Nous Research คือแล็บ AI แบบโอเพนซอร์สที่ก่อตั้งโดยนักวิจัย AI โดยเป็นที่รู้จักจากโมเดลตระกูล Hermes โดยในเดือนเมษายน 2025 ได้รับเงินลงทุนรอบ A มูลค่า 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Paradigm วงการการลงทุนคริปโต และมีมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จุดเด่นของมันอยู่ที่ว่า: ทีมผู้ก่อตั้งเป็นสาย crypto native แต่เลือกใช้ผลงานวิจัยด้าน AI เป็นเครื่องพิสูจน์ก่อน แล้วค่อยผสานเข้ากับบล็อกเชน — ไม่ใช่ทำย้อนกลับกัน
ทีมผู้ก่อตั้ง: จากคอมมูนิตี้โอเพนซอร์สสู่มูลค่า 1 พันล้าน
Nous Research ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดยทีมแกนหลักประกอบด้วย CEO Jeffrey Quesnelle, ผู้ร่วมก่อตั้ง Karan Malhotra, Teknium ผู้รับผิดชอบด้านการฝึกหลังการฝึก และผู้ร่วมก่อตั้งร่วม, รวมถึง Diederik Kingma ซึ่งเป็นผู้ประดิษฐ์ร่วมของ Adam optimizer โดยผลงานของเขาถือเป็นผลลัพธ์ระดับตำราสำหรับสาขาการเรียนรู้เชิงลึก Teknium เป็นหนึ่งในผู้มีส่วนร่วมที่กระตือรือร้นที่สุดในวงการการปรับแต่ง LLM แบบโอเพนซอร์ส และเป็นที่รู้จักอย่างแพร่หลายในนามแฝงทางออนไลน์
ในช่วงแรก Nous เป็นคอมมูนิตี้ของนักวิจัย AI และนักพัฒนาแนวสัญญาณสูงที่มุ่งมั่นจะดึงศักยภาพสูงสุดจากโมเดลโอเพนซอร์ส ก่อนที่ต่อมาจึงค่อยเป็นบริษัทอย่างเป็นทางการ ขนาดทีม 20 คนยังเล็กกว่า OpenAI หรือ Anthropic มาก แต่ก็ยังคงทำผลงานที่โดดเด่นอย่างต่อเนื่องในด้านโมเดลโอเพนซอร์ส จากคำกล่าวของ Teknium ใน Delphi Digital AMA โมเดล Hermes 4 ของ Nous ทำคะแนนในแบบทดสอบ MATH สูงกว่าเวอร์ชัน Llama instruct ของ Meta ราว 60 คะแนน และใน MMLU-Pro สูงกว่า 21 คะแนน
โมเดล Hermes: 90% ข้อมูลสังเคราะห์, 60% อัตราไม่ปฏิเสธ
ผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่รู้จักที่สุดของ Nous คือโมเดลตระกูล Hermes ต่างจากโมเดลเชิงพาณิชย์อย่าง ChatGPT ปรัชญาการออกแบบของ Hermes คือการลดการปฏิเสธที่ไม่จำเป็น Teknium ระบุว่า อัตราไม่ปฏิเสธของ Hermes 4 อยู่ที่ 60% ขณะที่เวอร์ชันโอเพนซอร์สของ ChatGPT อยู่ที่เพียง 5% เขาเรียกการตรวจสอบมากเกินไปของโมเดลกระแสหลักว่า “mode collapse of the world”
ในกลยุทธ์ด้านข้อมูล Nous ใช้ข้อมูลสังเคราะห์มากกว่า 90% โดยมาจากท่อส่งข้อมูลสังเคราะห์ DataForge ที่พัฒนาขึ้นเอง และสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมแรง Atropos (มากกว่า 1,200 งาน) แนวทางแบบนี้ทำให้ทีมเล็กสามารถแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่ได้ในด้านคุณภาพของข้อมูล
โมเดล Hermes ยังเป็นพื้นฐานของ Hermes Agent ด้วย — เฟรมเวิร์ก AI agent แบบโอเพนซอร์สที่รองรับหลายแพลตฟอร์ม หน่วยความจำแบบถาวร และการเรียนรู้ด้วยตนเอง
Psyche Network: การฝึก AI แบบกระจายศูนย์บน Solana
จุดตัดหลักระหว่าง Nous Research กับ Crypto คือ Psyche Network — เครือข่ายการฝึก AI แบบกระจายศูนย์ที่สร้างบนบล็อกเชน Solana เป้าหมายของ Psyche คือทำให้พลังประมวลผล GPU ที่เหลืออยู่ทั่วโลกสามารถร่วมมือกันเพื่อฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ผ่านกลไกโทเค็นเพื่อจูงใจผู้ที่เข้าร่วมให้สนับสนุนพลังการคำนวณ
เชิงเทคนิค Psyche อิงจาก DisTrO (Distributed Training Over-the-Internet ตัวเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกแบบกระจายศูนย์) ที่ Nous พัฒนาขึ้นเอง เพื่อลดปริมาณการส่งข้อมูลระหว่างกระบวนการฝึกลงได้หลายลำดับ ทำให้การฝึกแบบกระจายศูนย์ข้ามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์สามารถทำได้จริง ในเดือนธันวาคม 2024 ทีมเคยถ่ายทอดสดอย่างเปิดเผยการใช้วิธีแบบกระจายศูนย์เพื่อฝึกโมเดลภาษาพารามิเตอร์ 15,000 ล้านพารามิเตอร์ เพื่อแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของเทคโนโลยี
