Altman ตอบสนองต่อข้อถกเถียงเรื่องการใช้น้ำของ AI: ปริมาณน้ำที่ ChatGPT ใช้ "ไม่เป็นความจริงเลย" ความท้าทายด้านพลังงานคือสิ่งสำคัญ

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ทําให้การใช้น้ําและพลังงานของศูนย์ข้อมูลเป็นจุดสนใจระดับโลก ในการตอบสนองต่อคํากล่าวอ้างที่ว่าระบบ AI ใช้ทรัพยากรน้ําจํานวนมากในแต่ละคําถาม Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เพิ่งปฏิเสธต่อสาธารณะว่า “ไม่เป็นความจริงโดยสิ้นเชิง” โดยเน้นว่าข่าวลือไม่เกี่ยวข้องกับความเป็นจริง อย่างไรก็ตามเขายังยอมรับว่าเมื่อการใช้ AI ทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นการใช้พลังงานโดยรวมจึงเป็นความท้าทายที่ต้องเผชิญ

ในการให้สัมภาษณ์พิเศษกับ “The Indian Express” นอกรอบการประชุมสุดยอด AI Impact ในอินเดีย Altman ได้ให้คําตอบที่สมบูรณ์ต่อประเด็นการใช้ทรัพยากรของ AI ซึ่งจุดประกายการอภิปรายอย่างดุเดือดในแวดวงเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มโซเชียล

Altman หักล้างคํากล่าวอ้าง “แกลลอนน้ําต่อการสอบถาม”

ในการสัมภาษณ์ Altman ชี้ให้เห็นว่าคํากล่าวอ้างที่แพร่กระจายบนอินเทอร์เน็ตว่า “ChatGPT กินน้ําหลายแกลลอนทุกคําถาม” นั้น “ไม่เป็นความจริงและไร้สาระโดยสิ้นเชิง” และกล่าวว่าข้อมูลนี้ “ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับความเป็นจริง”

ศูนย์ข้อมูลพึ่งพาระบบระบายความร้อนด้วยน้ํามานานเพื่อป้องกันไม่ให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ร้อนเกินไป แต่ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีการระบายความร้อนศูนย์ข้อมูลยุคใหม่หลายแห่งจึงค่อยๆลดการพึ่งพาน้ําและสิ่งอํานวยความสะดวกบางแห่งได้กําจัดการระบายความร้อนด้วยน้ําเลย

อย่างไรก็ตาม แม้จะมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น แต่แนวโน้มโดยรวมก็ไม่สามารถละเลยได้ ตามรายงานที่เผยแพร่เมื่อเดือนที่แล้วโดย บริษัท เทคโนโลยีน้ํา Xylem และ Global Water Intelligence เนื่องจากความต้องการพลังการประมวลผลทั่วโลกยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องปริมาณน้ําที่ดึงออกเพื่อระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูลคาดว่าจะเพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่าในอีก 25 ปีข้างหน้าซึ่งสร้างแรงกดดันต่อระบบน้ํา

สุนทรพจน์ของ Altman แสดงให้เห็นว่าเขาเชื่อว่าข้อความ “การใช้น้ําต่อการสืบค้น” นั้นเกินจริง แต่ความต้องการทรัพยากรของโครงสร้างพื้นฐานโดยรวมยังคงต้องได้รับการประเมินอย่างมีเหตุผล

การใช้พลังงาน AI เป็นประเด็นหลัก

เมื่อเทียบกับการโต้เถียงเรื่องน้ํา Altman กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่าการใช้พลังงานเป็นจุดสนใจของการวิพากษ์วิจารณ์การพัฒนา AI ที่สมเหตุสมผลมากขึ้น

“ไม่ใช่คําถามเดียว แต่โดยทั่วไป — เพราะโลกกําลังใช้ AI เป็นจํานวนมาก เราต้องก้าวไปสู่นิวเคลียร์ ลม และแสงอาทิตย์อย่างรวดเร็ว”

คําพูดเหล่านี้เน้นย้ําถึงภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกในทางปฏิบัติที่อุตสาหกรรม AI ต้องเผชิญ: เมื่อขนาดของโมเดลขยายตัวและสถานการณ์การใช้งานได้รับความนิยมมากขึ้นความต้องการพลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณและแหล่งจ่ายไฟจะต้องเพิ่มขึ้นพร้อมกัน วิธีการสร้างสมดุลระหว่างการส่งเสริมนวัตกรรมและการบรรลุเป้าหมายการลดคาร์บอนได้กลายเป็นปัญหาที่ยากที่รัฐบาลและองค์กรต้องแก้ไข

ตามรายงานของกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) ในเดือนพฤษภาคมปีนี้ ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกในปี 2023 ถึงระดับที่เทียบได้กับเยอรมนีหรือฝรั่งเศส ระยะเวลาของข้อมูลนี้เกิดขึ้นไม่นานหลังจากที่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ซึ่งบ่งชี้ว่าความต้องการพลังการประมวลผลที่ขับเคลื่อนโดย Generative AI กําลังเติบโตในอัตราที่น่าอัศจรรย์

AI กับสมองมนุษย์? Altman โต้แย้งมุมมองของ Bill Gates

ในระหว่างการสัมภาษณ์ Altman ยังถูกถามเกี่ยวกับมุมมองก่อนหน้านี้ของ Bill Gates ผู้ก่อตั้ง Microsoft Gates กล่าวว่าสมองของมนุษย์มีประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้ดีมาก ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่า AI อาจประหยัดพลังงานมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปในอนาคต

