Vitalik Buterin เรียกร้องให้ Ethereum นำเสนอทางเลือกแทน 'การแข่งขันเพื่อ AGI'

สรุปโดยย่อ

• วาทิลิก บูเทริน กล่าวเมื่อวันจันทร์ว่า โครงสร้างของ “การทำงานเกี่ยวกับ AGI” เองมีข้อผิดพลาด และเรียกร้องให้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์โดยมีแนวทางนำโดยการกระจายอำนาจ ความเป็นส่วนตัว การตรวจสอบ และการเสริมสร้างศักยภาพของมนุษย์
• เขาได้วางแผนเส้นทางที่เชื่อมโยงกับ Ethereum โดยเน้นไปที่ LLMs ท้องถิ่น การชำระเงินแบบศูนย์ความรู้สำหรับการใช้งาน API AI ส่วนตัว และความเป็นส่วนตัวทางเข้ารหัสลับ รวมถึงด้านสำคัญอื่น ๆ
• แนวทางของบูเทรินแตกต่างจากแนวคิดเร่งความเร็ว AGI จากห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ โดยเน้นการประสานงาน AI ที่ปลอดภัยและอิงบน Ethereum

วาทิลิก บูเทริน เรียกร้องให้เส้นทางในด้านปัญญาประดิษฐ์แตกต่างออกไป—หนึ่งที่ปฏิเสธ “การแข่งขันสู่อ AGI” อย่างมืดบอด และหันมาใช้แนวทางการกระจายอำนาจ การตรวจสอบ และความเป็นส่วนตัวแบบ Ethereum เป็นแนวทางในการนำทางยุค AI “โครงสร้างของ ‘การทำงานเกี่ยวกับ AGI’ เองมีข้อผิดพลาด” ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum บูเทริน เขียนในโพสต์บน X เมื่อวันจันทร์ โดยชี้ให้เห็นว่าจุดมุ่งหมายนี้มักถูกมองเป็นการแข่งขันที่ไม่แตกต่างกัน ซึ่งความแตกต่างหลักคือ “คุณจะได้เป็นคนที่อยู่บนสุด” เขาเปรียบเทียบวลีนี้กับการอธิบาย Ethereum อย่างคลุมเครือว่าเป็นเพียง “การทำงานในด้านการเงิน” หรือ “การทำงานด้านการคำนวณ” ซึ่งเป็นการปิดบังคำถามสำคัญเกี่ยวกับทิศทางและค่านิยม บูเทรินกล่าวว่า AI และคริปโตมักถูกมองจาก “มุมมองปรัชญาที่แยกจากกันอย่างสมบูรณ์” และเรียกร้องให้ผู้สร้างบูรณาการทั้งสองเข้าด้วยกัน

