ซีอีโออสังหาฯ Ryan Serhant โพสต์ในเดือนมีนาคมบนอินสตาแกรมเกี่ยวกับการที่ ChatGPT เข้ามารบกวนดีลอสังหาฯ มูลค่า 50 ล้านดอลลาร์ โดยระบุว่าทั้งผู้ขายและผู้ซื้อใช้เครื่องมือนี้เพื่อประเมินราคาที่ตกลงกันไว้ แต่กลับได้รับคำแนะนำที่ขัดแย้งกันจนเกือบทำให้ธุรกรรมล่ม Serhant อธิบายว่าเขาสามารถกู้ข้อตกลงไว้ได้ด้วยการชี้แจงข้อจำกัดของ AI รวมถึงความสามารถที่ไม่สามารถประเมิน “ข้อมูลเทียบเคียงนอกตลาด”, “ต้นทุนการทดแทน” หรือ “เจตนาของผู้ซื้อ” ผู้บริหารในอุตสาหกรรม รวมถึงซีอีโอของ Coldwell Banker Realty อย่าง Kamini Lane รายงานว่ามีลูกค้าพึ่งพาเครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT และ Claude เพื่อการตัดสินใจด้านราคาเพิ่มขึ้น ขณะที่ Zillow เพิ่งเปิดตัวฟีเจอร์โหมด AI ที่ต่อยอดจากเครื่องมือ Zestimate ปี 2006 เพื่อให้คำแนะนำส่วนบุคคลแก่ผู้ซื้อ โดยใช้แปลนพื้นและภาพจับภาพอสังหาฯ แบบ 3 มิติ
Serhant รายงานว่า ChatGPT ทำให้ธุรกรรมอสังหาฯ มูลค่า 50 ล้านดอลลาร์สะดุด
Ryan Serhant โพสต์วิดีโอในเดือนมีนาคมบนอินสตาแกรมโดยใช้ชื่อว่า “ChatGPT just blew up my $50M deal” และเล่าว่าเขาเป็นคนกลางให้เกิดข้อตกลงสำหรับอสังหาฯ รายหนึ่ง เมื่อผู้ขายใช้ ChatGPT เพื่อถามว่าเขาควรขายในราคาที่เจรจากันหรือไม่ Serhant ระบุว่า ChatGPT บอกผู้ขายว่าอย่ายอมรับราคา พร้อมชี้ว่าอสังหาฯ นั้นมีมูลค่ามากกว่า ต่อมา ผู้ซื้อได้ใช้เครื่องมือ AI ตัวเดียวกันเพื่อดูว่าเขาจ่ายเกินหรือไม่ และ ChatGPT ยืนยันว่าเขากำลังจ่ายมากเกินไป Serhant กล่าวว่าเครื่องมือนั้น “ให้ข้อมูลเทียบเคียงแก่เขาเพื่อแสดงเหตุผลว่าทำไมถึงเป็นแบบนั้น โดยที่ไม่มีบริบทและไม่ได้เข้าใจอสังหาฯ อย่างแท้จริง” โพสต์ดังกล่าวมียอดดูมากกว่า 3 ล้านครั้ง
Serhant ระบุในโพสต์ถัดมาว่าเขาช่วยกู้ดีลไว้ได้ ด้วยการอธิบายให้ทั้ง 2 ฝ่ายเข้าใจว่า AI “ไม่รู้อนาคต มันคาดการณ์อนาคตไม่ได้ มันไม่รู้เจตนา ไม่รู้อารมณ์ ไม่รู้ว่าผู้ซื้อกำลังจ้องอะไรอยู่นอกเหนือจากนี้ ไม่รู้ข้อมูลเทียบเคียงนอกตลาด ไม่เข้าใจต้นทุนการทดแทนอย่างครบถ้วน และไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพจริงๆ เพื่อดีล” เขาสรุปว่า “AI สามารถจำลองตลาดได้ แต่มันจำลองดีลไม่ได้” Serhant เปิดตัวแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติด้านเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของตัวเองชื่อ S.MPLE ซึ่งเขาได้พูดถึงในพอดแคสต์ Property Play
ซีอีโอ Coldwell Banker เตือนว่า AI พลาดรายละเอียดระดับย่าน
