Picsart запустила программу распределения доходов «Earn with Picsart»: расчёт прибыли производится на основе уровня вовлечённости. Программа открыта для авторов без каких-либо ограничений, усиливая экосистему AI-дизайна.
Известная во всём мире платформа AI-дизайна Picsart недавно объявила о запуске новой программы заработка для создателей контента «Earn with Picsart». Если автор зарегистрируется, будет использовать Picsart для создания видео и аудио контента, а затем опубликует его в собственных социальных платформах, Picsart начислит доход в зависимости от того, насколько активно «заходит» данный видео/аудио контент. Компания надеется, что за счёт механизма совместного получения прибыли она сможет выделиться на конкурентном рынке дизайнерского ПО.
Picsart основана в 2011 году и в настоящее время насчитывает более 130 млн пользователей по всему миру. В 2021 году компания достигла статуса «единорога» в период бурного развития экономики создателей контента. Основатель и генеральный директор Hovhannes Avoyan отметил, что в нынешней экономике создателей контента есть системная проблема: крупные платформы редко обеспечивают обычным авторам разумное вознаграждение. В связи с этим Picsart запускает специальную программу заработка: после подключения авторы смогут просматривать текущие задания и творческие челленджи через персональную приборную панель. Чтобы принять участие в этой программе, достаточно, руководствуясь требованиями конкретного активного задания, использовать встроенные в Picsart функции — AI-редактор, инструмент удаления фона или AI-помощник — для создания оригинальных работ. Будь то создание обучающих материалов, стилизованные монтажные приёмы или короткие видео, авторам будет где развернуться.
Источник изображения: Picsart
В отличие от традиционной модели интернет-маркетинга, где гонорары фиксируются и в значительной степени зависят от числа подписчиков, Picsart применяет стандарт распределения доходов по принципу «результативности». Авторам нужно лишь прикрепить контент, созданный с помощью Picsart, указать заданные теги и поделиться им в собственном аккаунте в соцсетях. Заработок будет рассчитываться на основе числа просмотров, комментариев, репостов и количества достигнутых пользователей. Авторы могут напрямую отслеживать доход на приборной панели.
Это означает, что даже если у автора нет миллиона подписчиков, но его аудитория вовлечена и взаимодействие активно, потенциал дохода всё равно будет значительным. И при этом все выплаты можно напрямую выводить через систему Stripe.
На фоне того, что дизайн-гиганты вроде Canva и Adobe активно нацеливаются на рынок профессиональных дизайнеров и корпоративных пользователей, Picsart продвигает новую модель распределения доходов: превращает широкое сообщество авторов в послов бренда — не только поощряя их использовать и распространять новейшие AI-функции редактирования. Одновременно качественный контент и дизайн, создаваемые авторами, будут в ответ обогащать медиатеку платформы Picsart, привлекая ещё больше обычных пользователей для платного использования.
Участие в программе «Earn with Picsart» не требует минимального числа подписчиков и не имеет ограничений по критериям. Это сулит расширение возможностей для большего числа авторов из сегмента СМБ получать доход по разным каналам помимо рекламы и сотрудничеств. Для обычных пользователей эта трансформация также приведёт к появлению на платформе Picsart большего количества качественных шаблонов и стикеров, более тесно связанных с трендами сообщества, что в дальнейшем повысит общий уровень дизайнерского опыта.
Связанные статьи
Liquid привлекает $18M в рамках Series Seed для расширения платформы торговли мультиактивами
EXIO Group и Finoverse AI запускают Token Planet: AI-powered launchpad для RWA на ранних стадиях проектов
Отчет Messari Анализирует Разработку Архитектуры AI-Трейдинга
Core Scientific переоборудует майнинговый объект в Техасе в ИИ-ЦОД на 1,5 ГВт
Adobe запускает Firefly AI Assistant с многоаппликовыми рабочими процессами и интегрирует Claude
BabySea запускает уровень абстракции моделей ИИ, чтобы упростить интеграцию генеративного ИИ