เมื่อวันที่ 18 พฤษภาคม Matrix Supermind บริษัทหุ่นยนต์หุ่นยนต์แบบ “embodied AI” (เอไอที่ฝังอยู่ในตัวหุ่น) เปิดตัวหุ่นยนต์มนุษย์ NEXT-GEN อย่าง MATRIX-3 ในงาน 2026 Tech Day (AI DAY) CEO Zhang Haixing ให้สัมภาษณ์กับ澎湃新闻และสื่ออื่น ๆ ว่า embodied AI กำลังเปลี่ยนจากระดับ L1 ไปสู่ระดับ L2 ในปีนี้ โดยบริษัทตั้งเป้าให้ระบบอัตโนมัติระดับ L3 (ในกรณีส่วนใหญ่แทบไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์) ภายในราวปี 2028
ข้อมูลจำเพาะผลิตภัณฑ์และราคา
MATRIX-3 สูง 170 ซม. หนัก 65 กก. ใช้งานแบตเตอรี่ได้ 4 ชั่วโมง และชาร์จเร็วได้ใน 20 นาที หุ่นยนต์ผสาน WAVE physics foundation model ของ Matrix Supermind เอง และแพลตฟอร์ม Nvidia AGX โดยมีข้อต่อเชิงเส้นแบบไบโอนิกที่ออกแบบเอง ส่วนแกนขับเคลื่อนหลัก—เช่นช่วงต้นขา—ใช้ดีไซน์ข้อต่อเชิงเส้นแบบขนานสามข้อต่อร่วมกับสกรูโรลเลอร์แบบดาวเคราะห์หลายชุด ให้แรงขับสูงสุด 5,000 N
MATRIX-3 ติดตั้งมืออัจฉริยะที่มีองศาอิสระ 27 ตำแหน่ง (MATRIX HAND) และผ้าหุ้มไบโอนิกแบบ 3D ที่เป็น “กล้ามเนื้อเหมือนมนุษย์” ราคาเริ่มต้นที่ 580,000 เยน โดยรุ่น PRO เริ่มที่ 680,000 เยน ทั้งสองรุ่นมาพร้อมแพ็กเกจบริการพื้นฐาน 1 ปี
ประวัติบริษัทและทีมงาน
Matrix Supermind ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยทีมงานคัดสรรจาก Tesla, Huawei, Nvidia และ OpenAI Zhang Haixing เคยเป็นผู้นำ Tesla’s China Design Center มาก่อน
การลดต้นทุนและไทม์ไลน์ตลาด
Zhang มองว่าราคาที่สูงในปัจจุบันเกิดจากชิ้นส่วนข้อต่อเป็นหลัก โดยระบุว่าสกรูตัวหนึ่งมีราคาสูงกว่าราคาคอมพิวเตอร์ของ Apple เขากล่าวว่าแม้จีนจะเพิ่งเข้ามาในอุตสาหกรรมนี้และยังอยู่ในช่วงวนเรียนรู้ แต่ความเร็วในการลดต้นทุนของทั้งอุตสาหกรรมถือว่ารวดเร็ว โดยลดได้ 30–40% ต่อปี แม้ปริมาณการผลิตยังจำกัด เขาเปรียบช่วงราคาสูงในปัจจุบันกับช่วงต้นของสมาร์ตโฟน รถยนต์ และคอมพิวเตอร์ พร้อมคาดว่าราคาจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญภายใน 3–5 ปี
Zhang เปิดเผยว่า Matrix Supermind มีแผนจะนำหุ่นยนต์คู่หูสำหรับครอบครัวออกมาใน 2–3 ปีด้วยราคาที่ “เข้าถึงได้มาก” และออกแบบให้มีประโยชน์ต่อผู้บริโภคอย่างแท้จริง
