарати, спираючись на десятиліття експертизи; ШІ запропонував ще три додаткові можливості. Перевірки показали, що вибір Пелтца не дав користі, але дві з пропозицій ШІ спрацювали. Один із підходів блокував приблизно 90% ушкоджень фіброзом.

Пелтц сказав: «Це було справді дуже вражаюче. Я навіть трохи “сповз” зі стільця». Він додав: «Це як розмовляти з оракулом, який прочитав усе, знає всю літературу, але також має певні здібності до міркування й знаходить зв’язки, які ми можемо пропустити».

Сполука Kira6 та дослідження лейкемії

Система ШІ також виявила сполуку під назвою Kira6, яку науковці вважають такою, що може допомогти в боротьбі з гострою мієлоїдною лейкемією — агресивним раком крові. На ранніх лабораторних випробуваннях сполука пригнічувала клітини раку.

Оцінка експертів

Професор Філіппо Меноласчина з Единбурзького університету заявив, що ШІ не замінить учених, але може посилити дослідницькі можливості. Він сказав: «Це як пристебнути реактивний ранець».

Клінічний статус

Вчені наголосили, що будь-які методи лікування, визначені в межах цього дослідження, все ще далекі від клінічного підтвердження.