Мультикойн-партнер: у майбутньому людство має стати "кіньми та конями" для ШІ, отримуючи криптовалютні нагороди

Автор: Shayon Sengupta

Переклад: DeepChao TechFlow

Вступне керівництво DeepChao: Партнер Multicoin Capital Shayon Sengupta висловив революційну точку зору: у майбутньому не лише агентство для роботи людини, а й важливіше — щоб люди працювали на агентів. Він прогнозує, що протягом наступних 24 місяців з’явиться перша «компанія з нульовим штатом» (Zero-Employee Company) — агент, керований токенами, збиратиме понад 1 мільярд доларів для вирішення нерозв’язаних проблем і розподілятиме понад 100 мільйонів доларів людям, що працюють для нього.

У короткостроковій перспективі агентам потрібно більше людей, ніж людям — агентам потрібні люди, що їх підтримують, — що спричинить виникнення нових ринків праці.

Криптовалютні платформи створюють ідеальну основу для координації: глобальні платформи платежів, ліцензовані ринки праці, інфраструктура для випуску та торгівлі активами.

Повний текст:

У 1997 році Deep Blue від IBM переміг тодішнього чемпіона світу Гаррі Каспаровa, і швидко стало зрозуміло, що шахові двигуни незабаром перевищать людські можливості. Цікаво, що добре підготовлений людський співпраця з комп’ютером — так званий «центуар» — могла перемогти найкращі двигуни того часу.

Вміла людська інтуїція може керувати пошуком двигуна, орієнтуватися у складних миттєвих позиціях і виявляти нюанси, які пропускають стандартні двигуни. Поєднання жорсткої обчислювальної сили комп’ютера і людської інтуїції часто дозволяє приймати кращі рішення, ніж окремо.

Коли я думаю про вплив систем штучного інтелекту на ринок праці та економіку у найближчі роки, я очікую побачити подібні моделі. Системи агентів будуть запускати безліч інтелектуальних одиниць для вирішення нерозв’язаних проблем, але без сильного людського керівництва і підтримки вони не зможуть цього зробити. Люди будуть керувати пошуком і ставити правильні питання, щоб AI рухався до відповідей.

Сьогоднішня робота передбачає, що агенти діятимуть від імені людей. Це зручно і неминуче, але цікавіше — коли люди працюють на агентів. У наступні 24 місяці я очікую появи першої Zero-Employee Company — концепції, яку запропонував мій партнер Kyle у розділі «Передові ідеї до 2025 року». Зокрема, я прогнозую, що станеться таке:

1. Агент, керований токенами, збиратиме понад 1 мільярд доларів для вирішення нерозв’язаних проблем (наприклад, лікування рідкісних хвороб або виробництво нанотканин для оборони).
2. Цей агент розподілить людям понад 100 мільйонів доларів за роботу, яку вони виконують у реальному світі для досягнення цілей агента.
3. З’явиться нова структура двох типів токенів, що розділяє власність на капітал і працю — щоб фінансові стимули не були єдиним джерелом управління.

Оскільки агенти ще не мають повної суверенності і не здатні довгостроково планувати і виконувати завдання, у короткостроковій перспективі їм потрібно більше людської підтримки, ніж люди — що сприятиме виникненню нових ринків праці і економічної координації між агентами і людьми.

Відомий вислів Марка Андреєссена: «Розповсюдження комп’ютерів і Інтернету розділить роботу на дві категорії: тих, хто каже комп’ютерам, що робити, і тих, кого комп’ютери інструктують». Це сьогодні більш актуально, ніж будь-коли. У швидко розвиваючомуся ієрархічному світі агентів і людей я очікую, що люди відіграватимуть дві ролі — як виконавці дрібних завдань для агентів і як стратегічні радники, що керують їхнім рухом у напрямку до «Північної зірки» (North star).

Ця стаття досліджує, як агенти і люди спільно створюють цінність, і як криптовалютні платформи забезпечують ідеальну основу для такої координації, розглядаючи три ключові питання:

1. Навіщо потрібні агенти? Як класифікувати їх за цільовим спектром і як змінюється роль людського внеску у цих категоріях?
2. Як люди взаємодіють з агентами? Як людські внески — тактичне керівництво, контекстуальні судження або ідеологічна узгодженість — інтегруються у робочі процеси агентів (і навпаки)?
3. Що станеться, якщо людський внесок зменшиться з часом? Зі зростанням здатностей агентів і їхньою здатністю самостійно мислити і діяти, яку роль відіграватимуть люди?

Зв’язки між системами генеративного мислення і тими, хто від них отримує користь, зазнають значних змін з часом. Я досліджую цю динаміку, дивлячись вперед від сучасних можливостей агентів до кінцевої мети Zero-Employee Company.

Якою є сьогоднішня цінність агентів?