Zhang มองว่า 2026 เป็นปีสำคัญของการผลิตจำนวนมากสำหรับ embodied AI แต่ย้ำว่าอุตสาหรรมยังอยู่ในระยะเริ่มต้นมาก ชนิดเทียบได้กับอุตสาหกรรมยานยนต์เมื่อกว่า 100 ปีก่อน เขาชี้ว่าแบรนด์รถยนต์ไฟฟ้ากระแสหลักในจีนผลิตรถได้ 2–3 ล้านคันต่อปี แต่ไม่มีบริษัทหุ่นยนต์ที่ไปถึงระดับนั้น—ส่วนใหญ่ยังไม่ถึง 100,000 หน่วย และการผลิตยังมีจำนวน SKU จำกัด (stock-keeping units) ดังนั้น เขาให้เหตุผลว่าวงการหุ่นยนต์ยังไม่ใช่ “ความต้องการผู้บริโภค” ที่แข็งตัว และยังขาดความลงตัวด้านสินค้า-ตลาดหรือทริกเกอร์การเติบโตแบบระเบิด ส่งผลให้การเติบโตโดยรวมมีคุณภาพต่ำกว่า
ในงานดังกล่าว Matrix Supermind แสดงระบบการผลิตอัตโนมัติแบบ end-to-end ทั้งสาย และการปิดวงจรการผลิตเพื่อการส่งมอบจำนวนมาก โดยใช้โรงงาน MFH ในย่านจางเจียงของเซี่ยงไฮ้ ทำให้ MATRIX-3 เข้าสู่การส่งมอบระดับอุตสาหกรรม มีการวางแผนกำลังการผลิตเริ่มต้นที่ 10,000 หน่วยต่อปี และจะขยายสเกลไปสู่ระดับใหม่ภายใน 18 เดือน
วิวัฒนาการของโมเดลธุรกิจ
ในส่วนกลยุทธ์ทางธุรกิจ Zhang คาดว่าแม้วันนี้รายได้ของบริษัทหุ่นยนต์ส่วนใหญ่จะมาจาก “ฮาร์ดแวร์” แต่ในระยะยาวฮาร์ดแวร์จะคิดเป็นน้อยกว่า 50% ของรายได้ เขากล่าวว่าโมเดลในอนาคตจะเปลี่ยนเป็น “การเทรดโทเคนเพื่อแรงงาน” โดยองค์ประกอบหลักของรายได้จะย้ายไปเป็นต้นทุนการดำเนินงาน ค่าธรรมเนียมสำหรับการอินเฟอเรนซ์ และค่าไฟฟ้า
Zhang เปิดเผยว่าการลงทุนด้าน AI และ R&D อัลกอริทึมในปัจจุบันคิดเป็นมากกว่า 60% ของงบทั้งหมด ขณะที่สัดส่วนการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์ต่ำกว่าสัดส่วนดังกล่าว “การลงทุนด้าน AI ไม่มีเพดานในเชิงต้นทุน” เขากล่าว พร้อมเน้นว่าความเชื่อของเขาคือหุ่นยนต์จะปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมทั้งหมด
Zhang แนะนำให้ภาคธุรกิจอย่ารอชะลอการนำมาใช้เพราะต้นทุนในปัจจุบัน: “บริษัทควรขึ้นบอร์ดก่อนและเริ่มใช้ [robots] ไม่ว่าราคาปัจจุบันจะเป็นอย่างไร เพราะราคาจะลดลงทุกปีอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ถ้าคุณรอจนกว่าราคาจะถูกมากแล้วค่อยลงมือ คุณจะล้มเหลวในการผสาน embodied AI เข้ากับระบบธุรกิจของคุณ และคุณจะถูกกำจัด บางรายไปไกลกว่ามากแล้ว—ตอนนั้นพวกเขาอาจนำหุ่นยนต์ 100 หรือ 1,000 ตัวไปใช้งาน และสร้างแรงสั่นสะเทือนอย่างสมบูรณ์ต่อทั้งอุตสาหกรรม”
ระดับความเป็นอิสระและการถกเถียงเรื่องการควบคุมระยะไกล
เมื่อหุ่นยนต์ถูกใช้งานอย่างแพร่หลาย ความสงสัยของสาธารณะเกี่ยวกับ “การควบคุมระยะไกล” ยังคงอยู่ เมื่อไม่นานมานี้บริษัท Figure ของต่างประเทศที่ทำ embodied AI ได้ไลฟ์สตรีมสาธิตการคัดแยกพัสดุด้วยหุ่นยนต์ และท้าทายประสิทธิภาพของมนุษย์ โดยหุ่นแสดงท่าทางเหมือนมนุษย์ เช่น การเกาหัว—ทำให้เกิดความกังวลเรื่อง “เทเลโอเปอเรชัน” ขึ้นอีกครั้ง
