Углубленное расследование Everlyn AI: поднимая знамя ИИ, чтобы сделать тигровую шкуру Web3

Во время праздничных дней на национальный праздник я увидел, как несколько KOL из области криптоактивов активно хвалят Everlyn AI — проект «генерации видео», похожий на Sora, что разбудило мое любопытство и побудило меня потрудиться над изучением этого вопроса.

Первое впечатление очень впечатляющее: проект AI, возглавляемый бывшими научными сотрудниками Meta, утверждает, что создает прорывную модель генерации видео на основе открытого кода и строит децентрализованный протокол Web3. Его криптонаратив объединяет AI, интеллектуальную собственность (аналогично Story Protocol), DePIN (io.net также является его инвестором) и экономику создателей и другие популярные направления. Когда проект объединяет в себе множество горячих тем и поддерживается известными личностями, это действительно впечатляет.

Однако, после глубокого расследования я начал сомневаться в этом проекте. Возможно, мои источники информации ограничены, но я не могу найти никаких существенных следов этого проекта в мире Web3. Проще говоря, у проекта отсутствуют публично проверяемые адреса протоколов и блокчейны для наблюдения за его активностью в цепочке. Кроме того, что его выпуск токенов является реальным, остальные элементы Web3 эфемерны, как “воздух”.

Данная статья будет основана на открытой информации и проведет всесторонний анализ Everlyn AI, чтобы помочь читателям понять истинное состояние этого проекта.

Чрезмерная упаковка ИИ и иллюзорные обещания блокчейна

Основные утверждения проекта

Основные selling points Everlyn AI для внешней рекламы включают:

Искусственный интеллект

1. Модель генерации видео Everlyn-1: заявляется как “первый открытый саморегрессионный видео-модель”, способный генерировать видео по кадрам, что похоже на “прогноз следующего токена” в GPT. Это контрастирует с распространенной у конкурентов медленной моделью диффузии. Академические исследования подтверждают, что саморегрессионные (AR) модели имеют потенциал в скорости декодирования и генерации длинных последовательностей, но могут сталкиваться с проблемами накопления ошибок; в то время как модели диффузии демонстрируют отличное качество генерации, но с высокими вычислительными затратами. Everlyn выбирает маршрут саморегрессии, стремясь достичь прорыва в скорости и длине, и утверждает, что может сгенерировать видео с разрешением 1080p длиной 8 секунд всего за 4 секунды, одновременно снизив затраты в 10 раз.
2. Принципы открытого исходного кода: Одним из ключевых отличительных пунктов Everlyn AI является его «открытая» природа, которая обещает предоставить «полностью открытые веса модели», что прямо бросает вызов существующему состоянию дел в отрасли, такому как закрытые модели, такие как Sora от OpenAI.

Web3 область

Что касается инновационных аспектов Everlyn в области ИИ, то существующие материалы описывают их довольно единообразно. Однако описание ее Web3 характеристик варьируется, и некоторые аспекты даже невозможно найти в официальной документации. Автор резюмирует, что основные моменты ее Web3 повествования включают следующее:

1. С распространением технологий глубоких подделок (deepfake) потребность в проверке подлинности цифрового контента стала беспрецедентно актуальной. Everlyn утверждает, что разрабатывает специализированную публичную цепочку Layer 1, которая предоставляет не подлежащие изменению доказательства источника и проверки авторских прав для контента, созданного ИИ, путем записи временных меток и информации о создателе на цепи. Таким образом, видео, созданные с помощью Everlyn, будут оставлять публичные и прозрачные записи на блокчейне, и если они будут использоваться для создания глубоких подделок, их будет легко идентифицировать и отслеживать. Этот нарратив имеет сходство с логикой платформ IP, таких как Story Protocol и NFT.
2. Everlyn построила платформу DePIN, где пользователи могут предоставить свои GPU для обеспечения вычислительной мощности для “генерации видео” и получать вознаграждение. Эта narrativa может быть связана с инвестициями в io.net, что вызвало ассоциации на рынке с их рассказом о DePIN.
3. Кроме того, также включены более распространенные нарративы экономики создателей, то есть создатели могут получать токены в качестве вознаграждения за публикацию видео на платформе Everlyn.

