หลัวฝู่หลี่ให้คำแนะนำแก่เยาวชน: การคิดรู้ การตัดสินใจ และสุนทรียศาสตร์ คือความสามารถในการแข่งขันหลักในยุคของ AI

ในการประชุม Beijing Zhiyuan Conference เมื่อวันที่ 12 มิถุนายน ผู้อำนวยการสถาบันวิจัย AI แห่ง Beijing Zhiyuan หลิว จงหยวน (Wang Zhongyuan) ผู้นำโมเดลขนาดใหญ่ Xiaomi MiMo หลัว ฟู่หลี่ (Luo Fuli) ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua และผู้ร่วมก่อตั้ง MianBi Intelligence หลิว จงหยวน (Liu Zhiyuan) รองผู้อำนวยการสถาบันวิจัย AI แห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua และผู้ก่อตั้ง ShengShu Technology จู จุน (Zhu Jun) และประธานมหาวิทยาลัย Nanyang Technological University อัน ป๋อ (An Bo) ได้มาร่วมการประชุมเสวนาระดับซัมมิตเพื่อหารืออุตสาหกรรมโมเดลขนาดใหญ่ของจีน โดยการอภิปรายครอบคลุมว่าคนรุ่นใหม่จะรับมือกับความวิตกกังวลอย่างไรท่ามกลางการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ท่ามกลางฉากหลังของการเร่งตัวของการพัฒนา AI ตั้งแต่ Claude Fable 5 โมเดลขนาดใหญ่รุ่นล่าสุดของ Anthropic ไปจนถึงการเติบโตแบบระเบิดของ intelligent agent ผู้ร่วมเสวนาได้สำรวจความเป็นไปได้ของการวิวัฒนาการตนเองของ AI ฉากทัศน์ในอนาคตของ world model และกลยุทธ์การปรับตัวในยุคที่ความเร็วของการอัปเดตเทคโนโลยีกำลังกำหนดขอบเขตทางปัญญาของมนุษย์ใหม่

การสร้าง AI ให้สร้าง AI กลายเป็นกระแส

ในช่วงที่โมเดลขนาดใหญ่ยังคงกำลัง “ชำแหละความคิด” ให้มนุษย์อยู่เสมอ แต่กระแสที่สร้างแรงสั่นสะเทือนยิ่งกว่าก็ปรากฏขึ้น—AI เริ่มสร้าง AI

"เมื่อปีที่แล้ว โมเดลขนาดใหญ่ชั้นนำทำได้แค่การประมวลผลแบบความแม่นยำสูงในสถานการณ์ที่มีคำสั่งชัดเจน แต่ตอนนี้ ความสามารถของโมเดลชั้นนำได้ขยายไปสู่ระดับการแก้ปัญหาเชิงนามธรรมแล้ว" หลัว ฟู่หลี่กล่าว โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันสามารถทำกระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ส่วนแกนได้ครบ รวมถึงการวางแผนขั้นตอนการทดลองและการตรวจสอบผลการดำเนินการ และช่องว่างหลักกับนักวิจัยวิทยาศาสตร์ชั้นนำก็แคบลงเรื่อยๆ

หลิว จงหยวนระบุว่าแก่นของการปฏิวัติอุตสาหกรรมคือเครื่องจักรที่เข้ามาแทนแรงงานกายภาพของมนุษย์ โดยรูปแบบสูงสุดคือเครื่องจักรที่ผลิตเครื่องจักร ส่วนแก่นของการปฏิวัติด้านความฉลาดคือ AI ที่เข้ามาแทนแรงงานทางความคิดที่ซ้ำซากของมนุษย์ และ "AI สร้าง AI" คือเครื่องหมายสำคัญที่ชี้ว่าการปฏิวัติด้านความฉลาดกำลังเข้าสู่ขั้นสูง

ในมุมมองของหลิว จงหยวน การปฏิวัติอุตสาหกรรมใช้เวลาหลายร้อยปีเพื่อไปถึงการผลิตเครื่องจักรแบบอัตโนมัติ ขณะที่โมเดลขนาดใหญ่เข้าสู่ระยะการอัปเดตเชิงอิสระทางแบบ AI เพียง 6-7 ปีหลังการถือกำเนิด โดยความเร็วของการอัปเดตเทคโนโลยีเร็วกว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมอย่างมาก

