ผู้ร่วมก่อตั้ง Real Vision อย่าง Raoul Pal กล่าวว่าการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระหว่างสหรัฐฯและจีนนั้น “ไม่เหมือน” การแข่งขันเชิงภูมิรัฐศาสตร์ใดๆ ในประวัติศาสตร์ เป็นการแข่งขันที่ไม่ใช่เพื่อดินแดนหรืออาวุธ แต่เป็นการแข่งขันเพื่อ “ฐานรากของสติปัญญา” ในตัวมันเอง
Raoul Pal ผู้จัดการกองทุนเฮดจ์ฟันด์เกษียณจาก Goldman Sachs และผู้ร่วมก่อตั้งแพลตฟอร์มสื่อการเงิน Real Vision ได้วางกรอบการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระหว่างสหรัฐฯและจีนในเชิงที่รุนแรงขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ โดยกล่าวว่า:
“การแข่งขัน AI สหรัฐฯ-จีนคือการแข่งขันที่ไม่มีใครชนะได้ และไม่มีใครยอมแพ้ได้ ทุกครั้งของการแข่งขันระหว่างมหาอำนาจในประวัติศาสตร์ล้วนเป็นการแข่งขันเพื่อดินแดน ทรัพยากร หรืออาวุธ แต่ครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่ไม่ใช่เพื่อสิ่งเหล่านั้น การแข่งขันนี้คือเพื่อฐานรากของสติปัญญาในตัวมันเอง”
คำพูดดังกล่าวมีขึ้นท่ามกลางที่การแข่งขัน AI ระหว่างสองประเทศเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดได้เข้าสู่จุดหัวเลี้ยวหัวต่อ โดยทั้งสองชาติต่างแสวงหาแนวทางที่แตกต่างกันอย่างสุดขั้ว แม้ว่าสหรัฐฯจะยังคงความได้เปรียบที่ชัดเจนในแนวหน้าทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะขนาดการประมวลผล (compute) สมรรถนะของโมเดล และการพัฒนาระบบภาษาแบบขนาดใหญ่ (LLM) แต่จีนได้ปรับทิศไปสู่โมเดลที่สร้างขึ้นจากแรงส่งด้านประสิทธิภาพ การแพร่กระจายแบบโอเพนซอร์ส และการบูรณาการ AI อย่างลึกซึ้งเข้ากับระบบในโลกกายภาพ
บทวิเคราะห์ในเดือนพฤษภาคม 2026 ระบุว่าตอนนี้จีนกำลังชนะในมิติของการแข่งขันที่นักวิเคราะห์ฝั่งตะวันตกให้ค่าน้ำหนักน้อยเกินไป โดยเฉพาะการนำ AI ไปใช้งานในระดับในประเทศอย่างกว้างขวาง การบูรณาการเข้ากับการผลิต และความสามารถในการสร้างโมเดลที่แข่งขันได้โดยใช้ compute น้อยกว่าที่แลบแนวหน้า (frontier labs) ของสหรัฐฯต้องใช้อย่างมีนัยสำคัญ
แทนที่จะแข่งขันเพื่อความก้าวหน้าครั้งเดียวของ AGI จีนได้แตกยุทธศาสตร์ออกเป็นการแข่งขันหลายรายการที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ไม่ว่าจะเป็นการแข่งขันด้านประสิทธิภาพของโมเดล การยอมรับ AI หรือระบบอุตสาหกรรมที่ควบคุมด้วย AI
สำหรับ Pal ความเสี่ยงเชิงการแข่งขันไม่ได้จำกัดอยู่แค่เทคโนโลยีล้วนๆ แต่ขยายไปถึงสถาปัตยกรรมทางเศรษฐกิจ ด้วยการกล่าวสุนทรพจน์ในงาน Consensus 2026 ที่ไมอามี เขาเสนอแนวคิดที่เรียกว่า ‘Universal Basic Equity’ ซึ่งมอบสัดส่วนความเป็นเจ้าของให้พลเมืองในระบบ AI เป็นการตอบสนองเชิงโครงสร้างต่อการสูญเสียงานที่คาดว่าจะเกิดขึ้นเมื่อ AI เข้ามาอัตโนมัติงานด้านความรู้ในระดับที่ใหญ่ขึ้น
ข้อเสนอดังกล่าวดูเหมือนจะสอดคล้องกับมุมมองระยะยาวของ Pal ที่ว่ารูปแบบความเป็นเจ้าของแบบ native ของคริปโตอาจมีความพร้อมมากกว่ารัฐบาลในการกระจายผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจาก AI ในระยะยาว
ฉากหลังเชิงภูมิรัฐศาสตร์ที่กว้างขึ้นยังมีนัยต่อบรรดาตลาดคริปโตในเรื่องนี้ด้วย เนื่องจากความตึงเครียดด้านเทคโนโลยีสหรัฐฯ-จีนก่อนหน้านี้เคยส่งผลต่อระบอบการควบคุมการส่งออก การเข้าถึงชิป และสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัลที่ดำเนินงานข้ามสองตลาด ในบทวิเคราะห์ของสถาบัน Brookings Institution ระบุว่าการแข่งขันครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกันในหลายมิติ (compute, โมเดล, การยอมรับ, การบูรณาการ และการนำไปใช้) ทำให้การประเมินว่า “ใครชนะ” แบบแกนเดียวจึงไม่ครบถ้วน
สิ่งที่กรอบมุมมองของ Pal เพิ่มเติมให้กับภาพนั้นคือมิติทางปรัชญา นั่นคือเดิมพันอาจไม่เหมือนการแข่งขันเชิงภูมิรัฐศาสตร์ใดๆ ที่เคยเกิดขึ้นมาก่อน เพราะการแข่งขันก่อนหน้านี้เกี่ยวกับดินแดน พลังงาน หรืออาวุธ ล้วนเป็นการประลองกันเหนือทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัด ในทางกลับกัน สติปัญญาและระบบที่สร้างมันขึ้นมาไม่สามารถเทียบเคียงกันได้ในลักษณะเดียวกัน หาก Pal คิดถูก ความแตกต่างนี้อาจทำให้ผลลัพธ์ของการแข่งขันครั้งนี้มีความแตกต่างเชิงโครงสร้างจากทุกสิ่งที่เคยเกิดขึ้นมาก่อน
news.related.news
โมเดลบริการเป็นหลักของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กลายเป็นข้อได้เปรียบด้าน AI
ยักษ์ใหญ่ด้าน AI ของจีนเผชิญ “ช่องว่างการทำการค้า” แม้มีภาพตระการตาหุ่นยนต์ก็ตาม
เหตุใดไต้หวันจึงใช้ Starlink ไม่ได้? รมว. ดิจิทัลและสำนักงานกำกับดูแลการสื่อสารไต้หวัน Lin Yi-Jing: ติดข้อจำกัดการถือหุ้นของต่างชาติ ตามมาตรา 36 ของ《กฎหมายบริหารกิจการโทรคมนาคม》
Anthropic หารือการแข่งขัน AI ระหว่างสหรัฐและจีน: จีนที่นำหน้าอาจกลายเป็นภัยคุกคามต่อโลก คำแนะนำ 3 ข้อเพื่อเสริมความแข็งแกร่ง “คูเมือง” ของสหรัฐ
TSMC: อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จะมีมูลค่า 1.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2030 โดย AI จะเข้ามาแทนที่มือถือและกลายเป็นแรงขับเคลื่อนหลัก