รายงานระบุว่า Google ของ Alphabet Inc. กำลังอยู่ระหว่างการเจรจากับ Marvell Technology เพื่อพัฒนา ชิปใหม่ 2 รุ่น ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงวิธีการเรียกใช้งานโมเดลปัญญาประดิษฐ์
สรุป

• Google กำลังคุยกับ Marvell เพื่อพัฒนาชิปที่มุ่งเน้นด้าน AI จำนวน 2 รุ่น รวมถึงหน่วยประมวลผลหน่วยความจำ และ TPU รุ่นถัดไป เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล
• ความพยายามนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Google ในการวางตำแหน่ง TPU ของตนให้เป็นทางเลือกแทน GPU ของ Nvidia ขณะเดียวกันก็ขยายความร่วมมือกับ Intel และ Broadcom
• การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นควบคู่กับการเปิดตัว Gemma 4 ขณะที่ Google ปรับโมเดล AI และสแต็กฮาร์ดแวร์ให้สอดคล้องกันท่ามกลางการแข่งขันที่ทวีความรุนแรงในด้านการประมวลผล AI

จากรายงานของ The Information โดยอ้างอิงแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้ ระบุว่า หนึ่งในชิปที่มีการเสนออาจเป็นหน่วยประมวลผลหน่วยความจำ ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับหน่วยประมวลผลแบบเทนเซอร์ของ Google หรือ TPU หน่วยชิปตัวที่สองคาดว่าจะเป็น TPU รุ่นใหม่ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะเพื่อรันเวิร์กโหลด AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การเคลื่อนไหวดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Google ในการวางตำแหน่งชิปที่ผลิตเองให้เป็นทางเลือกแทน GPU ของ Nvidia การนำ TPU ไปใช้มีส่วนช่วยให้รายได้ของ Google Cloud เติบโต เนื่องจากบริษัทพยายามแสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนจากการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

รายงานยังระบุด้วยว่า Google วางแผนจะทำให้การออกแบบชิปที่เน้นหน่วยความจำแล้วเสร็จภายในปีหน้า ก่อนจะย้ายไปสู่การทดสอบการผลิต ในขณะเดียวกัน บริษัทได้ขยายความร่วมมือกับผู้ผลิตชิป เช่น Intel และ Broadcom เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

การแข่งขันที่เพิ่มสูงขึ้นในฮาร์ดแวร์ AI

ขณะที่ Google เร่งพัฒนาตัวเร่ง AI ของตน อาจเริ่มเข้าท้าทายความเป็นผู้นำระยะยาวของ Nvidia ในด้านการประมวลผลสมรรถนะสูง

NVIDIA ตัวอย่างเช่น กำลังพัฒนากลุ่มชิปสำหรับการอนุมาน AI ของตนเอง รวมถึงการออกแบบที่ผสานเทคโนโลยีจาก Groq การเข้ามาของคู่แข่งรายใหญ่อีกรายอาจทำให้การแข่งขันในฮาร์ดแวร์ AI รุนแรงขึ้น และเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ จัดหาพลังการประมวลผลสำหรับโมเดล

นักลงทุนมีแนวโน้มจะรอความชัดเจนเพิ่มเติมเมื่อ Google รายงานผลประกอบการไตรมาสแรกในวันที่ 29 เมษายน แถลงการณ์ผลประกอบการคาดว่าจะให้สัญญาณเกี่ยวกับประสิทธิภาพของคลาวด์ แนวโน้มด้านโฆษณา และแผนที่บริษัทจะลงทุนใน AI และเซมิคอนดักเตอร์อย่างจริงจังเพียงใดในไตรมาสต่อๆ ไป

ความก้าวหน้าของโมเดล AI สนับสนุนการผลักดันด้านฮาร์ดแวร์

การหารือเกี่ยวกับชิปล่าสุดของ Google เกิดขึ้นในขณะที่บริษัทเดินหน้าขยายขีดความสามารถของโมเดล AI เดือนนี้เอง บริษัทได้เปิดตัว Gemma 4 ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลโอเพนรุ่นใหม่ ที่สร้างขึ้นสำหรับการใช้เหตุผลขั้นสูงและเวิร์กโฟลว์แบบตัวแทน (agent-style)

Gemma 4 มีให้เลือก 4 ขนาด และได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการตรรกะหลายขั้นตอนและการแก้ปัญหาแบบมีโครงสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในแง่ของผลการทดสอบ (benchmarks) ที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์และงานด้านการทำตามคำสั่ง

โมเดลประกอบด้วยฟีเจอร์อย่างการเรียกใช้ฟังก์ชันแบบเนทีฟ (native function calling) เอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง และคำสั่งระดับระบบ ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถสร้างระบบอัตโนมัติที่เชื่อมต่อกับ API และเครื่องมือภายนอกได้ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างโค้ดแบบออฟไลน์ได้ ทำให้เครื่องในพื้นที่กลายเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดด้าน AI ที่มีความสามารถ

การอัปเกรดโมเดลควบคู่กับแผนพัฒนาชิป แสดงให้เห็นว่า Google กำลังจัดแนวซอฟต์แวร์และสแต็กฮาร์ดแวร์ของตน ขณะที่การแข่งขันในวงการ AI ยังคงทวีความรุนแรงขึ้น