Zhang อธิบายว่าหุ่นยนต์รุ่นปัจจุบันทำงานในโหมดแมนนวลและอัตโนมัติแบบคู่ขนาน: โหมดแมนนวลต้องอาศัยความช่วยเหลือจากมนุษย์ ขณะที่โหมดอัตโนมัติทำให้สามารถทำงานได้แบบอิสระเต็มรูปแบบ อุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจาก L1 ไปสู่ L2 ทำให้การอยู่ร่วมกันของสองโหมดเป็นสภาวะชั่วคราวที่พบได้ทั่วไป ผลิตภัณฑ์ปัจจุบันไปถึงระดับ L1.5 แล้ว และคาดว่าจะมีการอัปเกรดเป็น L2 แบบเป็นทางการภายในสิ้นปี
Zhang ประเมินว่าไลฟ์สตรีมของ Figure ช่วยยืนยันว่า “การสะสมข้อมูล” ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติในงานเฉพาะแนวตั้ง (vertical-scenario) แต่เขาก็ชี้ว่ามีโมเดลที่ปรับให้เหมาะกับสถานการณ์เฉพาะอย่างลึกภายใน 6 เดือน ซึ่งยังมีความสามารถในการทั่วไปใช้งาน (generalization) ที่ค่อนข้างอ่อน เมื่อพูดถึงประเด็นท่าทางแบบมนุษย์ เขากล่าวว่า: “เมื่อหุ่นยนต์แสดงการกระทำแบบนั้น มันมาจากข้อมูลการฝึกที่ได้จากพฤติกรรมของมนุษย์—ซึ่งเป็นผลลัพธ์ปกติของการเรียนรู้”
การเก็บข้อมูลและพลวัตของอุตสาหกรรม
การเก็บข้อมูลยังคงเป็นจุดโฟกัสของอุตสาหกรรม Zhang มองว่าเป็นความท้าทายที่ขึ้นกับช่วงเวลา โดยโต้แย้งว่า world models ในอนาคตจะสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น ขณะที่ข้อมูลจากมนุษย์จะถูกใช้เพื่อการปรับเทียบที่ต้องการความแม่นยำสูง
เมื่อบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ผู้ผลิตรถยนต์ และสตาร์ทอัพหลายร้อยรายกำลังเข้ามาอยู่ในพื้นที่ embodied AI แล้ว Zhang ยอมรับว่าความแข่งแข่งมีอยู่รอบด้านและมาได้หลายทิศทาง เขาเน้นว่าธุรกิจเผชิญข้อจำกัดด้านทรัพยากร จึงควรจัดลำดับความสำคัญในการทำให้ผลิตภัณฑ์แกนหลักสมบูรณ์ สร้างช่องทางการส่งมอบ และบรรลุการเติบโตที่สเกลได้ ก่อนจะขยายจำนวน SKU สำหรับการขยายไปต่างประเทศ Matrix Supermind ยังระมัดระวัง: หากเปิดตัวในต่างประเทศก่อนทำให้การส่งมอบในประเทศมีความเสถียร จะทำให้การดำเนินงานถูกกดดันมากเกินไปและทำให้ทรัพยากรเจือจาง ส่งผลให้ประสิทธิภาพรวมลดลง
ในส่วนโครงสร้างอุตสาหกรรมระยะยาว Zhang คาดว่าในอีก 5 ปี บริษัทในอเมริกาเหนืออาจยังรักษาความได้เปรียบด้านการพัฒนาโมเดลไว้ได้ราว 3 เดือน แต่จีนมีความได้เปรียบอย่างท่วมท้นแล้วในด้านฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์และการผลิต