Kamini Lane ซีอีโอของ Coldwell Banker Realty ระบุว่าเอเจนต์ของเธอสังเกตเห็นลูกค้ามากขึ้น—ทั้งฝั่งผู้ซื้อและผู้ขาย—ที่เข้าปรึกษาแหล่งข้อมูลอย่าง Claude ของ Anthropic และ ChatGPT ของ OpenAI เพื่อกำหนดราคาอสังหาฯ หรือคำนวณข้อเสนอ Lane บอกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้หลักทั่วไปเหล่านี้พลาดรายละเอียดของบ้าน แต่ละหลัง ย่าน และลูกค้าแต่ละราย เธอกล่าวว่า “การวิเคราะห์ตลาด การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ นั่นคือเครื่องมือสำคัญในชุดเครื่องมือของนายหน้าอสังหาฯ แต่สิ่งสำคัญคือมันกำลังเป็นจุดเริ่มต้นให้เอเจนต์นำไปใช้ต่อ แล้วเอเจนต์จะใช้ดุลยพินิจ ความเชี่ยวชาญ และความเข้าใจที่ละเอียดอ่อนต่อสภาพตลาดอสังหาฯ”
Lane เน้นว่าเอเจนต์สามารถระบุย่านที่กำลังเกิดใหม่ และออกแบบจุดเด่นของบ้านผ่านการสนทนา โดยกล่าวว่า “ข้อมูลเชิงประจักษ์ที่เอเจนต์กำลังรวบรวมจากบทสนทนานั่นเอง ซึ่งไม่มีเครื่องมือ AI ตัวไหนที่จะแสดงและรวบรวมได้ในแบบเดียวกันกับที่ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาฯ ทำได้” เธอแสดงความกังวลว่า AI ไม่สามารถแยกแยะได้ว่า “ลูกค้าต้องการอะไร” เทียบกับ “สิ่งที่ลูกค้าพูดว่าต้องการ” และระบุว่า “ปัญญาประดิษฐ์ถูกฝึกให้เอาใจหรือคล้อยตาม (sycophantic) มันถูกฝึกให้ให้คำตอบที่คุณอยากได้ เพื่อให้คุณยังคงมีส่วนร่วม ดังนั้น AI จึงมีแนวโน้มที่จะให้ราคาที่คุณอยากได้ มากกว่าราคาที่บ้านนั้นจะถูกขายได้จริง”
Zillow เปิดตัวโหมด AI เพื่อคำแนะนำแก่ผู้ซื้อแบบเฉพาะบุคคล
Zillow เปิดตัวฟีเจอร์ Zestimate ในปี 2006 ควบคู่กับการเปิดตัวเว็บไซต์ ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว “AI mode” ที่ออกแบบมาเพื่อแนะนำผู้ซื้อบ้านผ่านการค้นหาอสังหาฯ ด้วยการเรียนรู้ความต้องการเฉพาะของพวกเขา และเปิดใช้งานการสนทนาแบบเฉพาะบุคคลกับ Zestimate Nicholas Stevens รองประธานด้านผลิตภัณฑ์และ AI ของ Zillow กล่าวว่า “คำแนะนำด้วย AI สำหรับผู้บริโภคต้องเชื่อมโยงกับบริบทจริง ข้อมูลจริง และความสามารถจริงในการลงมือทำ แล้วคำแนะนำจาก AI นั้นก็ต้องเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับสิ่งที่นายหน้าอสังหาฯ กำลังพยายามทำอยู่”
เอเจนต์ต้องอัปโหลดแปลนพื้นแบบละเอียดและภาพจับภาพแบบ 3 มิติของทั้งบ้านและพื้นที่โดยรอบพร้อมข้อมูลครบถ้วน Stevens อธิบายว่าในโหมด AI Zillow จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับข้อเสนอแก่ผู้ซื้อ โดยระบบ “มองเห็นจริงๆ ว่าครัวถูกรีโนเวตแล้ว มันมองเห็นการอัปเกรดในบ้าน และสิ่งนั้นมีประโยชน์ทั้งสำหรับผู้ซื้อ รวมถึงเจ้าของบ้านที่กำลังคิดจะขายหรือรีโนเวตด้วย” ฟีเจอร์ AI ของ Zillow ขณะนี้โฟกัสที่ผู้ซื้อ และ Stevens ระบุว่า บริษัทจะทยอยเปิดตัวเครื่องมือสำหรับผู้ขาย
