ข่าว Gate ประจำวันที่ 23 เมษายน — ทีม Seed ของ ByteDance ได้เปิดตัว Seed3D 2.0 ซึ่งเป็นโมเดลแปลงข้อความเป็น 3D ที่สร้างแอสเซ็ต 3D พร้อมพื้นผิวจากภาพเพียงภาพเดียว การอัปเกรดเน้นความแม่นยำเชิงเรขาคณิตและความสมจริงของวัสดุ โดยตอนนี้ API พร้อมให้ใช้งานบน Volcano Ark
การสร้างเชิงเรขาคณิตใช้กลยุทธ์สองขั้นแบบ Coarse-to-Fine โดยโมเดล DiT ที่มีพารามิเตอร์จำนวนมากจะสร้างโครงสร้างโทโพโลยีแบบหยาบก่อน จากนั้นจึงฟื้นขอบที่คมชัดและพื้นผิวละเอียดขึ้น การสร้างวัสดุใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) เพื่อยกระดับรายละเอียดความละเอียดสูง พร้อมทั้งผสาน Vision Language Model (VLM) priors เพื่อเพิ่มเสถียรภาพของการแยกสลายวัสดุภายใต้สภาพแสงที่ไม่ทราบแน่ชัด โดยให้ผลลัพธ์เป็นแผนที่ PBR แบบครบชุดที่เข้ากันได้กับไพพ์ไลน์การเรนเดอร์มาตรฐาน
ผู้ประเมินจำนวน 60 คนที่มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลอง 3D ได้ทำการเปรียบเทียบแบบไม่รู้ข้อมูล (blind comparisons) ในเคสทดสอบประมาณ 200 เคส โดยเปรียบเทียบ Seed3D 2.0 กับ Hunyuan3D-2.5/3.1, Tripo 3.0, Rodin Gen2, HiTem v2.0 และ Seed3D 1.0 รุ่นก่อนหน้า อัตราความชอบสำหรับการสร้างเชิงเรขาคณิตอยู่ระหว่าง 65.1% ถึง 98.3% ขณะที่อัตราความชอบสำหรับแอสเซ็ต 3D แบบมีพื้นผิวสูงกว่า 69% ในทุกการเปรียบเทียบ
สำหรับการใช้งานต่อยอด Seed3D 2.0 สามารถแยกแอสเซ็ต 3D ออกเป็นส่วนประกอบอิสระพร้อมข้อมูลร่วมกัน โดยส่งออกในรูปแบบ URDF ที่เข้ากันได้กับ Isaac Sim และเอนจินจำลองอื่น ๆ สำหรับสถานการณ์ปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิก เช่น การจับยึดด้วยหุ่นยนต์ ในระดับซีน รองรับอินพุตแบบข้อความ ภาพหลายมุมมอง หรือวิดีโอ โดยรวมแอสเซ็ตหลายชิ้นเพื่อสร้างซีนที่สมบูรณ์
btc.bar.articles
กล้อง AI ของ Netradyne เฝ้าติดตามพฤติกรรมของผู้ขับขี่ในกองรถ
ระบบตรวจสอบพฤติกรรมคนขับด้วย AI ของ Netradyne
Netradyne ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพจากอินเดีย กำลังนำกล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้ในกองยานพาหนะเชิงพาณิชย์ เพื่อเฝ้าติดตามพฤติกรรมของคนขับและลดอุบัติเหตุ กล้องที่หันเข้าหาด้านในจะโฟกัสที่คนขับแทนผู้โดยสาร โดยจะเตือนคนขับเมื่อพวกเขาเกินขีดจำกัดความเร็ว o
CryptoFrontier6 ชั่วโมง ที่แล้ว
AequiSolva เปิดตัวสถาปัตยกรรม AI Sentinel Stack สำหรับการตรวจสอบสินทรัพย์ของสถาบันเมื่อวันที่ 30 เมษายน
ตาม AequiSolva บริษัทได้เปิดตัว Sentinel Stack™ ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมการแลกเปลี่ยนที่ผสานรวม AI เมื่อวันที่ 30 เมษายน 2026 โดยมีการประมวลผลแบบกำหนดแน่นอน การเฝ้าระวังตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Omni-Attest Engine™ สำหรับการพิสูจน์การถือครองสำรองด้วยหลักฐานทางคริปโทกราฟีอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มดังกล่าวรวมองค์ประกอบหลักสามส่วน
GateNews11 ชั่วโมง ที่แล้ว
Karpathy เผยตัวเต็ม: วิธีการสร้างคลังความรู้ส่วนบุคคลด้วย LLM อย่างครบถ้วน
สมาชิกผู้ก่อตั้งทีมของ OpenAI และอดีตหัวหน้าฝ่าย AI ของ Tesla Andrej Karpathy ได้โพสต์บน X เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ “LLM Knowledge Bases” โดยอธิบายว่าเขาเพิ่งเปลี่ยนการใช้ token จำนวนมากจาก “การควบคุมโค้ด” ไปเป็น “การควบคุมความรู้” — ใช้ LLM เพื่อรวบรวมงานวิจัย บทความ โฟลเดอร์ เอกสาร ภาพ และข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นไคลบ์ส่วนตัว (wiki) ที่ดูแลและอัปเดตได้เองโดยอัตโนมัติ ทั้งกระบวนการนี้สะสมในโปรเจกต์งานวิจัยของเขาเองแล้วราว ~100 บทความ, ~400,000 คำ และตลอดทั้งวงจรเขียนและอัปเดตโดย LLM บทความนี้สรุปการตั้งค่าครบทั้งหมดของ Karpathy และให้เช็กลิสต์ที่นำไปทำตามได้สำหรับนักพัฒนาที่อยากคัดลอก
แนวคิดหลัก: ข้อมูลดิบ → คอมไพล์ด้วย LLM → wiki → ถาม-ตอบ
ปรัชญาการออกแบบของ Karpathy สรุปได้เป็นข้อหนึ่ง
ChainNewsAbmedia17 ชั่วโมง ที่แล้ว
K Wave Media ซึ่งเป็นบริษัทด้านการลงทุนของ Bitcoin ได้รับเงินสูงสุด $485M เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI
ตาม ChainCatcher บริษัท K Wave Media ซึ่งเป็นบริษัทด้านการถือครองบิตคอยน์ที่จดทะเบียนใน Nasdaq ประกาศเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคมว่าจะปรับกลยุทธ์ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI โดยได้รับการสนับสนุนเงินทุนสูงสุด 485 ล้านดอลลาร์สำหรับการลงทุนในศูนย์ข้อมูล บริการเช่า GPU และการเข้าซื้อกิจการด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI รวมถึงความร่วมมือกับพันธมิตร
บริษัท
GateNews18 ชั่วโมง ที่แล้ว
Antimatter เปิดตัวแผนศูนย์ข้อมูล AI พร้อมเงินทุน 300 ล้านยูโร
Antimatter ซึ่งเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ในฝรั่งเศสสำหรับงานของ AI เปิดตัวเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคม โดยการผสานรวม 3 บริษัทที่มีอยู่แล้ว ได้แก่ Datafactory, Policloud และ Hivenet บริษัทกำลังระดมทุน 300 ล้านยูโร (351 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) เพื่อปรับใช้หน่วยไมโครดาต้าเซ็นเตอร์จำนวน 100 หน่วยภายในปี 2026 สำหรับการอนุมานของ AI
CryptoFrontier20 ชั่วโมง ที่แล้ว
