DeepFlow представляет доверенную архитектуру AI для мобильных устройств, открывая новую парадигму Web3 интеллектуальных помощников

2026 год ИИ влияет на и захватывает различные отрасли, демонстрируя способность переопределять всё. После стремительного успеха смартфона Doubao от ByteDance, инновации в области ИИ-ассистентов продолжают появляться: открытая платформа AutoGLM от Zhipu, а также рост популярности приложений ИИ-ассистентов таких как Cowork привлекают широкое внимание рынка. Эти последовательные события раскрывают потенциал ИИ в трансформации всей мобильной экосистемы. Смартфон Doubao, как первый AI-родной умный телефон, реализует восприятие экрана, интерпретацию пользовательских намерений и выполнение задач между приложениями на уровне операционной системы, что делает его популярным среди пользователей и вызывает широкие обсуждения о входе в новую эру экосистемы и безопасности приватности. Как открытая платформа, AutoGLM дополнительно демократизирует возможности ИИ, переводя автономное выполнение задач из концепции в реальность. AI+телефон с неуклонной силой переопределяет взаимодействие человека с интеллектуальными агентами и меняет существующие рыночные правила.\n\n \n\nБудучи пионером в области объединения ИИ и Web3, DeepFlow представляет новую архитектуру доверенного AI-телефона, которая автоматизирует выполнение сложных взаимодействий Web3 и обеспечивает максимальную защиту приватности через доверенную вычислительную среду (TEE) и гибридную архитектуру облако-устройство. Благодаря бесшовной интеграции с биржами, dApp и базовыми протоколами, DeepFlow эффективно решает долгосрочные проблемы приватности данных и операционной эффективности, а также ускоряет развитие индустрии в сторону агентной (Agentic) и приоритетной приватности децентрализованной системы. В преддверии появления AGI (общего искусственного интеллекта) эта архитектура приобретает особую стратегическую ценность: создание доверенной вычислительной основы для интеллектуальных агентов, помогающих пользователям осуществлять бесшовное автономное управление в экосистеме Web3, избегая рисков утечки приватных данных.\n\n \n\nТехническая база: глубокая адаптация GUI-агентов в сценариях Web3\n\n \n\nЯдро архитектуры DeepFlow полно использует мультимодальные рассуждения и навигацию по графическому интерфейсу, преобразуя передовые модели GUI-агентов в единый слой Web3-агентов, что обеспечивает автономное выполнение задач, таких как взаимодействие с браузерными dApp, кошельками и вызовами смарт-контрактов. Используя инновационную «гибридную облачно-устройственную архитектуру», достигается оптимальный баланс между производительностью, приватностью и затратами. Этот дизайн не только повышает эффективность операций, но и стратегически позиционирует полностью автоматизированных AI-ассистентов накануне появления AGI, обеспечивая безопасное и автономное выполнение пользовательских намерений в сложной среде Web3.\n\n \n\nКрай устройства (Edge): легкие модели и стражи приватности\n\n \n\nНа конечных устройствах пользователя (расширения браузера, мобильные приложения, специализированные аппаратные модули) развертываются высоко оптимизированные легкие AI-модели. Их основные функции включают:\n\nПредварительная обработка и распознавание приватной информации: локальное в реальном времени обнаружение и маскировка всех чувствительных данных (например, приватных ключей, паролей транзакций, личной информации, данных активов), что гарантирует, что исходные приватные данные никогда не покидают устройство пользователя.\n\nПервичное понимание намерений и разбиение задач: анализ естественных команд пользователя в стандартизированные, структурированные подзадачи.\n\nИнтеграция доверенной вычислительной среды (TEE): выполнение ключевых операций, таких как подписи и управление ключами, в изолированной среде TEE (Intel SGX и ARM TrustZone), обеспечивая аппаратную безопасность.\n\n \n\nЭта архитектура на краю устройства обеспечивает низкую задержку отклика и минимизирует риски утечки приватных данных, создавая надежную основу для локальной автономии полностью автоматизированных AI-ассистентов.\n\n \n\nОблачная часть (Cloud): доверенные вычисления CPU TEE + GPU NVTrust и децентрализованная вычислительная сеть\n\nВ облаке DeepFlow соединяет высокопроизводительные большие модели (например, Auto-GLM, Mai-UI), выступающие в роли «мозга», отвечая за обработку сложных стратегических анализов, интерпретацию рыночных динамик и оптимизацию межпротокольных маршрутов, требующих высокой вычислительной мощности и широких знаний. Важной особенностью является внедрение передовых механизмов защиты приватности: получение задач в зашифрованном и обезличенном виде, переданных с устройства. Используя безопасные многосторонние вычисления (MPC), гомомное шифрование (HE) и другие криптографические технологии, можно выполнять вычисления без расшифровки исходных данных, возвращая стратегии или результаты выполнения.\n\n \n\nОсобенность архитектуры DeepFlow — особое внимание к аппаратной базе доверенных вычислений, объединяющей CPU TEE и GPU NVTrust, формируя комплексную систему защищенных вычислений. Это не только преодолевает ограничения возможностей моделей на краю устройства, но и создает надежную цепочку приоритетной приватности, закладывая доверие к агентным взаимодействиям Web3.\n\nИнтеграция CPU TEE: использование технологий Intel SGX и аналогичных, выполнение чувствительных вычислений в изолированной среде. Создание безопасных анклавов (enclaves), гарантирующих, что код и данные во время выполнения недоступны внешним лицам, включая администраторов облака или потенциальных злоумышленников. Особенно важно при маршрутизации протоколов Web3 и оптимизации стратегий, где TEE позволяет совместные вычисления в зашифрованном виде, избегая утечек приватных данных.