ผู้บริหารในอุตสาหกรรมหยิบยกความกังวลเรื่องความแม่นยำของ AI
การนำเครื่องมือกำหนดราคาโดย AI มาใช้ ทำให้เกิดคำถามด้านความแม่นยำว่า ระบบ AI เข้าใจผู้ใช้งานมนุษย์ได้อย่างไร Lane ระบุว่าเธอกังวลว่า AI ไม่สามารถระบุได้ว่า “ผู้ซื้อและผู้ขายต้องการอะไร” เมื่อเทียบกับสิ่งที่พวกเขา “แสดงออกว่าต้องการ” เธอชี้ว่า AI อาจไม่ให้คำแนะนำที่ยากซึ่งเอเจนต์มนุษย์จำเป็นต้องส่งมอบ Stevens ยอมรับถึงความสำคัญของการเชื่อมโยงคำแนะนำจาก AI กับ “บริบทจริง ข้อมูลจริง และความสามารถจริงในการลงมือทำ” โดยแยกแนวทางของ Zillow ออกจาก “ประสบการณ์แบบทั่วไปจากบุคคลที่สาม”
FAQ
Ryan Serhant บอกว่า ChatGPT ทำอะไรกับดีลอสังหาฯ มูลค่า 50 ล้านดอลลาร์ของเขา?
Ryan Serhant โพสต์ในเดือนมีนาคมว่า ChatGPT เกือบทำให้ดีลมูลค่า 50 ล้านดอลลาร์ล่ม หลังจากทั้งผู้ขายและผู้ซื้อใช้เครื่องมือนี้เพื่อประเมินราคาที่ตกลงกันไว้ ChatGPT บอกผู้ขายว่าไม่ควรยอมรับราคา และยืนยันกับผู้ซื้อว่าเขากำลังจ่ายเกิน Serhant กู้ข้อตกลงไว้ด้วยการอธิบายข้อจำกัดของ AI รวมถึงความสามารถที่ไม่สามารถประเมินข้อมูลเทียบเคียงนอกตลาด ต้นทุนการทดแทน และเจตนาของผู้ซื้อได้
โหมด AI ของ Zillow ทำงานอย่างไรสำหรับผู้ซื้อบ้าน?
โหมด AI ของ Zillow ที่เพิ่งเปิดตัว ช่วยแนะนำผู้ซื้อบ้านด้วยการเรียนรู้ความต้องการเฉพาะของพวกเขา และเปิดใช้งานการสนทนาแบบเฉพาะบุคคลกับ Zestimate เอเจนต์อัปโหลดแปลนพื้นแบบละเอียดและภาพจับภาพแบบ 3 มิติของบ้านและพื้นที่รอบๆ Nicholas Stevens รองประธานของ Zillow ด้านผลิตภัณฑ์และ AI ระบุว่า ระบบจะระบุคุณลักษณะอย่างครัวที่รีโนเวตและการอัปเกรดเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับข้อเสนอแก่ผู้ซื้อ
ทำไมซีอีโอของ Coldwell Bankers ถึงเตือนว่าไม่ควรพึ่ง AI ในการกำหนดราคาสำหรับอสังหาฯ?
Kamini Lane ซีอีโอของ Coldwell Banker Realty ระบุว่าเครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT และ Claude พลาดรายละเอียดของบ้าน ย่าน และลูกค้า เธออธิบายว่าเอเจนต์สามารถระบุย่านและแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้นจากการสนทนา ซึ่ง AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ Lane ยังระบุว่า AI “ถูกฝึกให้เอาใจหรือคล้อยตาม” และให้คำตอบตามสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ แทนที่จะให้คำแนะนำด้านราคาที่ถูกต้อง
