27 лютого повідомляється, що блокчейн-безпечна організація TRM Labs опублікувала звіт, у якому йдеться про зростання шахрайських схем у криптовалюті, пов’язаних з ШІ, приблизно на 500% за минулий рік. Популяризація генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей (LLM) сприяє високій автоматизації фішингу, підробки особистих даних та процесів відмивання грошей, що значно збільшує масштаб та швидкість атак.
Звіт зазначає, що хакери використовують ШІ для масового створення фішингових листів, фальшивих інвестиційних сайтів та високоякісних чат-ботів, персоналізуючи мову для підвищення рівня взаємодії, а також застосовують перекладацькі інструменти для поширення по різних мовах. Технології глибокого підроблення аудіо та відео використовуються для імітації керівників компаній або публічних осіб, що прискорює процес встановлення довіри у “кролячих ямах” та емоційних шахрайствах. Моделі машинного навчання автоматично тестують зламані акаунти, сканують мнемонічні фрази та приватні ключі, а також виявляють вразливості смарт-контрактів, швидко викрадаючи кошти.
Останні випадки підкреслюють зростання ризиків. Один із великих криптовалютних китів зазнав збитків у розмірі 1459 Bitcoin та 2,05 мільйонів Litecoin через соціальну інженерію, загальна сума склала близько 282 мільйонів доларів. Американські правоохоронці також конфіскували понад 61 мільйон доларів у Tether у Північній Кароліні, причиною є транснаціональне відмивання грошей.
За даними, у 2025 році обсяг незаконних криптовалютних операцій досягне 158 мільярдів доларів США, що на 145% більше порівняно з попереднім роком, з яких близько 30 мільярдів доларів пов’язані з шахрайством. Chainalysis зазначає, що доходи від шахрайських схем, керованих ШІ, у 4,5 разу перевищують традиційні шахрайства, а кількість щоденних транзакцій у таких схемах у 9 разів більша. Vectra AI повідомляє про зростання кількості шахрайських випадків із застосуванням ШІ на 1210%.
Безпечні організації наголошують, що у відповідь на зростання шахрайств із криптовалютами, пов’язаних із ШІ, необхідно впроваджувати автоматизовані системи моніторингу та аналізу блокчейну. Оскільки життєвий цикл атак прискорюється, системи безпеки цифрових активів стикаються з новою хвилею технологічних викликів.
Пов'язані статті
Колишній офіцер LAPD визнаний винним у пограбуванні Bitcoin з назвою $350K «Напад гайковим ключем»
Що потрібно враховувати при приватних інвестиціях у SpaceX, OpenAI? Аналіз ризиків приватних інвестицій перед IPO
У Південній Кореї зафіксовано відновлювальні атаки, фінансовані криптовалютою, підозрювані отримали від 300 до 600 доларів США винагороди
Lido:Можливий вразливий уразливий контракт мостового кінця ZKsync wstETH
sDOLA LlamaLend зазнала атаки з маніпуляцією ціною через швидкий займ, внаслідок чого було втрачено приблизно 24 000 доларів США
GoPlus: Обережно з 26 шкідливими пакетами, опублікованими північнокорейськими хакерами, які дозволяють віддалено завантажувати та виконувати троянські програми