ในเรื่องนี้ Altman เสนอวิธีการเปรียบเทียบที่แตกต่างกัน เขาชี้ให้เห็นว่าเมื่อพูดถึงการใช้พลังงานของ AI หลายคนมักให้ความสําคัญกับพลังงานมหาศาลที่ใช้ในขั้นตอน “การฝึกอบรมแบบจําลอง” แต่เพิกเฉยต่อเวลาและทรัพยากรที่จําเป็นในการปลูกฝังมนุษย์

“การฝึกโมเดล AI ต้องใช้พลังงานอย่างมาก แต่ก็ต้องใช้พลังงานอย่างมากในการฝึกคนด้วย นั่นคือ 20 ปีของชีวิตและอาหารทั้งหมดที่คุณเคยกินก่อนหน้านั้น” Altman กล่าว

เขาชี้ให้เห็นเพิ่มเติมว่าการเปรียบเทียบที่ยุติธรรมกว่าควรเป็นระหว่าง “คําตอบเดียวหลังจากการฝึกอบรมแบบจําลองเสร็จสิ้น” และ “พลังงานที่จําเป็นสําหรับมนุษย์ในการตอบคําถามเดียวกัน” ด้วยวิธีนี้เขาเชื่อว่า AI “อาจตามทันมนุษย์” ในแง่ของประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

กระบวนการที่ Altman อ้างถึงคือขั้นตอน “การอนุมาน” ในฟิลด์ AI ซึ่งเป็นกระบวนการสร้างผลลัพธ์ใหม่โดยใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม โดยทั่วไป การอนุมานต้องใช้พลังงานน้อยกว่าในระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรมมาก

การโต้เถียงของชุมชนร้อนแรงขึ้น: ผู้คนและเทคโนโลยีสามารถวัดผลได้อย่างเท่าเทียมกันหรือไม่?

คํากล่าวอ้างของ Altman ที่ว่า AI เปรียบเทียบประสิทธิภาพการใช้พลังงานกับมนุษย์ทําให้เกิดการโต้เถียงบนแพลตฟอร์มโซเชียลอย่างรวดเร็ว

Sridhar Vembu ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Zoho Corporation บริษัทซอฟต์แวร์ของอินเดีย ได้โพสต์วิพากษ์วิจารณ์บน X (เดิมชื่อ Twitter) โดยกล่าวว่า “ฉันไม่ต้องการเห็นโลกที่เทคโนโลยีเท่ากับมนุษย์”

เมื่อเทียบกับฉากหลังของความวิตกกังวลที่เกิดจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี Generative AI และการแทนที่ความสามารถในการทํางานของมนุษย์การเปรียบเทียบดังกล่าวสัมผัสกับประเด็นทางจริยธรรมและสังคมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นอย่างชัดเจน

การขยายศูนย์ข้อมูลทั่วโลกประสบกับการต่อต้าน

ในขณะที่รัฐบาลและบริษัทเทคโนโลยีลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่เพื่อรองรับความต้องการพลังการประมวลผล AI การต่อต้านก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

รัฐบาลบางแห่งกําลังลดความซับซ้อนของกระบวนการอนุมัติเพื่อเร่งการเปิดตัวการจ่ายไฟฟ้าใหม่ แต่กลุ่มสิ่งแวดล้อมเตือนว่าสิ่งนี้อาจขัดแย้งกับเป้าหมายการปล่อยคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์ทั่วโลก

ในสหรัฐอเมริกาชุมชนท้องถิ่นบางแห่งยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับการพัฒนาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยเชื่อว่าอาจสร้างแรงกดดันต่อกริดและผลักดันราคาไฟฟ้าโดยรวมให้สูงขึ้น เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว สภาเมืองซานมาร์คอส รัฐเท็กซัส ปฏิเสธแผนการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์ซึ่งเผชิญกับฟันเฟืองจากสาธารณชนเป็นเวลาหลายเดือน

เมื่อเผชิญกับอุปสรรคเหล่านี้ ผู้นําด้านเทคโนโลยีหลายคน รวมถึง Altman ได้โต้แย้งว่าศูนย์ข้อมูลต้องพึ่งพาแหล่งพลังงานที่หลากหลายมากขึ้นในอนาคต โดยเฉพาะพลังงานหมุนเวียนและพลังงานนิวเคลียร์

สุนทรพจน์ล่าสุดของ Altman สะท้อนให้เห็นถึงความขัดแย้งหลักของยุค Generative AI: ความตึงเครียดระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการใช้ทรัพยากร

ในแง่หนึ่งเขาปฏิเสธการกล่าวอ้างที่เกินจริงและเป็นเท็จเกี่ยวกับการบริโภคน้ํา ในทางกลับกันเขายังยอมรับว่าความต้องการพลังงานจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องด้วยการนํา AI มาใช้ และเรียกร้องให้เร่งการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงาน เมื่อการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกเข้าใกล้ระดับประเทศขั้นตอนต่อไปในอุตสาหกรรม AI ไม่เพียง แต่เป็นการแข่งขันด้านประสิทธิภาพของโมเดลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแข่งขันเพื่อปรับโครงสร้างพลังงาน หลังจากการถือกําเนิดของ ChatGPT AI ได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของเศรษฐกิจดิจิทัล ไม่ว่าเราจะสามารถสร้างสมดุลระหว่างการส่งเสริมนวัตกรรมและการสร้างความยั่งยืนในอนาคตได้หรือไม่จะกลายเป็นปัญหาระยะยาวที่ทั้งอุตสาหกรรมและรัฐบาลต้องเผชิญ

บทความ Altman ตอบสนองต่อการโต้เถียงเรื่องการใช้น้ํา AI: การใช้น้ําของ ChatGPT นั้น ‘ไม่จริงโดยสิ้นเชิง’ ความท้าทายด้านพลังงานเป็นกุญแจสําคัญ ปรากฏตัวครั้งแรกเมื่อ ข่าวลูกโซ่ ABMedia.