\n\nИнтеграция GPU NVTrust: для поддержки высоких требований к вычислительной мощности AI-моделей DeepFlow использует NVIDIA NVTrust, расширяющую возможности TEE на уровне GPU. NVTrust создает защищенные зоны внутри памяти GPU (например, на архитектурах Hopper, Blackwell или Vera Rubin), где могут выполняться чувствительные AI-вычисления (например, мультимодальные задачи или рыночные прогнозы), без раскрытия весов моделей или пользовательских данных. NVTrust использует аппаратное доверие (Hardware Root of Trust) и механизмы удаленной аутентификации (Remote Attestation), обеспечивая проверяемость вычислений даже в совместных облачных средах и предотвращая атаки через побочные каналы.\n\n \n\nПреимущества этой системы:\n\nБаланс между производительностью и безопасностью: CPU TEE управляет контролем потока и логикой, GPU NVTrust ускоряет параллельные вычисления, такие как нейронные сети, обеспечивая отклик в миллисекунды.\n\nКонец-до-конца цепочка приватности: от обезличенных данных на краю устройства до облака, с использованием MPC и HE, вся цепочка обеспечивает приватность уровня Zero-Knowledge Proofs.\n\nСоответствие стандартам и масштабируемость: соответствует GDPR и стандартам приватности Web3, поддерживая интеграцию с будущими аппаратными решениями NVIDIA, такими как NVSwitch для масштабных распределенных вычислений.\n\n \n\nНиже приведена таблица сравнения традиционной облачной архитектуры и DeepFlow доверенных облачных вычислений:\n\nАспект\n\nТрадиционная облачная архитектура\n\nDeepFlow с CPU TEE + GPU NVTrust\n\nЗащита приватности\n\nЗависит от программного шифрования, уязвима для доступа администраторов\n\nАппаратная изоляция (TEE + NVTrust), защита от боковых каналов\n\nПроизводительность\n\nGPU-ускорение, без специальных мер защиты\n\nGPU NVTrust поддерживает параллельные AI-задачи, в сочетании с CPU TEE для оптимизации маршрутов\n\nОбработка данных\n\nТребует расшифровки данных для вычислений\n\nГомомное шифрование + MPC, без расшифровки\n\nМеханизмы аутентификации\n\nПрограммная удаленная аутентификация\n\nАппаратное доверие + удаленная аутентификация, проверяемость процесса\n\nПрименение\n\nОбщие AI-задачи\n\nВыполнение агентных задач Web3, таких как взаимодействие с dApp и оптимизация ликвидности\n\nСтоимость\n\nНизкая, но с высоким риском безопасности\n\nСредняя, с долгосрочным снижением затрат на утечки приватности\n\n \n\nБлагодаря этой системе доверенных вычислений DeepFlow повышает надежность и эффективность облака, а также создает прочную основу доверия для экосистемы Web3, избегая распространенного предположения о «доверии поставщику облака». Это особенно важно в стратегическом плане перед появлением AGI, помогая реализовать эффективное и безопасное расширение облачных решений для полностью автоматизированных AI-ассистентов.\n\n \n\nИнновационная модель агентства: AI как промежуточный слой Web3\n\n \n\nDeepFlow переопределяет AI-агентов как децентрализованных посредников, абстрагируя сложность протоколов Web3 и предоставляя интерфейс для выполнения намерений через естественный язык или API. Созданные DeepFlow агенты обладают высокой автономностью и могут на основе мультимодальных входных данных (скриншоты, журналы транзакций) реализовать замкнутый цикл действий, соответствующих намерениям. Перейдя от пассивных инструментов к активным агентам, DeepFlow вводит эффективный промежуточный слой в экосистему Web3, ускоряя переход к «Agentic Web3». Эта стратегия важна тем, что она создает мост между пользовательскими намерениями и сложными операциями Web3, обеспечивая ключевую роль в будущем эпохи интеллекта.\n\n \n\nАвтономия агентов: сочетание цепочного мышления (CoT) и MCP (Model-Callable Protocol) для вызова инструментов, позволяя агентам гибко переключаться между GUI-эмуляцией и нативными API Web3 (js, Solana RPC и др.).\n\nДизайн с приоритетом приватности: агенты по умолчанию используют дифференциальную приватность и TEE для анонимизации данных, исключая утечки информации при межпротокольных взаимодействиях. В облаке NVTrust дополнительно усиливает этот дизайн, обеспечивая приватность задач, ускоряемых GPU (например, анализ рынка в реальном времени).\n\nПодключение бирж и протоколов: агенты выступают в роли универсальных коннекторов, автоматизируя операции с CEX и DEX, снижая операционные трения в гибридных моделях DeFi, поддерживая ребалансировку портфеля и строго изолируя KYC-данные.\n\nAPI-ориентированный продукт: на начальном этапе выпускается в виде легкого API-наборa, что облегчает быстрое внедрение B-партнерами. В будущем планируется расширение до SDK для более глубокой интеграции платформы и использования доверенных облачных решений для повышения безопасности.\n\n \n\nСтратегия перед AGI\n\n \n\nDeepFlow продолжит поддержку архитектуры, основанной на намерениях (Intents-based), и интеграцию с новыми парадигмами AI-родных блокчейнов, совместно с ведущими биржами, инфраструктурными провайдерами и разработчиками dApp. Используя доверенную вычислительную платформу на базе CPU TEE + GPU NVTrust, компания не только решает текущие проблемы приватности, но и прокладывает путь к эпохе Agentic Web3, обеспечивая безопасность и приватность пользователей при использовании AI. В преддверии AGI DeepFlow встроит полностью автоматизированных AI-ассистентов как ядро Web3, переосмысливая логику трафика и ведя индустрию к более интеллектуальному и безопасному будущему.