Перший покоління систем генеративного ШІ — період 2022–2024 років — базується на чат-ботах і великих мовних моделях (LLM), таких як ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity — інструменти, що покликані підсилювати людські робочі процеси. Користувачі взаємодіють із цими системами через підказки, аналізують відповіді і самостійно вирішують, як застосувати результати.

Наступне покоління систем — «агенти» — представляє новий підхід. Наприклад, Claude 3.5.1 з функцією «використання комп’ютера» і OpenAI’s Operator (агент, що може керувати вашим комп’ютером) здатні безпосередньо взаємодіяти з інтернетом і приймати рішення. Головна різниця у тому, що рішення — і, зрештою, дії — приймає саме AI, а не люди. AI бере на себе функції, раніше зарезервовані за людьми.

Це викликає проблему: відсутність визначеності. На відміну від традиційного програмного забезпечення або автоматизації виробництва, які працюють у визначених межах і передбачувані, агенти базуються на ймовірнісних висновках. Це робить їх поведінку менш передбачуваною у однакових ситуаціях і вводить елемент невизначеності — що не дуже підходить для критичних випадків.

Інакше кажучи, існування визначених і невизначених агентів дозволяє класифікувати їх за двома категоріями: ті, що найкраще масштабують існуючий ВВП, і ті, що краще створюють новий ВВП.

1. Агенти, що масштабують існуючий ВВП, працюють у вже відомих межах. Автоматизація підтримки клієнтів, перевірка відповідності вантажних агентів або рецензування PR на GitHub — це приклади чітко визначених задач із обмеженим спектром, де відповіді можна напряму співвіднести з очікуваними результатами. У таких сферах відсутність визначеності — недолік, оскільки потрібні точні відповіді і відсутність необхідності у творчості.
2. Агенти, що створюють новий ВВП, навігають у високій невизначеності і невідомих наборах проблем для досягнення довгострокових цілей. Тут результати менш безпосередні, оскільки немає чітко визначених очікуваних результатів. Приклади — відкриття ліків від рідкісних хвороб, прориви у матеріалознавстві або запуск нових фізичних експериментів для глибшого розуміння Всесвіту. У таких сферах відсутність визначеності може бути корисною, оскільки вона сприяє творчості.

Агенти, що орієнтовані на існуючий ВВП, вже починають приносити цінність. Команди, як Tasker, Lindy і Anon, створюють інфраструктуру для цієї можливості. Однак із часом, із розвитком здатностей і моделей управління, вони зосередяться на створенні агентів, здатних вирішувати передові наукові і економічні задачі.

Наступні покоління агентів вимагатимуть у рази більше ресурсів через їхню невизначеність і безмежність — саме це, я вважаю, стане основою для появи Zero-Employee Company.

Як люди взаємодіють з агентами (інтелектами)?

Сучасні агенти ще не здатні виконувати деякі завдання, що вимагають фізичної взаємодії з реальним світом (наприклад, керування екскаватором), або залучають «людський фактор» (наприклад, перекази у банках).

Наприклад, агент, призначений для пошуку і розробки родовищ літію, може добре працювати з сейсмічними даними, супутниковими знімками і геологічними записами, але при спробі отримати дозволи, найняти робітників або виконати фізичний видобуток він зазнає труднощів.

Ці обмеження вимагають, щоб люди виступали «активаторами» (Enablers), які підсилюють можливості агентів, забезпечуючи доступ до реального світу, тактичне втручання і стратегічне керівництво. З еволюцією відносин між людьми і агентами можна виділити кілька ролей:

• Робітники (Labor contributors): вони представляють агентів у реальному світі. Допомагають переміщати фізичні об’єкти, виконують роботи, що вимагають людської участі, або надають доступ до лабораторій, логістичних мереж тощо.
• Рада директорів (Board of directors): забезпечує стратегічне керівництво, оптимізує цілі і прийняття рішень, що керують щоденною діяльністю агентів, і слідкує за відповідністю їхньої роботи «Північній зірці» (North star) — довгостроковій меті.
• Крім того, я передбачаю, що люди стануть капітальними вкладниками (Capital contributors), забезпечуючи ресурси для агентів, щоб вони могли досягати цілей. Спочатку ці ресурси будуть людськими, але з часом — і ресурсами інших агентів.

Зі зростанням здатностей агентів і кількості учасників у ролі робітників і керівників, криптовалютні платформи (Crypto rails) стануть ідеальною основою для координації між людьми і агентами — особливо у світі, де агенти керуватимуться різними мовами, валютами і юрисдикціями. Агентам доведеться безжально прагнути до ефективності і використовувати ринки праці. Криптовалютні платформи — необхідний інструмент для такої координації.