"ในขั้นปัจจุบัน แรงขับหลักของการวิวัฒนาการตนเองเชิงวนซ้ำของ AI ยังเป็นมนุษย์" หลิว จงหยวนกล่าว โมเดลเชิงเทคนิคในปัจจุบันยังเป็นแบบที่มนุษย์นำ โดย AI ช่วยในการทำงานด้านการวิจัยและการอัปเดตโมเดล แม้ในอนาคตจะบรรลุการอัปเดตแบบอัตโนมัติระดับสูง แต่ความเป็นเจ้าของแนวคิดและความริเริ่มของมนุษย์ยังคงทดแทนไม่ได้—ท้ายที่สุด ทิศทางการวิจัยของ AI และเป้าหมายหลักในการทำหน้าที่เพื่อสังคมจำเป็นต้องได้รับ “นิยาม” จากมนุษย์เสมอ ซึ่งคือความสัมพันธ์หลักระหว่างมนุษย์และ AI

สองวันก่อนหน้านี้ Anthropic ได้เปิดตัว Claude Fable 5 อย่างเป็นทางการ ซึ่งทำให้เกิดการกระโดดอย่างมีนัยสำคัญทั้งด้านความสามารถในการเขียนโค้ดและความสามารถของ intelligent agent—การย้ายทั้งคลังโค้ด (full repository migration) ของฐานโค้ด 50 ล้านบรรทัดที่ทีมมนุษย์ต้องใช้เวลา 1 เดือน ทำให้ Fable 5 ใช้เวลาเพียง 1 วัน ความก้าวหน้านี้กลายเป็นประเด็นแรกที่ถูกหยิบมาถกเถียงในการเสวนาครั้งนี้

"Fable 5 ยังเป็นผลงานระดับกลาง" หลัว ฟู่หลี่กล่าว ในมุมมองของเธอ เส้นทางของการขยายขนาดต่อเนื่องของโมเดลขนาดใหญ่ยังไม่หยุดแค่นี้ "Fable 5 แทนการขยายตามธรรมชาติของโมเดลขนาดใหญ่ในสามมิติ: ประการแรก ขนาดพารามิเตอร์ของ pre-training บรรลุการขยายหลายเท่าตัว ประการที่สอง การขยายในช่วง inference-time และการลงทุนด้านพลังประมวลผลเพื่อ reinforcement learning เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ และประการที่สาม ข้อมูลฝึกจากข้อความอินเทอร์เน็ตแบบธรรมชาติ ก้าวไปสู่ขั้นใหม่ของข้อมูลสังเคราะห์ที่มนุษย์และ intelligent agents ผลิตร่วมกัน"

จากมุมมองของจู จุน ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัย Tsinghua และผู้ก่อตั้ง ShengShu Technology ความต้องการในการใช้งานแตกต่างกันในแต่ละสถานการณ์ และไม่ใช่ว่าทุกสถานการณ์จะต้องใช้ความสามารถของโมเดลที่มีความแม่นยำระดับสุดขีด—สถานการณ์ทั่วไปส่วนใหญ่สามารถใช้งานได้โดยอาศัยความเข้าใจเชิงสัญชาตญาณของโมเดล ซึ่งก็คือคุณค่าหลักที่โมเดลขนาดใหญ่นำมาให้

จู จุนกล่าวว่าเมื่ออุตสาหกรรมมีการถกเถียงอย่างคึกคักเกี่ยวกับ Agent (intelligent agents) และการแก้ปัญหาโค้ดที่กิน Token (หน่วยคำ) เป็นจำนวนมาก โมเดลเวอร์ชันใหม่นั้นช่วยลดการใช้ Token สำหรับงานเทียบเท่าได้อย่างมาก ซึ่งเป็นทิศทางที่ถูกต้องสำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรม

ในมุมมองของเขา ศักยภาพการสเกลของ video models และ world models ยังมหาศาล "การสะสมข้อมูลเชิงกายภาพในปัจจุบัน เทคโนโลยีการใช้ข้อมูลอย่างคุ้มค่า โครงสร้างสถาปัตยกรรมของโมเดล และทิศทางอื่นๆ เหล่านี้ เพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น และในอนาคตยังมีพื้นที่การสำรวจและการปรับปรุงที่ใหญ่มากๆ"

นวัตกรรมมักขัดแย้งกับฉันทามติ

เมื่อเทคโนโลยี AI อัปเดตอย่างรวดเร็ว คนรุ่นใหม่จำนวนมากกลับตกอยู่ในความวิตกกังวล—อัปเดตเทคโนโลยีเร็วเกินไป การอัปเดตความรู้เกิดบ่อย ทักษะและอาชีพดั้งเดิมถูกเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง จะตอบสนองอย่างไร?

