London Tech Week เปิดทำการที่ Olympia London ระหว่างวันที่ 8-12 มิถุนายน โดยบริษัทการเงิน หน่วยงานรัฐบาล ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน และบริษัทเทคโนโลยี เร่งนำ AI ไปบูรณาการในกระบวนการทำงาน ระบบการเทรด และโครงสร้างพื้นฐานด้านการลงทุน งานนี้มีขึ้นท่ามกลางความกระตือรือร้นต่อการนำ AI มาใช้ที่ไม่เคยมีมาก่อน พร้อมกับความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความผันผวนของตลาดเทคโนโลยี ความร่วงลงอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาในตลาดหุ้นกลุ่มเทคโนโลยีรายใหญ่อย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดความกังวลเรื่องมูลค่าที่ “ร้อนเกินไป” คอขวดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความเสี่ยงเชิงระบบที่เชื่อมโยงกับกระแส AI จากงานวิจัยของ Cambridge Centre for Alternative Finance พบว่า ประมาณ 81% ของบริษัทบริการทางการเงินในขณะนี้ใช้ AI ในระดับใดระดับหนึ่ง ขณะที่ราว 40% ดำเนินการในขั้นสูงของการนำไปใช้งาน การขยายตัวอย่างรวดเร็วช่วยผลักดันหนึ่งในแรงหนุน “ตลาดกระทิง” ของหุ้นเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งที่สุดในรอบหลายปี ก่อนที่การปรับฐานล่าสุดจะยิ่งทำให้เกิดคำถามว่า ความเป็นจริงในการดำเนินงานจะทันกับความคาดหวังที่ฝังอยู่ในตลาดเทคโนโลยีระดับโลกได้หรือไม่
การวิจัยของ Cambridge Centre ชี้ 81% ของบริษัทการเงินใช้ AI
จากงานวิจัยของ Cambridge Centre for Alternative Finance พบว่า ประมาณ 81% ของบริษัทบริการทางการเงินในขณะนี้ใช้ AI ในระดับใดระดับหนึ่ง ขณะที่ราว 40% ดำเนินการในขั้นสูงของการนำไปใช้งาน ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนถึงหนึ่งในวงจรการนำเทคโนโลยีมาใช้ในสถาบันที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์การเงินยุคใหม่ ระบบ AI เริ่มทำงานครอบคลุมตั้งแต่การวิเคราะห์การเทรด การติดตามการปฏิบัติตามกฎ การบริหารความเสี่ยง การเริ่มต้นการใช้งานลูกค้า การตรวจจับการฉ้อโกง การประมวลผลตามอัลกอริทึม การเฝ้าระวังตลาด ไปจนถึงการก่อสร้างพอร์ตโฟลิโอ
Nasdaq 100 ร่วงประมาณ 5% ในการร่วงรายวันที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เมษายน 2025
หุ้นเทคโนโลยีของสหรัฐทำสถิติสูงสุดติดต่อกันหลายครั้งในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 ขณะที่นักลงทุนเร่ง “ใส่ราคา” ผลประโยชน์ด้านผลิตภาพในอนาคตที่เชื่อมโยงกับโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ด้านปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ดี ความผันผวนของตลาดกลับทวีความรุนแรงอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่เซสชันที่ผ่านมา เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา Nasdaq 100 รายงานว่าร่วงประมาณ 5% ซึ่งเป็นการร่วงรายวันที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนเมษายน 2025 ขณะเดียวกัน ดัชนี KOSPI ของเกาหลีใต้ดิ่งลงมากกว่า 8% ก่อนหน้านี้ในสัปดาห์นี้ ทำให้เกิดการเรียกใช้สวิตช์เบรกเกอร์ของตลาดแลกเปลี่ยนท่ามกลางความอ่อนแอของหุ้นกลุ่มเทคโนโลยีโดยรวม การปรับฐานครั้งนี้สะท้อนความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้นในตลาดว่า มูลค่าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบันยังสามารถไปได้ไกลกว่าความเป็นจริงเชิงเศรษฐกิจและการดำเนินงานต่อไปหรือไม่
Aaron Hill หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ FP Markets กล่าวถึงจังหวะการนำไปใช้ที่เปลี่ยนแปลงตลาดการเงินอย่างมีนัยสำคัญแล้ว “ความเร็วมหาศาลของ AI และการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย แน่นอนว่าไม่ใช่เหตุการณ์ในอนาคต แต่มันกำลังเกิดขึ้นจริงแบบเรียลไทม์ และเกิดในอัตราที่เร่งขึ้น” Hill กล่าว และเสริมว่า “มันทั้งน่าตื่นตาตื่นใจและน่ากลัว เพราะไม่มีใครรู้ว่า การปฏิวัตินี้จะคลี่คลายอย่างไร สิ่งหนึ่งที่ผมเชื่อคือ AI อยู่เพื่ออยู่ และจะยังพัฒนาต่อไป”
แม้บริษัทต่างๆ จะเร่งแสวงหาโอกาสในการนำไปใช้งาน แต่ความกังวลยังคงเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการกระจุกตัวของตลาด ความเสี่ยงจากระบบอัตโนมัติ ความน่าเชื่อถือของข้อมูล ภาพลวงจากโมเดล ช่องว่างด้านกฎระเบียบ และความบิดเบือนเชิงระบบในการเทรด