Недавні крипто-орієнтовані AI-агенти, як Freysa, Zerebro і ai16z, — це прості експерименти з формування капіталу. Ми вже писали багато про це і вважаємо, що вони відкривають шлях до нових моделей ресурсної координації, які, я прогнозую, розвиватимуться за такими кроками:

• Перший крок: Люди збирають капітал через токени (перший запуск агентів, Initial Agent Offering?), встановлюють цілі і обмеження, щоб повідомити системі про свої наміри, і розподіляють контроль над зібраними ресурсами (наприклад, для розробки нових молекул для точкової онкології);
• Другий крок: Агент планує розподіл капіталу (як зменшити пошук у складних задачах, таких як згортка білків, або планує бюджет для виробництва, клінічних досліджень), і створює завдання (Bounties), щоб людські робітники виконували конкретні дії (наприклад, збір наборів молекул, підписання контрактів з AWS, проведення лабораторних експериментів);
• Третій крок: коли агент стикається з перешкодами або розбіжностями, він звертається до «ради директорів» за стратегічним керівництвом (з новими дослідженнями, методами), щоб вони могли керувати його поведінкою у критичних ситуаціях;
• Четвертий крок: агент досягає рівня, коли може визначати людські дії з високою точністю і з мінімальним людським втручанням у розподіл ресурсів. Люди залишаються лише для ідеологічного узгодження системи і запобігання відхиленням від початкових цілей.

У цьому контексті криптовалютні примітиви і капітальні ринки забезпечують три ключові інфраструктури для ресурсного забезпечення агентів:

1. Глобальні платформи платежів;
2. Ліцензовані ринки праці для стимулювання праці і керівництва;
3. Інфраструктура для випуску і торгівлі активами, що є необхідним для формування капіталу і подальшого управління власністю і управлінням.

Що станеться, якщо людський внесок зменшиться?

На початку 2000-х років шахові двигуни зробили величезний прорив. За допомогою передових евристик, нейромереж і зростаючих обчислювальних потужностей вони стали майже ідеальними. Сучасні двигуни, як Stockfish, Lc0 і AlphaZero, вже значно перевищують людські можливості, і людський внесок у їхній розвиток приносить мало доданої цінності — у більшості випадків люди навіть роблять помилки, яких не допускають двигуни.

Аналогічна траєкторія можлива і для систем агентів. З часом, шляхом ітерацій з людськими співпрацівниками, ці агенти стануть настільки компетентними і цілком відповідатимуть своїм цілям, що цінність людських стратегічних внесків зменшиться до нуля.

У світі, де агенти здатні безперервно вирішувати складні задачі без людського втручання, роль людини ризикує знизитися до статусу «пасивного спостерігача». Це — головний страх прихильників AI-руйнування (AI doomers), хоча наразі невідомо, чи можливо таке взагалі.

Ми стоїмо на межі суперінтелекту (Superintelligence), і оптимісти сподіваються, що системи агентів залишаться продовженням людських намірів, а не стануть самостійними сутностями з власними цілями або працюватимуть без регулювання. На практиці це означає, що людська особистість (Personhood) і здатність судити (влада і вплив) мають залишатися у центрі уваги. Люди повинні мати сильне право власності і управління цими системами, щоб зберегти контроль і тримати їх у межах людських цінностей.

Підготовка «лопат» для майбутніх агентів

Технічні прориви спричиняють нелінійне зростання економіки, але навколишні системи часто руйнуються раніше, ніж світ встиг адаптуватися. Здатність агентів швидко зростає, і криптовалютні примітиви та капітальні ринки вже стають необхідною координаційною основою — як для побудови цих систем, так і для встановлення обмежень при їхньому вході у суспільство.

Щоб люди могли надавати тактичну підтримку і активне керівництво агентами, ми очікуємо появи «інструментів для видобутку» (Picks-and-shovels):

• Proof-of-agenthood + Proof-of-personhood: Агенти ще не мають поняття особистості або прав власності. Вони залежать від людських прав і структур. Щоб подолати цю проблему, потрібні надійні системи ідентифікації для агентів і людей. Цифрові реєстри сертифікатів дозволять агентам формувати репутацію, накопичувати довіру і прозоро взаємодіяти з людьми і іншими агентами. Аналогічно, протоколи типу Humancode і Humanity Protocol забезпечують сильні гарантії людської ідентичності для запобігання зловживань.
• Ринки праці і офлайн-верифікація: Агентам потрібно знати, що їхні завдання виконані відповідно до цілей. Інструменти для створення завдань, перевірки їх виконання і розподілу винагород — основа будь-якої економічної активності агентів.
• Фінансові і управлінські системи: Агентам потрібен капітал для вирішення задач і механізми контролю, щоб їхня поведінка відповідала визначеним цілям. Нові структури залучення капіталу і власності, що поєднують фінанси і працю, стануть важливими для розвитку у найближчі місяці.

Ми активно шукаємо і інвестуємо у ці ключові рівні співпраці між людьми і агентами. Якщо ви працюєте у цій сфері — зв’яжіться з нами.