NVIDIA และ MediaTek จับมือกันสร้างผู้ช่วย AI สำหรับยานยนต์ยุคอนาคต

เอ็นวิเดีย (NVIDIA) และเมเดียเทค (MediaTek) เปิดความร่วมมือเชิงลึก ร่วมมือกันสร้างสถาปัตยกรรมคอมพิวต์กลางที่มีประสิทธิภาพสูง NVIDIA DRIVE AGX จะทำให้ระบบปัญญาประดิษฐ์จากเครื่องรับคำสั่งแบบเดี่ยว พัฒนาเป็น AI เอเจนต์ที่มีความสามารถด้านการอนุมาน โดยผสานชิปค็อกพิต Dimensity AX ของเมเดียเทคเข้าด้วยกัน ผ่านการประมวลผลที่ขอบ (edge computing) และทรัพยากรบนคลาวด์ ทำให้รถสามารถมอบประสบการณ์ AI เอเจนต์แบบเรียลไทม์ที่มีความหน่วงต่ำ ความเป็นส่วนตัวสูง และมีความเป็นส่วนตัวเฉพาะบุคคล

รถยนต์ AI เอเจนต์แบบสถาปัตยกรรมผสมเพื่อรองรับงานคำนวณซับซ้อน

รถยนต์ AI เอเจนต์ใช้สถาปัตยกรรมแบบผสม (Hybrid Architecture) เพื่อรับมือกับความต้องการงานที่หลากหลาย ฝั่งขอบถูกประมวลผลด้วยแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE AGX ซึ่งทำหน้าที่เฉพาะทางในการจัดการงานท้องถิ่นที่อ่อนไหวต่อความหน่วงเป็นพิเศษ (เวลาตอบสนองต่ำกว่า 500 มิลลิวินาที) และเกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว เช่น การควบคุมด้วยเสียง การจดจำภาพ และการวิเคราะห์ข้อมูลเทเลเมติกของยานพาหนะ แม้ในกรณีที่สัญญาณเครือข่ายไม่เสถียรหรือขาดหาย ฝั่งท้องถิ่นยังสามารถรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลวิชวล-ภาษา (VLM) ที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 7B ได้ เพื่อให้ฟังก์ชันพื้นฐานยังทำงานได้ ในทางกลับกัน สภาพแวดล้อมบนคลาวด์ทำหน้าที่เสมือน “โรงงาน AI” รับผิดชอบงานที่ต้องใช้พลังคำนวณสูงอย่างการค้นหาในเว็บและการวางแผนเส้นทางที่ซับซ้อนอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการฝึกโมเดล การปรับจูน และการตรวจสอบ จากนั้นจึงนำผลลัพธ์ที่ปรับให้เหมาะสมกลับไปดีพลอยบนฝั่งรถ เพื่อให้เกิดการถ่วงดุลประสิทธิภาพแบบไดนามิก

AI เอเจนต์ออเคสตรชัน (Agent Orchestration) ปรับประสบการณ์ผู้ใช้อย่างไร?

เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ลื่นไหลระหว่างการสลับจากฝั่งขอบไปยังฝั่งคลาวด์ ระบบจึงนำกลไกการออเคสตรชันเอเจนต์ (Agent Orchestration) เข้ามาใช้ เมื่อผู้ขับขี่เสนอความต้องการที่ซับซ้อน ระบบจะระบุเจตนาโดยอัตโนมัติตามบริบทปัจจุบัน และจัดเส้นทางงานไปยังเอเจนต์ท้องถิ่นหรือบนคลาวด์ที่เหมาะสมให้ทำงานร่วมกัน เช่น ตอนคุยเรื่องแผนการเดินทาง ระบบจะเรียกใช้เอเจนต์นำทางท้องถิ่นและเอเจนต์ค้นหาบนคลาวด์ให้ทำงานร่วมกัน จุดสำคัญอยู่ที่เทคโนโลยีการแชร์บริบท (Context Sharing) ที่ทำให้ระบบซิงก์ข้อมูลเบื้องหลังที่เกี่ยวข้องระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ต้องสั่งซ้ำ และทำให้ข้อมูลจากคลาวด์สามารถสะท้อนกลับมายังระบบท้องถิ่นได้อย่างถูกต้อง ตรรกะการโต้ตอบแบบโปร่งใสนี้ (UX Transparency) สามารถติดตามสถานะของงานแบบไม่พร้อมกัน (asynchronous) ได้ และทำให้ระบบยังคงรักษาความเสถียรและความต่อเนื่องของคุณภาพบริการได้ แม้มีการสลับเครือข่ายหรือการขาดหาย ลดการรบกวนต่อผู้ขับขี่

สแต็กซอฟต์แวร์ช่วยเรื่องประสิทธิภาพในการดีพลอยข้ามแพลตฟอร์มอย่างไร?