ในมุมมองของหลัว ฟู่หลี่ ความเร็วในการอัปเดตของโมเดลขนาดใหญ่และ intelligent agents เร็วกว่าที่ทุกคนคาดไว้มาก และขอบเขตความสามารถและรูปแบบการแบ่งงานระหว่างมนุษย์กับ AI ก็เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอด

"คำแนะนำหลักของฉันให้คนรุ่นใหม่มีเพียงเรื่องเดียว: ต้องคงไว้ซึ่งความปรารถนาที่จะสำรวจและความอยากรู้อยากเห็น ใช้เครื่องมือ AI ที่ล้ำสมัยอย่างสุดกำลัง และในกระบวนการลองผิดลองถูกอย่างต่อเนื่อง จงสร้างวิจารณญาณและรสนิยมด้านงานวิจัยแบบวิทยาศาสตร์ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง ในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความคิด ความตัดสินใจ และรสนิยมเฉพาะตัว คือการแข่งขันที่สำคัญที่สุดและทดแทนไม่ได้ที่สุดของคนรุ่นใหม่" หลัว ฟู่หลี่กล่าว

จู จุนเชื่อว่าเทคโนโลยี AI เปลี่ยนทุกวัน ผู้ปฏิบัติทุกคนต้องเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและอัปเดตอย่างต่อเนื่อง และไม่มีใครจะคงสภาพเดิมได้ ยิ่งอยู่ในกระแสของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีมากเท่าไร ก็ยิ่งต้องทำให้รากฐานของตนเองแข็งแกร่ง ซึ่งคือความสามารถหลักในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม "เรามุ่งมั่นที่จะสร้างสภาพแวดล้อมการเติบโตแบบ AI-native เพื่อให้นักเรียนสามารถเปิดรับ AI และใช้ AI ได้อย่างถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้นการเรียน ทุกคนไม่จำเป็นต้องวิตกกังวลมากเกินไป—ทุกคนอยู่ในเส้นเริ่มต้นเดียวกัน ผู้บุกเบิกในอุตสาหกรรม ผู้ปฏิบัติ และนักเรียน ต่างก็เรียนรู้ไปพร้อมกันและอัปเดตไปพร้อมกัน จงเปิดรับการเปลี่ยนแปลงอย่างกระตือรือร้น และบ่มเพาะอย่างลึกซึ้งอย่างต่อเนื่อง นั่นคือวิธีเติบโตที่ดีที่สุด"

หลิว จงหยวนให้คำแนะนำว่า ประการแรก กล้าเป็นคนเริ่มก่อนและกล้านวัตกรรม AGI และการปฏิวัติด้านความฉลาดเป็นดินแดนที่ไม่รู้จักอย่างสิ้นเชิง และนวัตกรรมที่แท้จริงมัก "สวนกับฉันทามติ" คือทำในสิ่งที่ไม่ใช่กระแสหลัก การกล้าทดลองในพื้นที่ที่ยังไม่ถูกสำรวจและการเลือกทางที่แตกต่างสามารถคว้าโอกาสในอนาคตได้

ประการที่สอง ยึดเจตนารมณ์เดิมและยืนหยัดต่อไป การเลือกนวัตกรรมที่แตกต่างย่อมมาพร้อมกับคำถามและการปฏิเสธ ไม่ว่าคุณจะรับแรงกดดันและยืนหยัดเพื่อเพาะปลูกอย่างลึกซึ้งได้นานเพียงใด คือกุญแจในการทะลุผ่านคอขวดและได้ผลลัพธ์

ประการที่สาม ทะลุกรอบของความเข้าใจเดิมและสร้างสรรค์ตนเองอย่างต่อเนื่อง หลังจากได้ผลลัพธ์เป็นช่วงๆ แล้ว อย่ายึดติดเส้นทางที่เคยประสบความสำเร็จอย่างแข็งทื่อ จงมองแนวโน้มของอุตสาหกรรมอย่างรุกล้ำ ปฏิเสธประสบการณ์โดยสัญชาตญาณ และสำรวจทิศทางใหม่ทั้งหมดเพื่อให้ทันจังหวะของการอัปเดตเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง

"ความวิตกกังวลของคนรุ่นใหม่ในปัจจุบัน แท้จริงแล้วเกิดจากทัศนคติที่มุ่งใช้ประโยชน์มากเกินไป หากเป้าหมายการเรียนและการทำงานมีแค่เงินเดือนสูงและการตามกระแส แน่นอนว่าคุณจะตกอยู่ในความวิตกกังวลแบบทำปฏิกิริยา" อัน ป๋อกล่าว

