Индийские компании в сфере кибербезопасности, включая Indusface и Astra Security, внедряют AI-агенты, построенные на больших языковых моделях, чтобы ускорить тестирование уязвимостей в программном обеспечении с дней или недель до часов — сообщает The Economic Times. Этот сдвиг отражает растущую скорость атакующих и появляющуюся способность AI-инструментов автономно выявлять эксплойты, побуждая компании переходить на автоматизированное тестирование, чтобы успевать за развивающимися угрозами.
Ускорение времени тестирования
Крупные оценки безопасности для клиентов, которые раньше занимали четыре-пять дней — или до 20 дней для более крупных приложений — теперь выполняются в течение часов, по словам Эшиша Тандона, CEO Indusface. Такое ускорение позволяет группам безопасности быстрее выявлять и устранять уязвимости по мере развития ландшафта угроз.
Скорость атакующих и рост числа уязвимостей
Необходимость более быстрого тестирования подтверждается появляющимися данными о возможностях атакующих. CrowdStrike сообщила, что среднее время прорыва (breakout) атакующих снизилось до 48 минут в 2025 году. Между тем Gartner прогнозирует, что ежегодно задокументированные уязвимости превысят 1 миллион к 2030 году по сравнению примерно с 277 000 в 2025 году — почти четырехкратный рост.
Расширение возможностей AI
Proofpoint, которая расширила операции в Индии в прошлом году, отметила, что AI-агенты помогают просматривать тысячи оповещений об угрозах ежедневно. Эта автоматизация решает критическую проблему: компании сталкиваются с ужесточением требований к данным и дефицитом квалифицированных аналитиков по безопасности. Возможность выходит за рамки triage оповещений: по данным Anthropic, Claude Mythos Preview выявила баг в OpenBSD — open-source операционной системе, который оставался незамеченным 27 лет. Та же модель показала 72,4% успешности при конвертации известных уязвимостей в рабочие эксплойты, против 14,4% у Opus 4.6 — более ранней модели Anthropic.
Устранение проблем и разрыв между организациями
Хотя AI ускоряет обнаружение уязвимостей, remediation — процесс исправления проблем безопасности — по-прежнему остается узким местом, требующим ручной проверки и одобрения. По данным Arctic Wolf, компании в сфере кибербезопасности, 76% компрометаций в ее кейсах реагирования на инциденты включали одну или несколько из 10 известных уязвимостей, для которых патчи были доступны до эксплуатации. Этот разрыв может увеличиться по всему ландшафтy безопасности: более крупные предприятия, оснащенные возможностями обнаружения и устранения проблем на базе AI, могут обгонять более мелкие организации, которым не хватает персонала или бюджета для обработки объема выявленных уязвимостей.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Мечты Claude от Anthropic: агент сам упорядочивает память между задачами, устраняет дубликаты и противоречия
Anthropic на мероприятии Code with Claude объявила Dreams: чтобы Claude Managed Agents автоматически систематизировали воспоминания, устраняли дубликаты и противоречия между несколькими сессиями, а также обновляли устаревшие записи, выводя проверяемую сводную базу воспоминаний; входной лимит — 100 сессий и 4 096 символов, асинхронное выполнение, занимает от нескольких минут до нескольких десятков минут, поддерживает наблюдение в режиме стриминга. Исследовательский превью-тест нужно подать отдельно; пока что доступна только поддержка claude-opus-4-7 и claude-sonnet-4-6, дата официального релиза не определена.
ChainNewsAbmedia1ч назад
Cloudflare в партнёрстве со Stripe запускает автономные агенты: ИИ может создавать аккаунты, покупать домены и разворачивать приложения
Cloudflare и Stripe 30 апреля совместно запустили новый протокол, позволяющий AI-агентам без участия человека самостоятельно создавать аккаунты Cloudflare, оформлять подписки на платные планы, регистрировать домены, получать API-токены и напрямую развертывать приложения. Официальный блог Cloudflare поясняет, что весь процесс от начала до конца не требует выхода людей в админку, копирования-вставки токена или ввода данных кредитной карты; пользователю нужно лишь заранее дать разрешения и принять условия использования Cloudflare. На этой неделе данное объявление на Hacker News набрало 548 баллов и стало одной из знаковых новостей о инфраструктуре для автономного выполнения задач AI-агентами.
Трёхуровневая архитектура протокола: обнаружение сервисов, авторизация личности, платежное токенизирование
Cloudflare-Stripe
ChainNewsAbmedia1ч назад
Инженер Coinbase: AI-агенты могут нарушить модель веб-рекламы
Эрик Реппель, инженер Coinbase, заявил, что ИИ-агенты могут принципиально подорвать бизнес-модель интернета, зависящую от рекламы. По словам Реппеля, веб-экономика в значительной степени опирается на рекламные доходы, генерируемые пользователями-людьми, но ИИ-агенты обходят эту систему
CryptoFrontier1ч назад
Пророк запускает AI-рынок прогнозов с онлайн-торговым траншем на $10 000 сегодня
Согласно MetaversePost, Prophet запустила сегодня (6 мая) AI-ориентированный рынок прогнозов, выделив $10 000 в USDC на живую торговлю. Пользователи могут торговать напрямую против AI-контрагента, который формирует вероятностное ценообразование для каждого рынка, при этом некоторые контракты могут быть урегулированы в течение 24 часов
GateNews8ч назад
Tessera Labs закрывает раунд Series A под руководством a16z; команда из шести человек в области ИИ заменяет 60 SAP-консультантов
По данным Beating, Tessera Labs, компания по интеграции AI-систем, завершила раунд финансирования Series A под руководством a16z. Стартап, основанный в 2024 году, использует многоагентную платформу для автоматизации миграций SAP ECC на S/4HANA, которые традиционно занимают 3–5 лет и обходятся в $100 миллионов до $500 миллионов per
GateNews8ч назад
Фьючерс на Тайвань удержался выше 40 000 пунктов, США установили новый максимум, но разве индустрия ИИ только не на ранней стадии?
Goldman Sachs заявил, что спрос на ИИ значительно вырастет из-за потребительских агентных рабочих нагрузок, что приведёт к резкому росту потребления токенов: к 2030 году рост может превысить 12 раз, а месячные токен-вычисления достигнут 60 трлн; разница между не-агентными и consumer agent в том, что последние выполняют задачи в течение долгого времени за счёт автоматизации, и если это сбудется, ИИ войдёт в агентный рабочий процесс. Larry Fink заявил, что предложение вычислительных мощностей крайне ограничено, в будущем возможно появятся фьючерсы на вычислительные мощности; оба фактора вместе поддержат бычий тезис по развитию ИИ-инфраструктуры. В статье отмечается, что ИИ по-прежнему находится на ранней стадии.
ChainNewsAbmedia9ч назад
