Сообщение Gate News, 23 апреля — Morgan Stanley оценивает, что инструменты ИИ могут снизить затраты на разработку видеоигр почти наполовину и принести приблизительно US$22 млрд долларов дополнительной годовой прибыли по всей глобальной игровой индустрии.
Банк прогнозирует, что мировые расходы на игры достигнут US$275 млрд долларов в 2026 году, при этом около US$55 млрд долларов будет реинвестировано в разработку и операции. Более низкие затраты на разработку могут уменьшить зависимость индустрии от частых выходов новых релизов и позволить издателям поддерживать существующие франшизы за счет стабильных обновлений контента.
Ожидается, что выгоды будут распределяться неравномерно по отрасли. Такие компании, как Tencent, Sony и Ubisoft, лучше подготовлены для получения выигрыша благодаря своим сетям дистрибуции, собственной данным и сильным отношениям с игроками. Напротив, студии вроде Playtika и Netmarble, у которых нет сильной базовой интеллектуальной собственности, могут столкнуться с усилением давления, поскольку ИИ делает производство игр среднего уровня более доступным. Отдельный анализ Morgan Stanley предполагает, что экономия затрат для издателей AAA может быть ближе к 15%, а генеральный директор Take-Two отметил, что создание игры с нуля с помощью ИИ — «смехотворно». Изменения могут также перестроить набор персонала: растет спрос на старших инженеров-программистов и руководителей разработки игр для управления более крупными портфелями проектов, хотя широкого падения числа рабочих мест разработчиков не ожидается.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Разбор Berkeley GEPA: ИИ может научиться новым задачам без обновления весов, при этом затраты на обучение в 35 раз ниже, чем у RL
GEPA — это новый подход к обучению ИИ, предложенный командой UC Berkeley: без обновления весов, без необходимости в GPU. Метод работает за счет того, что рефлексирующий LLM читает полные записи заданий и переписывает подсказки, а не просто дает обратную связь по оценкам. В шести задачах средняя победа над GRPO составила 6%, а максимум — 20%; число train rollouts сокращено в 35 раз. Интегрированный с DSPy Full Program Adapter заметно улучшает математические и мультимодальные рабочие процессы — 93% точности. Код с открытым исходным кодом; среди авторов — Matei Zaharia и другие.
ChainNewsAbmedia11м назад
OpenAI запускает Codex Pets — AI-ориентированного виртуального компаньона с пользовательской генерацией
Согласно Beating, OpenAI добавила новую функцию «Codex Pets» в настольное приложение Codex, позволяющую пользователям создавать и взаимодействовать с анимированным виртуальным питомцем. Пользователи могут активировать питомца, введя /pet в редакторе. Функция работает как индикатор состояния агента, отображая a
GateNews1ч назад
xAI запускает API для клонирования голоса, поддерживающий 80+ голосов на 28 языках
По данным PANews, xAI запустила API Voice Cloning 2 мая, позволяя пользователям создавать пользовательские голоса примерно за 2 минуты или выбирать из 80+ готовых голосов, охватывающих 28 языков, для приложений включая голосовых помощников, аудиокниги и персонажей игр. Эта функция в настоящее время
GateNews5ч назад
MoonPay запускает MoonAgents Card — виртуальную Mastercard для AI-агентов и пользователей в пятницу
По данным The Block, MoonPay в пятницу запустила MoonAgents Card — виртуальную дебетовую карту Mastercard для AI-агентов и пользователей. Карта конвертирует стейблкоины в фиат непосредственно в момент оплаты и может использоваться у любых онлайн-мерчантов по всему миру, которые принимают Mastercard. Карта выпущена через Monavate, регулируемого платежного провайдера
GateNews14ч назад
MoonPay запускает MoonAgents Card в сети Mastercard в пятницу
По данным The Block, MoonPay запустила MoonAgents Card в пятницу — виртуальную дебетовую карту Mastercard, позволяющую AI-агентам и пользователям тратить стейблкоины напрямую из onchain-кошельков. Карта выпускается через Monavate, регулируемую глобальную платежную платформу и principal member Mastercard, в
GateNews16ч назад
Nubank планирует инвестиции в Бразилию на сумму 8,2 миллиарда долларов в 2026 году, удвоив расходы на ИИ и расширение кредитования
Crowdfundinsider: Nubank объявил о планах инвестировать 8,2 миллиарда долларов в бразильский рынок в 2026 году, почти удвоив инвестиции по сравнению с двумя годами ранее. Средства будут направлены на системы кредитного скоринга, основанные на ИИ, цифровые финансовые продукты, расширение команды, инфраструктуру
GateNews18ч назад