ในมุมมองของอัน ป๋อ ประการแรก คนรุ่นใหม่ควรเลือกเส้นทางที่เหมาะสมและบ่มเพาะโจทย์หลักอย่างลึกซึ้ง โดยโฟกัสไปที่ทิศทางการวิจัยที่มีคุณค่าและมีความหมาย หลีกเลี่ยงการแข่งขันภายในที่ไม่ก่อให้เกิดประสิทธิผล ประการที่สอง คุณค่าของวุฒิการศึกษาทางสายวิชาการกำลังลดลง ความสามารถในการแข่งขันที่สำคัญจริงๆ ในวันนี้คือความสามารถเชิงปฏิบัติและการรับรู้ที่ล้ำสมัย—แม้ไม่มีวุฒิการศึกษาที่สูงส่ง แต่หากบ่มเพาะการวิจัยแนวหน้าล้ำสมัยอย่างลึกซึ้งและสะสมประสบการณ์เชิงปฏิบัติ ก็สามารถเติบโตได้อย่างรวดเร็ว สุดท้าย การทำงานแบบพึ่งตัวเองอย่างเดียวไม่สามารถทันความเร็วของอุตสาหกรรมได้อีกต่อไป จงแสวงหาพาร์ทเนอร์ที่มีความคิดคล้ายกัน จัดตั้งชุมชนการสื่อสาร และเมื่อพบปัญหาให้สื่อสารและหารืออย่างทันท่วงทีเพื่อหลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองพลังงานไปกับตัวเองภายใน

คำถามที่พบบ่อย

หลัว ฟู่หลี่ แนะนำคนรุ่นใหม่อย่างไรในการประชุม Beijing Zhiyuan Conference วันที่ 12 มิถุนายน?

หลัว ฟู่หลี่แนะนำให้คนรุ่นใหม่คงไว้ซึ่งความปรารถนาที่จะสำรวจและความอยากรู้อยากเห็น ใช้เครื่องมือ AI ที่ล้ำสมัยอย่างสุดกำลัง และในกระบวนการลองผิดลองถูกอย่างต่อเนื่อง จงสร้างวิจารณญาณและรสนิยมด้านงานวิจัยแบบวิทยาศาสตร์ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง เธอกล่าวว่าในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความคิด ความตัดสินใจ และรสนิยมเฉพาะตัว คือการแข่งขันที่สำคัญที่สุดและทดแทนไม่ได้ที่สุดของคนรุ่นใหม่

จากการเสวนา Claude Fable 5 แสดงให้เห็นความสามารถด้านเทคนิคอะไรบ้าง?

จากการอภิปราย Claude Fable 5 ทำให้เกิดการกระโดดอย่างมีนัยสำคัญทั้งด้านความสามารถในการเขียนโค้ดและความสามารถของ intelligent agent การย้ายทั้งคลังโค้ดของฐานโค้ด 50 ล้านบรรทัดที่ทีมมนุษย์ต้องใช้เวลา 1 เดือน ทำให้ Fable 5 ใช้เวลาเพียง 1 วัน หลัว ฟู่หลี่ได้อธิบายว่า Fable 5 แสดงถึงการขยายตามธรรมชาติของโมเดลขนาดใหญ่ในสามมิติ ได้แก่ ขนาดพารามิเตอร์ของ pre-training ที่ทำให้เกิดการสเกลหลายเท่า การสเกลในช่วง inference-time และการลงทุนพลังประมวลผลสำหรับ reinforcement learning ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก และข้อมูลฝึกที่ก้าวจากข้อความอินเทอร์เน็ตแบบธรรมชาติไปสู่ข้อมูลสังเคราะห์ที่ผลิตร่วมกันโดยมนุษย์และ intelligent agents

หลิว จงหยวนอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และ AI ในกระบวนการวิวัฒนาการตนเองอย่างไร?

หลิว จงหยวนกล่าวว่าในขั้นปัจจุบัน แรงขับหลักของการวิวัฒนาการตนเองแบบวนซ้ำของ AI ยังเป็นมนุษย์ โดยรูปแบบทางเทคนิคในปัจจุบันยังเป็นแบบที่มนุษย์นำ และ AI ช่วยในการทำงานวิจัยและการอัปเดตโมเดล เขาย้ำว่าแม้ในอนาคตจะบรรลุการอัปเดตแบบอัตโนมัติระดับสูงของ AI ความเป็นเจ้าของแนวคิดและความริเริ่มของมนุษย์ก็ยังคงทดแทนไม่ได้—ท้ายที่สุดแล้ว ทิศทางการวิจัยของ AI และเป้าหมายหลักในการทำเพื่อสังคม จำเป็นต้องได้รับนิยามจากมนุษย์ ซึ่งคือความสัมพันธ์หลักระหว่างมนุษย์และ AI