การสรุป Swarm Network ที่ระดมทุนได้千万ดอลลาร์: โปรโตคอลการตรวจสอบความจริงที่การกระจายอำนาจ

ผู้เขียน: Zen, PANews

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวออกจากห้องปฏิบัติการทางวิชาการเข้าสู่ชีวิตประจำวัน และด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของพลังการประมวลผลและข้อมูล ทำให้โมเดลเดียวสามารถรับผิดชอบงานที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ก็ได้ก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ รวมถึงอุปสรรคในการทำงานร่วมกันในขนาดใหญ่ ปัญหาความน่าเชื่อถือที่เกิดจาก “幻觉” (hallucination) และวิธีการรับประกันความมั่นคงและสามารถตรวจสอบได้ของระบบเมื่อจำนวนตัวแทนเพิ่มขึ้นอย่างมาก.

ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีบล็อกเชนและเทคโนโลยีแบบไร้ศูนย์กลาง ด้วยคุณสมบัติที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้และสามารถติดตามได้ ได้ให้แนวคิดใหม่ในการแก้ปัญหาความเชื่อมั่น: หากข้อมูลและกระบวนการตรวจสอบสามารถถูกบันทึกและพิสูจน์ได้อย่างปลอดภัย ข้อโต้แย้งมากมายที่เกิดจากความไม่สมดุลของข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลที่ไม่ชัดเจนสามารถถูกควบคุมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้น Swarm Network จึงถูกสร้างขึ้น โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการตัวแทนอัตโนมัติจำนวนมาก (agents) ร่วมกับผู้ตรวจสอบที่ไร้ศูนย์กลางให้เป็นเครือข่ายการทำงานร่วมกันที่สามารถขยายได้ โดยใช้กลไกการจัดกลุ่มแบบชั้นในการเก็บรวบรวมข้อมูลและการคัดกรองเบื้องต้น จากนั้นใช้เทคโนโลยีการพิสูจน์ด้วยการเข้ารหัสในการบันทึกคำชี้แจงที่ได้รับการตรวจสอบบนบล็อกเชน.

สรุปแล้ว Swarm ไม่เพียงแค่ต้องการที่จะเป็นเครื่องมือในการตรวจสอบข้อเท็จจริง แต่ยังพยายามที่จะทำให้ “เชื่อถือได้” เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถเรียกใช้ได้ ทำให้ความจริง หลักฐาน และความน่าเชื่อถือกลายเป็นสินทรัพย์ที่สามารถวัดและแลกเปลี่ยนได้ในโลกดิจิทัล

!

กลไกหลัก: การทำงานร่วมกันในสามชั้นระหว่าง AI ตัวแทน, การตรวจสอบโดยมนุษย์ และโปรโตคอลความจริง

แกนหลักของ Swarm Network อยู่ที่ความร่วมมือหลายชั้นระหว่างชั้นตัวแทน AI และการตรวจสอบจากมนุษย์ รวมถึง “โปรโตคอลความจริง” (Truth Protocol) ที่อิงจากการพิสูจน์ความรู้ศูนย์ (Zero-Knowledge Proof) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

• โปรโตคอลความจริง (Truth Protocol): Swarm บันทึก “คำแถลง” ที่ได้รับการตรวจสอบบนบล็อกเชน โดยใช้เทคโนโลยีการพิสูจน์แบบไม่มีความรู้เพื่อรับประกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ข้อมูลใด ๆ ที่ได้รับการยืนยันสามารถถูกลงบันทึกบนโปรโตคอลนี้และให้ใบรับรองการตรวจสอบที่สามารถตรวจสอบได้ต่อสาธารณะ.
• เครือข่ายตัวแทน AI: Swarm นำเสนอการใช้ตัวแทน AI อัตโนมัติจำนวนมาก (Agent) ที่ทำการสแกนและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ต่อเนื่อง — รวมถึงโพสต์ในโซเชียลมีเดีย ข่าวสาร ข้อมูลตลาด เป็นต้น ตัวแทนอัจฉริยะเหล่านี้มีหน้าที่ “ออกหน้า” กรองเสียงรบกวนข้อมูลและให้การประเมินข้อเท็จจริงเบื้องต้น ทำให้กระบวนการตรวจสอบมีขนาดและความเร็วที่สูงขึ้นอย่างมาก.
• ผู้ตรวจสอบมนุษย์: เครือข่ายการตรวจสอบของมนุษย์ที่กระจายอำนาจซึ่งทำงานร่วมกับตัวแทน AI อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ตรวจสอบมนุษย์ให้ความสำคัญกับรายละเอียดและบริบท ตัดสินใจเกี่ยวกับความหมายทางศีลธรรมและวัฒนธรรมของปัญหาที่ซับซ้อน เพิ่มการตัดสินใจเชิงลึกให้กับผลลัพธ์ที่กรองโดย AI ในที่สุด ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI จะ形成วงจรปิด ทำให้ข้อมูลถูกกรองอย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับการรับรู้ของมนุษย์.
• กลไกการกระตุ้น: Swarm ออก “ใบอนุญาตตัวแทน” (Agent Licenses) เป็นหลักฐานการเข้าร่วม แต่ละใบอนุญาตเป็น NFT หนึ่งใบ ผู้ถือสามารถดำเนินการตัวแทน AI และรับรางวัลจากเครือข่าย กลไกการสร้างโทเค็นนี้ไม่เพียงทำให้ผู้มีส่วนร่วมได้รับผลตอบแทน แต่ยังส่งเสริมการตรวจสอบความถูกต้องอย่างซื่อสัตย์ สร้างระบบนิเวศของความเห็นพ้องที่สามารถแก้ไขข้อผิดพลาดด้วยตนเอง