Эти утверждения точно попадают в текущие болевые точки рынка: высокая стоимость генерации видео с помощью ИИ, монополия закрытых моделей, сложность проверки подлинности контента. Однако между рекламой и реальностью существует огромная пропасть.

AI часть: реальная, но чрезмерно упакованная

Хотя команда имеет сильный фон, в их техническом продвижении существуют очевидные противоречия:

1. Смешение терминов: Проект утверждает, что использует архитектуру “авторегрессионной модели”, но в рекламных материалах упоминает “xDiT (распределенный диффузионный трансформер)”. Диффузионный трансформер является ключевым компонентом диффузионной модели и представляет собой две разные технологические линии по сравнению с авторегрессионной моделью. Эта путаница в основных концепциях вызывает беспокойство.
2. Текущая ситуация с кодовой базой: Хотя на GitHub существует организация Everlyn-Labs, ее кодовая база в основном содержит коды, связанные с академическими исследовательскими проектами команды (такими как ANTRP, Wasserstein-VQ), а не единая, промышленная система генерации видео. Кроме того, в кодовой базе команды на GitHub нет никаких кодов, связанных с блокчейном.
3. Отсутствие верификации производительности: Проект заявляет, что он “самый быстрый генератор видео на Земле”, но не имеет независимой верификации бенчмарка от третьих сторон. В открытом сообществе уже существуют модели, такие как CogVideoX и CausVid, которые получили широкое признание, а реальная конкурентоспособность Everlyn-1 еще не подтверждена.

Web3 часть: несуществующий “призрак”

Это самая серьезная проблема всего проекта. Проект утверждает, что собирается создать децентрализованный уровень видео ИИ (Decentralized Video AI Layer), однако после всестороннего поиска автор не смог найти ни одного связанного с Web3 технического документа, документации для разработчиков, публичной тестовой сети, блокчейнера для наблюдения за активностью в сети или любого кода, связанного с технологиями Web3?.

В целом, Web3 часть Everlyn, кроме того, что выпуск токенов действительно существует (их токен находится на BSC, адрес 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), всё остальное остаётся лишь на уровне концептуального повествования, полностью лишено технических деталей.

Его Web3 часть в условиях отсутствия реализации кода имеет лишь пустое повествование (стоит отметить, что официальное повествование Everlyn о Web3 относительно сдержано, многие примечательные утверждения исходят от чрезмерной интерпретации некоторых KOL), но стремится выпустить токен. Эта модель поведения заставляет автора почувствовать знакомый запах «срезания зелени».

Правда о поддержке знаменитостей

Достоверность проекта в значительной степени зависит от его основательской команды. Автор проверил биографии двух основателей: доктора Гарри Янга (соучредитель и технический директор) и доктора Сер-Нам Лима (соучредитель и руководитель исследований/генеральный директор) и не обнаружил никаких проблем. Оба действительно работали в Meta и достигли многого в области изображений ИИ.

Кроме двух основателей, все материалы, восхваляющие этот проект, используют то, что лауреат премии Тьюринга, главный научный сотрудник AI Meta Ян ЛеКун является консультантом Everlyn AI, в качестве важного аргумента, чтобы доказать академические достижения этого проекта. Однако, согласно моему расследованию, статус ЛеКуна как “консультанта” вызывает сомнения.

В настоящее время единственным официальным источником информации, подтверждающим это утверждение, является твит команды Everlyn, в котором говорится: “Мы рады приветствовать Яна ЛеКуна в качестве академического советника Everlyn”. Однако автор проверил личный сайт ЛеКуна (yann.lecun.com), страницу Meta AI (ai.meta.com), его профиль в LinkedIn, а также все связанные посты на его аккаунте X, и не нашел никакой информации, упоминающей Everlyn AI или его роль советника. Более того, посты и интервью ЛеКуна в основном обсуждают общие темы AI, редко касаясь Web3, и уж точно не затрагивают проект Everlyn.