NVIDIA ใช้ NeMo และ TensorRT เพื่อมอบสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์แบบเดียวกัน ช่วยลดช่องว่างด้านเทคนิคจากการพัฒนาไปสู่การดีพลอยจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักพัฒนาสามารถใช้ TensorRT-LLM ในสภาพแวดล้อมบนคลาวด์เพื่อทำการอนุมานขนาดใหญ่ และย้ายไปดีพลอยโมเดลบน TensorRT Edge-LLM ฝั่งขอบในรถได้อย่างราบรื่น เครื่องมือที่มีความสอดคล้องกันนี้ไม่เพียงแต่ช่วยยืนยันประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของโมเดลในสภาพแวดล้อมต่างๆ แต่ยังสร้าง “วงจรตอบสนองแบบผสมระหว่างขอบและคลาวด์” (mixed edge X cloud feedback loop) โดยอาศัยข้อมูลการใช้งานจริงจากรถที่ถูกสะสมไปเรื่อยๆ ผู้ช่วยอัจฉริยะสามารถพัฒนาการทำงานให้ดีขึ้นและเข้าใจสถานการณ์ได้แม่นยำขึ้นและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น ขณะที่ผู้ผลิตรถยนต์สามารถอัปเดตฟังก์ชันบนรถได้อย่างยืดหยุ่น ทำให้รถยนต์มีความสามารถในการปรับปรุงตัวเองตามเวลาที่ใช้งาน เพิ่มอายุการใช้งานเชิงเทคนิคของระบบรถได้อย่างมาก

NVIDIA จับมือเมเดียเทคสร้างรถยนต์ในอนาคตแบบ AI-native

สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์กลางที่ NVIDIA ร่วมมือกับเมเดียเทค จะนำชิปค็อกพิต (SoC) ของตระกูล MediaTek Dimensity AX ในระบบของเมเดียเทค มาเชื่อมกับแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE AGX อย่าง Orin หรือ Thor ในสถาปัตยกรรมนี้ Dimensity AX รับผิดชอบงานโหลดระดับสูงภายในรถ เช่น เกมในห้องโดยสาร มัลติมีเดีย และระบบความบันเทิงข้อมูลแบบดั้งเดิม (IVI) ขณะที่ NVIDIA DRIVE AGX โฟกัสที่การประมวลผลด้านปัญญาประดิษฐ์ รองรับแอปพลิเคชันแบบมัลติโหมด (multi-modal) และฟังก์ชันระบบขับขี่อัตโนมัติ

สถาปัตยกรรมชิปที่ NVIDIA ร่วมมือกับเมเดียเทคเป็นหลักๆ คือการรวม MediaTek Dimensity AX ซีรีส์ ซิสเต็มออนชิปค็อกพิต (SoC) เข้ากับแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE AGX เพื่อสร้างสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์กลาง (Central Car Computer)

รายละเอียดสำคัญของสถาปัตยกรรมความร่วมมือนี้มีดังนี้:

ส่วนประกอบหลักจับคู่ระหว่าง MediaTek Dimensity AX C-X1 (หรือซีรีส์ C) ค็อกพิต SoC กับ NVIDIA DRIVE AGX (เช่น Orin หรือ Thor)

MediaTek Dimensity AX ทำหน้าที่ประมวลผลงานโหลดระดับสูงภายในรถ เช่น เกม มัลติมีเดีย และระบบความบันเทิงข้อมูลแบบดั้งเดิม (IVI)

NVIDIA DRIVE AGX รับหน้าที่ออฟโหลดภาระงานด้าน AI รองรับโมเดล AI จำนวนมาก เพื่อสร้างแอปพลิเคชันแบบมัลติโหมดและการขับขี่อัตโนมัติที่หลากหลาย

แพลตฟอร์ม Dimensity ของเมเดียเทคและ DRIVE AGX ของ NVIDIA ใช้สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ DriveOS ร่วมกัน

ทั้งสองเชื่อมต่อผ่าน PCIE และใช้ DriveOS NvStreams API เพื่อแชร์ข้อมูลแบนด์วิดท์สูง เช่น วิดีโอและเสียง ได้อย่างราบรื่น 2

ความร่วมมือระหว่าง NVIDIA และเมเดียเทคมอบทางเลือกที่ขยายได้อย่างมากให้ผู้ผลิตรถยนต์ ผู้ผลิตสามารถคงประสบการณ์ค็อกพิตเดิมไว้ พร้อมอัปเกรดไปสู่รถยนต์รุ่นใหม่แบบ “AI-native” ในอนาคต

บทความนี้ “NVIDIA, MediaTek สองยักษ์จับมือสร้างผู้ช่วย AI รถอนาคตแบบ AI-native” ปรากฏขึ้นครั้งแรกใน “Lian News ABMedia”