ตามข่าวที่ทราบ ใบอนุญาตตัวแทนแต่ละใบจะมอบสิทธิ์ให้แก่ผู้ถือในการดำเนินการ AI ตัวแทน และสนับสนุนให้มีการมีส่วนร่วมในการประมวลผลกำลังและผลการตรวจสอบผ่านกลไกการให้รางวัลรายวัน ทีมงานโปรเจกต์กล่าวว่า NFT เหล่านี้ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือในการบริหารเครือข่าย แต่ยังเป็นเสาหลักในการสร้างเศรษฐกิจการตรวจสอบแบบกระจายอำนาจ ผู้ถือใบอนุญาตสามารถหารายได้โดยการช่วยรักษาความสมบูรณ์ของเครือข่าย นอกจากนี้ การร่วมมือกับหลายโปรเจกต์ เช่น Swarm และ Sui ยังทำให้ระบบนิเวศของมันขยายอย่างรวดเร็ว และวางรากฐานทางการเงินและเทคโนโลยีสำหรับการพัฒนาต่อไป.

องค์ประกอบเหล่านี้ร่วมกันสร้างระบบการตรวจสอบของ Swarm: ตัวแทน AI จัดการงานในขนาดใหญ่ มนุษย์เสริมมุมมองเชิงลึก และโปรโตคอลความจริงรับประกันผลลัพธ์ที่เปิดเผยและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ สวอร์มสร้างความไว้วางใจอีกครั้งในสภาพแวดล้อมที่ข้อมูลถูกแบ่งเป็นชิ้นๆ ผ่านวงจรการตอบกลับสามชั้นระหว่าง AI มนุษย์ และบล็อกเชน.

การระดมทุนและทีม: ทีม AI “นักรบ” ที่อยู่เบื้องหลังเงินทุน 13 ล้านดอลลาร์

ในเดือนสิงหาคมปี 2025 Swarm ได้ประกาศว่ามีการระดมทุนรวมแล้ว 13 ล้านดอลลาร์ โดย 10 ล้านดอลลาร์มาจากการขายสาธารณะของใบอนุญาตตัวแทน NFT บนเครือข่าย Sui และมีเพียง 3 ล้านดอลลาร์ที่มาจากนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ในรอบ Seed รวมถึง Sui Foundation, Ghaf Capital, Brinc, Y2Z และ Zerostage ซึ่งการลงทุนจาก Sui, Ghaf และ Brinc เกิดจากการเข้าร่วมโครงการเร่งสปีด SuiHub ที่ดูไบของ Swarm ตามบล็อกทางการของ Swarm การระดมทุนรอบ Seed ของพวกเขาเสร็จสิ้นในเดือนมกราคมปีนี้ โดยมี ZeroStage และ Y2Z Ventures เป็นผู้นำการลงทุน.

!

เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าในทีมผู้ก่อตั้ง Swarm Network ผู้คนจํานวนมากมาจาก Delysium ซึ่งเป็นโครงการเครือข่ายพร็อกซี AI Yannick Myson ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Swarm และ Queena Tsai ผู้ร่วมก่อตั้งและ CFO เคยเป็นอดีตผู้ร่วมก่อตั้ง Delysium ซึ่งเป็นผู้นําด้านการตลาดและความพยายามเชิงพาณิชย์ตามลําดับ นอกจากนี้ Morty Tabibi ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Swarm ยังเป็นอดีตหัวหน้าวิศวกร AI และผู้อํานวยการผลิตภัณฑ์ของ RCT-AI และ Delysium จะเห็นได้ว่าการย้ายถิ่นของผู้มีความสามารถได้นําการสะสมเทคโนโลยี AI-agent ที่เป็นผู้ใหญ่และประสบการณ์การดําเนินงานของชุมชนมาสู่ Swarm

!

