ตาม KAIKAKU.AI เมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม สตาร์ทอัพด้านอาหารด้วย AI ของลอนดอนเผยแพร่ Epicure ซึ่งเป็นตระกูลของโมเดล AI 3 ตัวที่ฝึกจากสูตรอาหารหลายภาษา 4.14 ล้านรายการ ครอบคลุม 7 ภาษา โดยโมเดลสามารถย่อวัตถุดิบจำนวน 1,790 ชนิดให้เหลือเพียง 2 เมกะไบต์ ด้วยการเรียนรู้ความสัมพันธ์ของวัตถุดิบแทนที่จะเก็บสูตรอาหารไว้โดยตรง

โมเดล Epicure ทั้ง 3 แบบมีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการทำอาหารที่แตกต่างกัน: Cooc เรียนรู้จากแพตเทิร์นการเกิดร่วมกันของสูตรอาหาร, Chem ทำแผนที่เคมีของรสชาติด้วยสารประกอบกลิ่นของวัตถุดิบ และ Core ผสานทั้งสองแนวทางเข้าด้วยกัน โมเดลแต่ละตัวแสดงข้อมูลชุดเดียวกันในรูปแบบระบบพิกัดทางคณิตศาสตร์ โดยวัตถุดิบแต่ละชนิดจะได้รับตำแหน่งที่แม่นยำจากพฤติกรรมการทำอาหารทั่วโลก ทำให้สามารถทำฟังก์ชันอย่างการทดแทนวัตถุดิบและการแปลคุยซีน (อาหารประจำท้องถิ่น) ได้โดยไม่เสี่ยงต่อการเพ้อฝัน (hallucination)

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

2 ชั่วโมง ที่แล้ว

Apple วางแผนปรับโฉม Siri ครั้งใหญ่ใน iOS 27 โดยผนวกรวม Google Gemini และฟีเจอร์กล้อง AI

3 ชั่วโมง ที่แล้ว

หลี่ไคฟู่ประกาศว่า Lingyi Wanwu ตั้งเป้าสัญญามูลค่า 15-20 พันล้านหยวน และมุ่งสู่ความสามารถทำกำไรในไตรมาสหน้า

7 ชั่วโมง ที่แล้ว

กรอบการฝึก AI ภาษาซีที่ SpaceX พัฒนาขึ้นเอง V1.0 ใกล้เสร็จสมบูรณ์สำหรับ Grok v5

8 ชั่วโมง ที่แล้ว

iFlytek เปิดตัวแว่น AI พร้อมแปลแบบเรียลไทม์ 122 ภาษา เฟรมน้ำหนักเบาพิเศษ 40g ในวันที่ 28 พฤษภาคม

15 ชั่วโมง ที่แล้ว