Банк Кореи и Всемирный банк 5 мая опубликовали руководство по поддержке внедрения и использования искусственного интеллекта государственными учреждениями по управлению активами. Руководство предназначено для центральных банков, суверенных фондов благосостояния и государственных пенсионных фондов и предлагает систематические рамки управления для внедрения ИИ. Оно содержит практические рекомендации, основанные на опросах и интервью с глобальными управляющими активами, и освещает текущую трансформацию в индустрии управления активами, где ИИ быстро становится ключевой компетенцией во всех инвестиционных процессах.
Руководство выделяет области применения ИИ и требования к управлению
Руководство было написано в соавторстве с Чхве Бён Хёном и Ю Ри (командированными во Всемирный банк) из Банка Кореи, а также тремя сотрудниками Всемирного банка. В нем представлены глобальные тенденции использования ИИ и основные примеры из практики управления активами, а также объясняется системное управление, необходимое для государственных учреждений, внедряющих ИИ.
Публикация отмечает, что, хотя роль сотрудников государственных учреждений по управлению активами смещается в сторону интерпретации и проверки результатов ИИ и принятия окончательных решений, внедрение ИИ в управление резервами иностранной валюты центральных банков остается на ранних стадиях. Руководство выделяет конкретные области применения, включая автоматическое извлечение данных, подготовку проектов отчетов, анализ рыночной информации, построение портфеля и исполнение сделок.
Подчеркивая важность «ответственного внедрения ИИ», руководство утверждает, что учреждениям необходимы четкие заявления о видении ИИ, стратегические основы и экологическая подготовка на организационном уровне. В нем добавлено, что внедрение ИИ — это не вариант, а необходимость, подчеркивая важность создания управления ИИ и обмена опытом между учреждениями.
Официальный представитель Банка Кореи подчеркивает, что ИИ необходим для управления активами
Чон Хи Соп, генеральный директор Группы управления резервами Банка Кореи, заявил в предисловии, что «ИИ быстро становится ключевой компетенцией во всем процессе управления активами» и что руководство «предоставляет своевременные и практические справочные материалы для государственных учреждений по управлению активами, готовящихся к эпохе ИИ».
Чон отметил, что «Банк Кореи проводил диверсификацию резервов иностранной валюты с точки зрения валют, товаров и инвестиционных стратегий и реагировал на изменения на глобальных финансовых рынках за счет расширенного управления внешними мандатами и ESG-инвестиций». Он сообщил, что «в январе Банк Кореи завершил разработку Bank of Korea Intelligence (BOKI), суверенной платформы ИИ, специализированной в области финансов и экономики, в рамках государственно-частного партнерства».
Всемирный банк планирует онлайн-семинар для членов RAMP
Всемирный банк планирует поделиться ключевым содержанием и выводами руководства в ходе онлайн-семинара в этом месяце, ориентированного на членов Партнерства по консультированию и управлению резервами (RAMP). RAMP, запущенный Всемирным банком в 2001 году как программа, специализирующаяся на управлении резервами иностранной валюты, включает Банк Кореи и множество других центральных банков в качестве участников.
FAQ
Что опубликовали Банк Кореи и Всемирный банк 5 мая?
Банк Кореи и Всемирный банк опубликовали руководство по поддержке внедрения ИИ государственными учреждениями по управлению активами, включая центральные банки, суверенные фонды благосостояния и государственные пенсионные фонды. Руководство предоставляет систематические рамки управления и практические рекомендации, основанные на опросах глобальных управляющих активами.
Какие области применения ИИ для управления активами выделяет руководство?
Руководство выделяет автоматическое извлечение данных, подготовку проектов отчетов, анализ рыночной информации, построение портфеля и исполнение сделок в качестве ключевых областей применения ИИ. В нем отмечается, что внедрение ИИ в управление резервами иностранной валюты центральных банков остается на ранних стадиях, несмотря на быстрое появление технологии как ключевой компетенции.