Malhotra ผู้ร่วมก่อตั้ง ในการให้สัมภาษณ์กับ Cointelegraph ยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่า คอมมูนิตี้ AI โดยทั่วไปมักตั้งข้อสงสัยต่อ crypto โดยมองว่าเป็น “grift” เป็นส่วนใหญ่ แต่เขาย้ำว่าเส้นทางของ Nous คือ “พิสูจน์ความสามารถด้านงานวิจัย AI ก่อน แล้วค่อยผสานบล็อกเชน” ไม่ใช่การห่อหุ้มแนวคิด crypto เพื่อทำให้เทคโนโลยีที่ไม่มีอยู่จริงดูเหมือนมีอยู่
ทำไม Paradigm ถึงเดิมพัน: การปะทะกันของ AI แบบเปิด vs แบบปิด
Arjun Balaji พันธมิตรของ Paradigm กล่าวกับ Fortune ว่า: “วิธีแบบเปิด ขับเคลื่อนด้วยคอมมูนิตี้นี้ แตกต่างอย่างชัดเจนกับแลบ AI กระแสหลักที่ปิดและรวมศูนย์”
เงินลงทุน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐของ Paradigm อ้างอิงจากการประเมินมูลค่าโทเค็น 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (token valuation) ไม่ใช่การประเมินมูลค่าด้วยหุ้นแบบดั้งเดิม ก่อนหน้านี้ Distributed Global, North Island Ventures และ Delphi Digital ได้ลงทุน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบเมล็ดพันธุ์
ยังไม่ได้ออกโทเค็น, “NOUS” บน DEX แบบไม่เป็นทางการ
截至 2026 年 4 月 โทเค็นอย่างเป็นทางการของ Nous Research ยังไม่ได้ออกอย่างเป็นทางการ แม้ว่าจะมีการปรากฏโทเค็นที่ใช้ชื่อ “NOUS” บนแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนแบบกระจายศูนย์บนสาย Solana แต่โทเค็นเหล่านี้ไม่ใช่โทเค็นที่ออกโดย Nous Research อย่างเป็นทางการ นักลงทุนควรให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการแยกแยะ เพื่อหลีกเลี่ยงการซื้อโทเค็นที่ไม่เป็นทางการจนเกิดความสูญเสีย
นอกจากนี้ ในตลาดยังมีโปรเจกต์ที่ใช้ชื่อคล้ายกันอย่าง Nosana ($NOS) ซึ่งเป็นโปรเจกต์ด้านการคำนวณ AI บน Solana เช่นกัน แต่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับ Nous Research อย่างสิ้นเชิง
จาก Harness สู่การฝึกแบบกระจายศูนย์: ผังครบของ Nous
เมื่อมองภาพรวมสายผลิตภัณฑ์ของ Nous Research จะเห็นผังที่ครบถ้วนตั้งแต่โมเดลไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐาน: โมเดล Hermes ให้บริการ LLM แบบโอเพนซอร์ส, Hermes Agent ให้บริการเฟรมเวิร์ก AI agent และ Psyche Network ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานการฝึกแบบกระจายศูนย์ ทั้งสามเชื่อมโยงกันผ่านบล็อกเชน Solana จนก่อเป็นระบบนิเวศแบบเปิดตั้งแต่การฝึก ไปสู่การดีพลอย และไปจนถึงการประยุกต์ใช้งาน
ท่ามกลางแนวโน้มที่การแข่งขันด้าน AI กระจุกตัวอยู่กับยักษ์ใหญ่มากรายขึ้น Nous Research แสดงถึงเส้นทางที่แตกต่าง — สร้างความน่าเชื่อถือด้านเทคโนโลยีด้วยงานวิจัยโอเพนซอร์ส ขยายแหล่งที่มาของกำลังประมวลผลด้วยกลไกการจูงใจผ่านบล็อกเชน และพยายามพิสูจน์ว่า “การฝึก AI แบบกระจายศูนย์” ไม่ใช่แค่ความฝันในอุดมคติ แต่เป็นทางเลือกที่ทำได้จริง
บทความนี้เกี่ยวกับ Nous Research ที่ลงลึกถอดให้หมด: แลบ AI แบบกระจายศูนย์ที่ Paradigm เดิมพันมูลค่า 1 พันล้าน, แกะกลไกโมเดล Hermes และเครือข่าย Psyche อย่างครอบคลุม เผยแพร่ครั้งแรกใน 鏈新聞 ABMedia
btc.bar.articles
ฮ่องกงเปิดตัวใบอนุญาตเหรียญสเตเบิล 2 ใบเป็นครั้งแรก! ธนาคารกลางเปิดเงื่อนไขสำหรับการออกใบอนุญาตเพิ่มเติมในภายหลัง: เดินหน้าผลักดันอย่างต่อเนื่องและเข้มงวดเรื่องจำนวน
Tetra Trust เปิดตัวเหรียญ stablecoin CADD ร่วมกับ Shopify และ National Bank of Canada
มูลนิธิ Compound: ตลาด Comet ของ WETH และ wstETH กลับมาซื้อขายอีกครั้ง
Exodus Movement แตะเกณฑ์วิกฤตในจุดเปลี่ยนด้านการชำระเงิน โดย Benchmark ตั้งเป้าราคา $21 (คิดเป็น Upside 165%) ในวันจันทร์
Littlebit เปิดตัวแอปไมโครออมเงินสำหรับ Bitcoin ผู้ใช้งานสะสมมากกว่า 5 BTC ใน 3 เดือน
ค่าธรรมเนียมธุรกรรม TON ลดลง 6 เท่า; Telegram กลายเป็นผู้ตรวจสอบ (validator) รายใหญ่ที่สุดของเครือข่าย