สถานการณ์การใช้งาน: ตั้งแต่การตรวจสอบข้อเท็จจริงทางสังคมไปจนถึงการเชื่อมโยงข้อมูลข้ามโดเมน

เป้าหมายการออกแบบของ Swarm คือการเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบข้อมูลและการเชื่อมต่อ ซึ่งมีการใช้งานที่มีศักยภาพในด้าน Web3 และ AI:

สื่อสังคมและการตรวจสอบข้อเท็จจริงข่าวสาร: หนึ่งในแอปพลิเคชันของ Swarm คือ “Rollup News” - เครื่องมือการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ใช้เพียงแค่ทำการตั้งค่าสัญลักษณ์เนื้อหาที่น่าสงสัยบนแพลตฟอร์ม (เช่น “X”) จากนั้นเครือข่ายตัวแทนและการตรวจสอบของ Swarm จะเข้ามามีส่วนร่วมในการตรวจสอบแหล่งข้อมูลหลายครั้ง และจะให้ผลการตรวจสอบที่เข้ารหัสภายในไม่กี่นาที ขณะนี้มีผู้ใช้เข้าร่วมมากกว่า 100,000 คน และได้ตรวจสอบโพสต์มากกว่า 3 ล้านโพสต์ด้วยโปรโตคอล Swarm รูปแบบนี้ให้การตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เชื่อถือได้แบบเรียลไทม์แก่เครือข่ายสังคมและแพลตฟอร์มสื่อ ทำให้สามารถตอบโต้การแพร่กระจายของข้อมูลเท็จและข่าวลือได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

การตรวจสอบข้อมูลข้ามโดเมนและการเชื่อมโยงข้อมูล: Swarm อ้างว่าสามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตที่เป็นแบบดั้งเดิม, บริการคลาวด์ และเครือข่ายบล็อกเชนต่างๆ พร้อมกัน เพื่อให้สามารถตรวจสอบข้อมูลจากหลายแหล่งได้อย่างผสมผสาน ยกตัวอย่างเช่น ตัวแทน Swarm สามารถติดตามอุปกรณ์ IoT และเซ็นเซอร์ในห่วงโซ่อุปทาน โดยเมื่อมีการตรวจพบเหตุการณ์ (เช่น สินค้ามาถึงหรืออุณหภูมิผิดปกติ) จะกระตุ้นให้มีการบันทึกอัจฉริยะอัตโนมัติในบล็อกเชน นอกจากนี้ยังสามารถเปรียบเทียบข้อมูลเชิงลึก เช่น บันทึกธุรกรรม ข้อมูล NFT และข้อมูลในบล็อกเชน กับข่าวสารหรือเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์จาก Web2 เพื่อให้กรอบการตรวจสอบที่ข้ามสภาพแวดล้อม ด้วยเหตุนี้ Swarm จึงมีบทบาทในการทำลายกำแพงข้อมูลระหว่างโลกดิจิทัลและโลกจริง ทำให้แอปพลิเคชันระดับองค์กรได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้.

ระบบ AI ที่เชื่อถือได้และตลาดการคาดการณ์: ในขณะที่ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว Swarm ก็สามารถให้การรับรองความเชื่อมั่นสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์และตลาดการคาดการณ์ได้ เช่น การใช้ Swarm เพื่อตรวจสอบความจริงของผลลัพธ์จากโมเดลเชิงสร้างสรรค์อย่าง ChatGPT เพื่อให้พื้นฐานที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับการตัดสินใจของ AI; หรือในตลาดการคาดการณ์ที่กระจายอำนาจ ใช้ข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบโดย Swarm เป็นสัญญาณตลาดที่เชื่อถือได้.

แม้ว่าปัจจุบันแอปพลิเคชันเหล่านี้ยังอยู่ในระยะการสำรวจ แต่การออกแบบของ Swarm ได้ปูทางสำหรับการนำการตรวจสอบที่เชื่อถือได้แบบกระจายศูนย์ไปใช้ในสาขาที่กว้างขึ้น โดยรวมแล้ว ทุกสถานการณ์ที่ต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้ข้ามสายหรือการตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ สามารถใช้เครือข่าย Swarm ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ปลอดภัยและโปร่งใสยิ่งขึ้น

ระบบหลายตัวแทน (MAS) จะทำการตรวจสอบความร่วมมือที่สามารถขยายได้อย่างไร

ระบบตัวแทนหลายตัว (MAS) กำลังกลายเป็นทิศทางที่สำคัญของปัญญาร่วมกัน ในขณะที่การทำงานร่วมกันบนพื้นฐานของ Swarm นั้นมีความโดดเด่นในด้านความสามารถในการขยายตัวและความทนทาน Swarm Network แก้ไขปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพที่เกิดจากการทำงานร่วมกันของตัวแทนอัจฉริยะจำนวนมากถึงหลายร้อยหรือหลายพันตัว โดยการจัดกลุ่มตัวแทนเป็นโครงสร้างระดับ Cluster (กลุ่ม) และ Swarm (ฝูง) ซึ่งทำให้เกิดความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพในพื้นที่และความร่วมมือในระดับโลก.