แทนที่จะเร่งความเร็วอย่างรุนแรง การพัฒนา AI ควรมุ่งเน้นไปที่ระบบที่ “ส่งเสริมเสรีภาพและการเสริมสร้างศักยภาพของมนุษย์” และรับประกันว่า “โลกจะไม่ระเบิด” บูเทรินเขียน โดยสะท้อนกรอบแนวคิดการเร่งความเร็วแบบป้องกันตัวเอง หรือ d/acc โจนี พิโรวิช ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Crystal aOS กล่าวกับ Decrypt ว่า “การที่ Ethereum กลายเป็นชั้นชำระเงินหลักสำหรับการโต้ตอบระหว่าง AI กับ AI เป็นไปได้ มันไม่ใช่เรื่องของการ ‘เร่งความเร็ว AGI’ แต่เป็นการสร้างรางและแนวทางป้องกันที่จำเป็นสำหรับการค้า การแลกเปลี่ยน และการลงทุนที่มีตัวแทน ความเชื่อมั่นและการประสานงาน โดยเฉพาะในระดับโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ มีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม” ความคิดเห็นนี้เกิดขึ้นในขณะที่บริษัท AI ชั้นนำยังคงผลักดันสู่ AGI และซูเปอร์ปัญญาอย่างเปิดเผย โดยห้องปฏิบัติการชั้นนำรายงานความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในตัวแทนอัตโนมัติและโมเดลขั้นสูง บูเทรินอ้างว่าแนวทางทางเลือกของเขามุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยและสามารถตรวจสอบได้มากขึ้น แทนที่จะเป็นโมเดลขนาดใหญ่ โดยได้วางแผนเส้นทางปฏิบัติที่ Ethereum มีบทบาทสำคัญ แต่ไม่ใช่บทบาทเฉพาะตัว ซึ่งรวมถึงเครื่องมือ LLM ท้องถิ่น การชำระเงินแบบศูนย์ความรู้ที่ให้ผู้ใช้เรียก API AI โดยไม่เชื่อมโยงตัวตนระหว่างคำขอ ความเป็นส่วนตัวทางเข้ารหัสลับที่แข็งแกร่งขึ้น และการตรวจสอบความถูกต้องของบริการ AI และการรับรองบนฝั่งของลูกค้า “การใช้ Ethereum เป็นชั้นเศรษฐกิจสำหรับการโต้ตอบระหว่าง AI กับ AI ก็เป็นแนวทางที่ถูกต้องเชิงทิศทาง แต่จะอยู่บน rollups และ L2 ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแอปพลิเคชันมากกว่า” มิดฮุน ครีชนะ ม. ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ TknOps.io ซึ่งเป็นเครื่องมือติดตามค่า LLM กล่าวกับ Decrypt “เศรษฐกิจตัวแทนแบบกระจายอำนาจต้องการเงินฝากที่สามารถโปรแกรมได้ การชำระเงินตามการใช้งาน และการแก้ไขข้อพิพาทบนเชน” ครีชนะกล่าวเสริมว่า การบริหารจัดการที่เสริมด้วย AI จะต้องการ “ตัวตน ชื่อเสียง และความรับผิดชอบตามสัดส่วนของ Stake ไม่ใช่แค่การปรับปรุงอินเทอร์เฟซเท่านั้น” การแยกแยะ วาทิลิกแบ่งพื้นที่การออกแบบ Ethereum–AI ออกเป็นกรอบสี่ส่วน ซึ่งแสดงเป็นแผนภูมิ 2x2 ครอบคลุมด้านโครงสร้างพื้นฐานกับผลกระทบ และรอดชีวิตกับเจริญเติบโต หนึ่งในสี่เน้นไปที่เครื่องมือสำหรับการโต้ตอบ AI ที่ไร้ความเชื่อถือและเป็นส่วนตัว รวมถึง LLM ท้องถิ่น การชำระเงินแบบศูนย์ความรู้สำหรับการเรียก API แบบไม่ระบุชื่อ การอัปเกรดความเป็นส่วนตัวทางเข้ารหัสลับ และการตรวจสอบความถูกต้องของบริการ AI, การรับรอง TEE และหลักฐานต่าง ๆ อีกหนึ่งสี่เน้นให้ Ethereum เป็นชั้นเศรษฐกิจสำหรับกิจกรรม AI รองรับการชำระเงิน API การจ้างงานบอทต่อบอท การวางเงินประกัน ความขัดแย้งบนเชน และมาตรฐานชื่อเสียงของ AI เช่น โมเดล ERC ที่เสนอ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การประสานงานตัวแทนแบบกระจายอำนาจ แทนการควบคุมแพลตฟอร์มภายใน ส่วนที่สามฟื้นฟูวิสัยทัศน์ “อย่าเชื่อ แต่จงตรวจสอบ” ของไซเฟอร์พังค์ ผ่านผู้ช่วย LLM ท้องถิ่นที่สามารถเสนอธุรกรรม ตรวจสอบสมาร์ทคอนแทรกต์ วิเคราะห์หลักฐานการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ และโต้ตอบกับแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องพึ่งพาอินเทอร์เฟซศูนย์กลาง ส่วนที่สี่มุ่งเน้นไปที่ตลาดทำนายที่อัปเกรดแล้ว การลงคะแนนเชิงกำลังสอง และระบบการปกครอง ความคิดเห็นนี้สะท้อนความแตกแยกที่ปรากฏเมื่อปีที่แล้วระหว่างบูเทรินและซาม อัลท์แมน ซีอีโอของ OpenAI ซึ่งกล่าวว่าบริษัทมั่นใจว่ารู้วิธีสร้าง AGI และว่าตัวแทน AI อาจ “เข้าร่วมแรงงาน” ได้ในไม่ช้า ขณะที่บูเทรินสนับสนุนแนวทางความปลอดภัยบนคริปโตและกลไกการควบคุมแบบประสานงาน