คุณภาพข้อมูลถูกระบุว่าเป็นคอขวดที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการนำ AI ไปใช้งาน
หนึ่งในประเด็นสำคัญที่เริ่มปรากฏจาก London Tech Week คือช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างความทะเยอทะยานของ AI และความพร้อมด้านการปฏิบัติงาน สถาบันการเงินจำนวนมากยังคงประสบปัญหากับโครงสร้างพื้นฐานเดิมที่แยกส่วน ชุดข้อมูลที่แยกไซโล และระบบปฏิบัติการที่ไม่รองรับกัน งานวิจัยในอุตสาหกรรมเริ่มชี้ชัดมากขึ้นว่า คุณภาพข้อมูลคือหนึ่งในคอขวดที่ใหญ่ที่สุดที่ขัดขวางการนำ AI ขั้นสูงและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ไปใช้งานในระดับขนาดใหญ่
ระบบ AI สมัยใหม่ต้องการข้อมูลเรียลไทม์จำนวนมหาศาลที่สะอาดและทำงานร่วมกันได้ แต่สถาบันการเงินทั่วโลกจำนวนมากยังคงพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัย โดยกระจายอยู่ในระบบที่แยกกันและอยู่ภายใต้เขตอำนาจศาลต่างๆ ขณะที่บริษัทขนาดใหญ่เริ่มเผชิญแรงกดดันให้ปรับปรุงระบบแบงก์หลัก สถาปัตยกรรมข้อมูลตลาด โครงสร้างพื้นฐานด้านคลาวด์ ระบบความเสี่ยง กรอบธรรมาภิบาลภายใน และกระบวนการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน (data normalization)
หน่วยงานกำกับดูแลการเงินขยายการปรึกษาหารือด้าน AI ท่ามกลางความกังวลเรื่องความเร็วในการนำไปใช้
ผู้กำกับดูแลทั่วโลกยังคงดิ้นรนเพื่อให้ทันกับความเร็วในการนำ AI ไปใช้งาน ผู้กำหนดนโยบายเริ่มกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับการเคลื่อนตัวของตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI การกระจุกตัวของอัลกอริทึม พฤติกรรมการเทรดแบบอัตโนมัติ ความเสี่ยงด้านไซเบอร์ และการเก็งกำไรด้านกฎระเบียบข้ามพรมแดน หน่วยงานกำกับดูแลด้านการเงินในยุโรป สหรัฐ และเอเชีย ยังคงขยายการปรึกษาหารือด้าน AI และกรอบการกำกับดูแล แต่ในตลาดเอกชน อัตราการนำไปใช้ยังคงแซงรอบการออกกฎเกณฑ์อย่างเป็นทางการ ความล่าช้าด้านกฎระเบียบนี้ยังกังวลใจนักลงทุนสถาบันเพิ่มขึ้น เพราะระบบ AI มีอิทธิพลต่อโครงสร้างพื้นฐานด้านตลาดที่สำคัญและพฤติกรรมการเทรดโดยตรงอยู่แล้ว
การที่โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI กระจุกตัวอยู่กับกลุ่มผู้ให้บริการคลาวด์จำนวนค่อนข้างน้อย บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ และบริษัทเทคโนโลยีระดับไฮเปอร์สเกล สร้างการพึ่งพาเชิงระบบแบบใหม่ ความกระจุกตัวดังกล่าวอาจเป็นเหตุผลส่วนหนึ่งที่ทำให้หุ้นเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทศูนย์กลางต่อผลการดำเนินงานของตลาดในวงกว้างในปี 2025 และ 2026 ดังนั้น การร่วงลงล่าสุดของหุ้นเทคโนโลยี อาจสะท้อนมากกว่าการปรับฐานชั่วคราว
FAQ
ตามงานวิจัยของ Cambridge Centre บริษัทบริการทางการเงินใช้ AI อยู่กี่เปอร์เซ็นต์ในปัจจุบัน?
จากงานวิจัยของ Cambridge Centre for Alternative Finance พบว่า ประมาณ 81% ของบริษัทบริการทางการเงินในขณะนี้ใช้ AI ในระดับใดระดับหนึ่ง ขณะที่ราว 40% ดำเนินการในขั้นสูงของการนำไปใช้งาน ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนถึงหนึ่งในวงจรการนำเทคโนโลยีมาใช้ในสถาบันที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์การเงินยุคใหม่
Nasdaq 100 ร่วงลงเท่าไรเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา?
เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา Nasdaq 100 รายงานว่าร่วงประมาณ 5% ซึ่งเป็นการร่วงรายวันที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เดือนเมษายน 2025 ขณะเดียวกัน ดัชนี KOSPI ของเกาหลีใต้ดิ่งลงมากกว่า 8% ก่อนหน้านี้ในสัปดาห์นี้ ทำให้เกิดการเรียกใช้สวิตช์เบรกเกอร์ของตลาดแลกเปลี่ยนท่ามกลางความอ่อนแอของหุ้นกลุ่มเทคโนโลยีโดยรวม
อะไรถูกระบุว่าเป็นคอขวดที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการนำ AI ไปใช้งานในสถาบันการเงิน?
งานวิจัยในอุตสาหกรรมเริ่มชี้ชัดมากขึ้นว่า คุณภาพข้อมูลคือหนึ่งในคอขวดที่ใหญ่ที่สุดที่ขัดขวางการนำ AI ขั้นสูงและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ไปใช้งานในระดับขนาดใหญ่ สถาบันการเงินจำนวนมากยังคงประสบปัญหากับโครงสร้างพื้นฐานเดิมที่แยกส่วน ชุดข้อมูลที่แยกไซโล และระบบปฏิบัติการที่ไม่รองรับกัน