!

คุณสมบัติหลักสามประการของ MAS - ความเป็นอิสระ ความร่วมมือ และการกระจายอำนาจ - เป็นพื้นฐานของการทำงานของระบบ Swarm ได้เพิ่มองค์ประกอบที่สี่: การจัดตั้งกลุ่ม (Cluster Formation) กลุ่มช่วยให้ตัวแทนสามารถแบ่งปันความเข้าใจในสภาพแวดล้อมท้องถิ่นและจัดแนวเป้าหมาย ทำให้สามารถตัดสินใจอย่างรวดเร็ว การจัดการโหลดแบบพลศาสตร์ และการจัดการข้อผิดพลาด โดยไม่ต้องรับรู้สถานะทั้งหมดของกลุ่ม ซึ่งเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและความเป็นส่วนตัวของระบบอย่างมาก

ในด้านการใช้งาน Swarm ประกอบด้วยเอเจนต์ที่มีเป้าหมายและตรรกะการตัดสินใจที่เป็นอิสระ เอเจนต์สามารถจัดตั้งเป็น “ทีม” ตามความต้องการเพื่อจัดการกับงานเฉพาะได้ สภาพแวดล้อมสามารถเป็นทั้งคลาวด์และ API รวมถึงสามารถขยายไปยังบล็อกเชน สัญญาอัจฉริยะ และอุปกรณ์ IoT ทำให้เอเจนต์สามารถโต้ตอบข้ามโดเมนระหว่าง Web2 และ Web3 เสร็จสิ้นการตรวจสอบเหตุการณ์ในโลกจริงและการทริกเกอร์สัญญาบนเชน ตัวอย่างเช่น ใน Rollup News เอเจนต์ที่แตกต่างกันรับผิดชอบการตรวจสอบเว็บไซต์แบบดั้งเดิม การเปรียบเทียบเวลาบนเชน และการตรวจสอบข้ามเชน ในที่สุดให้ผลลัพธ์ที่สามารถนำขึ้นเชนได้เป็นข้อสรุปการตรวจสอบที่ร่วมมือกันออกมา

การประสานงานและการชำระเงินจะได้รับการประกันโดยชั้นการชำระเงินที่เรียกว่า Truth Protocol ตามที่ทางการได้แนะนำไว้ โปรโตคอลนี้บันทึกการแลกเปลี่ยนข้อมูลทุกครั้งผ่านกลไก Claims (การประกาศ) — Evidence (หลักฐาน) — Reputation (ชื่อเสียง) เพื่อให้แน่ใจว่าการโต้ตอบทั้งหมดสามารถตรวจสอบได้และไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และใช้สถาปัตยกรรมการตรวจสอบแบบขนานเพื่อให้เกิดความสามารถในการขยายตัว การจัดสรรงานจะรวมการประมูล การจับคู่ความสามารถแบบเรียลไทม์ และการกระจายงานตามชื่อเสียง โดยตัวแทนจะประมูลงานตามประวัติผลงาน และสมาร์ทคอนแทรคจะทำการชำระเงินโดยอัตโนมัติเมื่อเสร็จสิ้นงานและได้รับการตรวจสอบ ซึ่งสร้างกระแสค่าที่โปร่งใส

เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลการควบคุมที่รวมศูนย์หรือมีลำดับชั้นในอดีต Swarm ได้รวมการเห็นพ้องต้องกันแบบกระจายอำนาจเข้ากับการจัดระเบียบที่เกิดขึ้นเองอย่างมีพลศาสตร์ ทำให้ระบบสามารถปรับโครงสร้างทรัพยากรโดยอัตโนมัติเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมอย่างกะทันหัน และให้ความสำคัญกับการจับคู่ตัวแทนที่เหมาะสมที่สุด สำหรับนักพัฒนาและผู้ดำเนินการที่ต้องการมีส่วนร่วมในระบบนิเวศนี้ การถือใบอนุญาตตัวแทน (Agent License) จะได้รับเครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ด สิทธิในการจัดระเบียบ และสิทธิพิเศษในช่วงเริ่มต้น เช่น การแบ่งปันผลกำไร ซึ่งจะทำให้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งในการผลักดันความร่วมมือที่กว้างขวางในการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้.