Tokenmaxxing: เหตุผลที่การเผาโทเค็นด้วย AI ไม่ใช่ตัวชี้วัดด้านประสิทธิผล

ตามรายงานของ Tech in Asia กำลังเกิดรูปแบบใหม่ในการนำ AI ไปใช้งาน โดยองค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับการเผาผลาญโทเค็นให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ในแต่ละวันผ่านพรอมพ์ เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ซึ่งแนวปฏิบัตินี้ถูกเรียกว่า “tokenmaxxing” Glenn Kaonang นักข่าวของ Tech in Asia โต้แย้งว่า การใช้โทเค็นสูงไม่ได้แปลว่าจะสัมพันธ์กับผลลัพธ์ที่ดีกว่า หรือการปรับปรุงผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างแท้จริง

อุปมาเหมือนการไปยิม: ความพยายาม vs ผลลัพธ์

Kaonang เปรียบเทียบกับวัฒนธรรมในยิมที่การใช้เวลามากในสถานที่นั้นไม่ได้รับประกันว่าการฝึกจะดีขึ้น ในทำนองเดียวกัน การบริโภคโทเค็นสะท้อนถึงความพยายามที่เกิดขึ้นภายในระบบ AI แต่ไม่ได้บอกในทันทีว่าผลลัพธ์ดีขึ้นหรือไม่ บทความระบุว่าโดยมากแล้วองค์กรยังวัดความสำเร็จในการนำ AI ไปใช้ด้วยสัญญาณการใช้งาน เช่น การล็อกอิน จำนวนพรอมพ์ และการใช้ที่นั่ง

ตัวชี้วัดที่ควรให้ความสำคัญจริงๆ

ตามแหล่งข้อมูล ตัวชี้วัดที่ควรเร่งจัดลำดับความสำคัญ ได้แก่:

• AI ช่วยประหยัดเวลาได้มากแค่ไหนในเวิร์กโฟลว์เฉพาะ
• ผลลัพธ์ของ AI ยังใช้งานได้โดยไม่ต้องแก้ไขหนักๆ หรือไม่
• เวลาที่ประหยัดได้ถูกนำไปใช้ตรงไหน (ที่บทความบรรยายว่า “ที่ทีมส่วนใหญ่มักเงียบหาย”)

กรอบแนวคิดที่บทความเสนอแนะลำดับปฏิบัติแบบเป็นขั้นเป็นตอนที่ใช้งานได้จริง: เริ่มจากประสิทธิภาพ จากนั้นค่อยคุณภาพของผลลัพธ์ แล้วค่อยจัดสรรกำลังการผลิตใหม่ Kaonang ย้ำว่าคำถามหลักที่องค์กรควรถามไม่ใช่ “เรากำลังใช้ AI อยู่ไหม” แต่คือ “เราดีขึ้นจริงไหมเพราะสิ่งนี้?”

SoBanHang ระดมทุนเพื่อแพลตฟอร์มการเงินที่เป็นมาตรฐาน AI

สตาร์ทอัพ B2B SaaS ของเวียดนาม SoBanHang ระดมทุนรอบใหม่เพื่อสร้างระบบปฏิบัติการการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง (SMEs) ตามรายงานของ Tech in Asia สตาร์ทอัพกำลังเล็งขยายไปยังภูมิภาคตั้งแต่ปีหน้า

วิทยานัยตลาดและผลการดำเนินงานทางธุรกิจ

Hai Nam Bui ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ SoBanHang เสนอวิทยานัยตลาดว่า SMEs ของเวียดนามอาจข้ามระบบวางแผนทรัพยากรองค์กรแบบดั้งเดิม และย้ายไปใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยตรงในช่วง “การทำให้เป็นดิจิทัลแบบเร่งด่วน” ปัจจุบันสตาร์ทอัพให้บริการพ่อค้า 800,000 ราย และทำรายได้เติบโตมากกว่า 100%

กลยุทธ์ AI ระดับเลเยอร์แอปพลิเคชัน

ดีลนี้สะท้อนเคสสตาร์ทอัพที่ใช้กลยุทธ์ AI ระดับเลเยอร์แอปพลิเคชัน เพราะมันไม่ได้พัฒนาโมเดลรากฐานโดยชัดเจน แทนที่จะนั้น SoBanHang เลือกเดิมพันกับระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่สร้างอยู่บนโมเดล AI ที่มีอยู่แล้ว แนวทางนี้ต่างจากองค์กรที่พยายามพัฒนาโมเดลรากฐานของตัวเอง

