Databricks รายงานรายได้ที่คาดการณ์แบบรายปี 6.9 พันล้านดอลลาร์ โดยเติบโตมากกว่า 80% เมื่อเทียบรายปีก่อน ซีอีโอ Ali Ghodsi ให้สัมภาษณ์กับ CNBC ในวันอังคารระหว่างงาน Data and AI Summit ของบริษัทที่ซานฟรานซิสโก ขณะที่อัตรากำไรของบริษัทด้านการวิเคราะห์ข้อมูลกำลังลดลง เนื่องจาก AI agents สร้างปริมาณคำถาม (query) ที่สูงขึ้น ส่งผลให้ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มขึ้นภายใต้รูปแบบธุรกิจที่คิดตามการใช้งาน (consumption-based) ปัจจุบัน Databricks สร้างรายได้ประจำปี 1.7 พันล้านดอลลาร์จากผลิตภัณฑ์ด้าน AI เพิ่มขึ้นจาก 1.4 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ พร้อมยังคงมูลค่าในตลาดเอกชนที่ 134 พันล้านดอลลาร์
รายได้ของ Databricks แซง Snowflake ที่ 6.9 พันล้านดอลลาร์แบบต่อปี
Databricks บอกกับนักวิเคราะห์ในงานว่า รายได้ที่คาดการณ์แบบรายปีพุ่งขึ้นมากกว่า 80% จากปีก่อน เป็น 6.9 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มจาก 5.4 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่ 4 ของปีงบประมาณ มูลค่าตลาดเอกชน 134 พันล้านดอลลาร์ของบริษัทสูงกว่ามูลค่าตลาด (market cap) 83 พันล้านดอลลาร์ของคู่แข่งอย่าง Snowflake รายได้ที่คาดการณ์แบบรายปีของ Snowflake อยู่ที่ราว 5.6 พันล้านดอลลาร์ โดยอิงจากผลประกอบการล่าสุดรายไตรมาสที่เผยแพร่เมื่อเดือนที่แล้ว
ค่าใช้จ่ายจากคำถามของ AI Agent กดดันอัตรากำไร
“มันคือโมเดลธุรกิจแบบคิดตามการใช้งาน ตอนนี้คือ agentic AI มาแล้ว” Ghodsi กล่าวกับ CNBC “บรรดา agent สร้างคำถามออกมาเยอะมาก เรามี agent ทั้งหมดนี้ ทั้ง agent และ agent platform ของเราก็สร้างรายได้ด้วย ดังนั้นมันจึงเพิ่มการใช้ทรัพยากรทุกอย่างรอบด้านไปด้วย” Ghodsi ปฏิเสธที่จะระบุอัตรากำไรขั้นต้นปัจจุบันของ Databricks แต่ยืนยันว่าจะลดลงเมื่อการใช้งานผลิตภัณฑ์ด้าน AI ขยายตัว
Databricks' Genie ตอบคำถามของผู้ใช้งานสายธุรกิจเกี่ยวกับข้อมูลขององค์กร ขณะที่ Agent Bricks ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอป AI แบบกำหนดเอง เมื่อผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้รับการนำไปใช้เพิ่มขึ้น Databricks ก็ต้องใช้จ่ายมากขึ้นกับโมเดล AI ที่เป็นพื้นฐาน Unity AI Gateway ของบริษัทจะแจ้งเตือนผู้ใช้เมื่อใกล้ถึงขีดจำกัดงบประมาณสำหรับ AI
Ghodsi กล่าวว่า บริษัทต่างๆ เปลี่ยนจาก “tokenmaxxing” ที่เป็นการสนับสนุนการใช้โทเคนให้มากที่สุด ไปเป็น “value-maxxing” เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ บริษัทยักษ์ใหญ่ “ต้องการที่จะสามารถใช้โมเดลปลายทาง (frontier) ได้อย่างเต็มที่ โมเดลที่ฉลาดที่สุด” เขากล่าว พร้อมยกตัวอย่าง Mythos ของ Anthropic “พวกเขาสนใจเรื่องนั้น แต่ไม่ใช่สำหรับทุกอย่างใช่ไหม และสำหรับงานที่เป็นกิจวัตร พวกเขาต้องการลดต้นทุนและใช้โมเดลง่ายๆ แบบโอเพนซอร์สให้ได้” Ghodsi กล่าวว่าโมเดลจากจีนเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ลูกค้าของ Databricks
Databricks เข้าซื้อ Panther และเปิดตัว CustomerLake
ในวันอังคาร Databricks ประกาศว่าจะเข้าซื้อ Panther สตาร์ทอัปด้านความปลอดภัยที่มีมูลค่า 1.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021 บริษัททยังเปิดตัวซอฟต์แวร์ CustomerLake สำหรับการจัดการข้อมูลด้านการตลาดด้วย Databricks เข้าสู่ตลาดไซเบอร์ซีเคียวริตี้ในเดือนมีนาคมด้วยการเปิดตัวซอฟต์แวร์ Lakewatch
FAQ
Databricks รายงานรายได้เท่าไรในวันอังคาร?
Databricks รายงานรายได้ที่คาดการณ์แบบรายปี 6.9 พันล้านดอลลาร์ โดยเติบโตมากกว่า 80% เมื่อเทียบรายปีก่อน เพิ่มจาก 5.4 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่ 4 ของปีงบประมาณ
เหตุใดอัตรากำไรของ Databricks จึงลดลง?
อัตรากำไรลดลงเพราะ AI agents สร้างปริมาณคำถามที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มขึ้นภายใต้รูปแบบธุรกิจที่คิดตามการใช้งานของ Databricks เมื่อผลิตภัณฑ์อย่าง Genie และ Agent Bricks ได้รับการนำไปใช้งาน บริษัทจึงต้องใช้จ่ายมากขึ้นกับโมเดล AI ที่เป็นพื้นฐาน
Databricks ประกาศการเข้าซื้อกิจการอะไรในวันอังคาร?
Databricks ประกาศว่าจะเข้าซื้อ Panther สตาร์ทอัปด้านความปลอดภัยที่มีมูลค่า 1.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021 และเปิดตัวซอฟต์แวร์ CustomerLake สำหรับการจัดการข้อมูลด้านการตลาด