SkyeChip ยื่น IPO คึกคัก เกินความต้องการ 95 เท่า ก่อนเข้าจดทะเบียน 20 พฤษภาคม

บริษัทเซมิคอนดักเตอร์จากมาเลเซีย SkyeChip เตรียมเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักของ Bursa Malaysia ในวันที่ 20 พฤษภาคม ท่ามกลางดีมานด์นักลงทุนที่ไม่เคยมีมาก่อน ตามรายงานของ Tech in Asia การเสนอขายหุ้นต่อประชาชนครั้งแรกของบริษัทถูกจองซื้อเกิน 95 เท่า ซึ่งเป็นการตอบรับสูงสุดนับตั้งแต่การเข้าจดทะเบียนของ Petronas Chemicals ในปี 2010 และคิดเป็นดีมานด์รวมที่เกิน 3 พันล้านริงกิต (US$773 ล้าน)

ผลการเงินและโฟกัสธุรกิจ

SkyeChip รายงานผลประกอบการ FY2025 โดยมีรายได้ 119.5 ล้านริงกิต (US$30.4 ล้าน) และกำไรสุทธิ 35.9 ล้านริงกิต (US$9.1 ล้าน) บริษัทที่ตั้งอยู่ในปีนังออกแบบทรัพย์สินทางปัญญาสำหรับเซมิคอนดักเตอร์ โดยเชี่ยวชาญด้าน IP อินเทอร์เฟซหน่วยความจำ รวมถึงมาตรฐาน high-bandwidth memory ที่รองรับดาต้าเซ็นเตอร์สำหรับ AI

การกระจุกตัวด้านภูมิศาสตร์และความเสี่ยงเชิงภูมิรัฐศาสตร์

แหล่งข้อมูลระบุว่า มากกว่า 90% ของรายได้ของ SkyeChip มาจากลูกค้าในจีนและไต้หวัน บริษัทรับทราบว่าการควบคุมการส่งออกของสหรัฐที่เข้มงวดขึ้นอาจกระทบการดำเนินงาน ซึ่งถือเป็นปัจจัยความเสี่ยงที่มีนัยสำคัญ แม้ดีมานด์ของ IPO จะสูงมากก็ตาม

ข่าวเทคโนโลยีกำลังมาแรง

Kuaishou ขอเงิน $2 พันล้านสำหรับหน่วย Kling AI วิดีโอ คู่แข่งของ Douyin อย่าง Kuaishou มีรายงานว่ากำลังขอระดมเงิน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ที่มูลค่า 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ สำหรับหน่วยสร้างวิดีโอด้วย AI ของ Kling ตามรายงานที่ยกมาโดย Tech in Asia ราคาหุ้นของ Kuaishou เพิ่มขึ้นได้มากถึง 10% หลังจากมีรายงานดังกล่าว

Google ขยาย “ศูนย์แล็บยุง” ในสิงคโปร์ด้วย AI และโรโบติกส์ ห้องปฏิบัติการวิจัยและพัฒนา (R&D) ของ Google ในสิงคโปร์จะใช้ AI และโรโบติกส์เพื่อเพิ่มอัตราการให้ผลผลิต และปรับความแม่นยำในการปล่อยยุงที่มีแบคทีเรีย Wolbachia ซึ่งลดความสามารถในการสืบพันธุ์ และกดจำนวนประชากรยุงในระยะยาว

OpenAI เปิดหน่วยสำหรับการนำไปใช้งานด้วยเงิน $4 พันล้าน OpenAI ได้จัดตั้ง OpenAI Deployment Company ซึ่งจะฝังวิศวกรที่ไปประจำ “ล่วงหน้า” เข้าไปในองค์กรที่ต้องการสร้างและนำระบบ AI ไปใช้งาน หน่วยใหม่นี้รวมวิศวกรจาก Tomoro บริษัทให้คำปรึกษาด้าน AI ที่ OpenAI ตกลงจะเข้าซื้อกิจการ

สตาร์ทอัพไมโครไฟแนนซ์ของอินเดีย Sindhuja ระดมทุน $5 ล้าน Sindhuja ดำเนินงาน 366 สาขา โดยมีสินทรัพย์ภายใต้การบริหารราว US$116 ล้าน บริษัทระบุว่าในช่วง 8 ปีที่ผ่านมาได้ปล่อยไมโครโลนให้ผู้ประกอบการรายย่อยมากกว่า 500,000 รายทั่ว 12 รัฐของอินเดีย

TSMC เข้าร่วมโครงการคลัสเตอร์ชิป AI ของ Applied Materials มูลค่า $5 พันล้าน Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) เข้าร่วมกับ Samsung, SK Hynix และ Micron ในโครงการวิจัยและพัฒนามูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดย TSMC จะโฟกัสด้านวิศวกรรมวัสดุ ออกแบบอุปกรณ์ และบูรณาการกระบวนการสำหรับชิปของดาต้าเซ็นเตอร์