Поэтому автор считает, что использование имени LeCun в данном случае является典型的 “эффектом знаменитости” - через преувеличение незначительного взаимодействия создается иллюзия официальной поддержки.

Игроки за кулисами: инвестиционная логика и маркетинговая машина

Стратегические инвестиции Mysten Labs

Everlyn AI получила финансирование в размере 15 миллионов долларов от команды разработчиков Sui, Mysten Labs, что оценило компанию в 250 миллионов долларов. Однако стоит отметить, что официальные блоги Mysten Labs и каналы фонда Sui не опубликовали официальное заявление о данной инвестиции.

Это “молчание” заставляет автора полагать, что инвестиции Mysten Labs в лучшем случае представляют собой стратегическую покупку талантов — получение ведущей команды ИИ и ее технологий для обогащения экосистемы Sui, а не поддержку токеномики проекта или его децентрализованной дорожной карты.

Интерпретация настоящего сигнала “добавления токена на Binance”

Возможность выйти на Binance также является одним из акцентов в продвижении этого проекта, но нам нужно точно понять истинный сигнал, стоящий за этим:

• Токен LYN запущен на платформе “Binance Alpha”, а не в спотовой торговой зоне основной площадки Binance.
• Binance Alpha является высокорисковым песочницей для торговли “новыми цифровыми активами, не выставленными на бирже Binance”.
• Binance четко предупреждает: пометка активов как Alpha не означает, что они будут выставлены на главной платформе в будущем, эти активы подвержены более высоким колебаниям и рискам, возможна потеря всех инвестиций, и их нельзя вывести.

Поэтому запуск платформы Alpha на Binance не является подтверждением качества, а скорее представляет собой эксперимент с交易 в условиях изоляции рисков.

Маркетинговая машина, управляемая Kaito

Удивительная популярность Everlyn AI не случайна, за ней стоит систематизированная маркетинговая машина.

• Роль Kaito: Everlyn AI использовал платформу Capital Launchpad Kaito в своем публичном размещении на сумму 2 миллиона долларов. Kaito называет себя “вертикальным поисковым движком на основе ИИ”, который распределяет лимиты на основе таких показателей, как социальная репутация пользователя. Стоит отметить, что задания по аирдропу Everlyn AI четко требуют от пользователей размещения постов в разделе “yaps” Kaito.
• Механизм платной рекламы: Бизнес-модель Kaito включает в себя конкурс «Yap-to-Earn», в рамках которого проект устанавливает призовой фонд для «стимулирования создателей контента по поводу компании». Это напрямую подтверждает сомнения автора: массовая поддержка KOL для Everlyn является результатом платной рекламы.

Вывод очевиден: огромная рыночная видимость Everlyn AI не обусловлена органической привлекательностью её технологий или спонтанным энтузиазмом сообщества, а является результатом дорогостоящей и тщательно спланированной маркетинговой кампании на специализированных платформах, таких как Kaito. Прямое связывание публикаций («yapping») с вознаграждениями (баллы, вес airdrop) создало явные экономические стимулы для KOL, побуждая их продвигать проект без необходимости углубленной проверки его качества. Высокий «индекс популярности» на таких платформах, как RootData, является результатом этих искусственно созданных действий, а не истинным отражением прогресса проекта в фундаментальных показателях.

Заключение

Итак, автор считает, что Everlyn AI, этот недавний популярный проект, восхваляемый многими KOL, вызывает большие сомнения и требует осторожности. Основатель использует свою репутацию в области ИИ для привлечения капитала и сотрудничает с командой по крипто-маркетингу для выпуска токенов. Часть, связанная с ИИ, возможно, настоящая, но ее производительность не так проста для проверки, как заявлено. Однако, по наблюдениям автора, часть, связанная с Web3, полностью является “воздушным проектом”, “призрачным проектом”, у нее есть только нарратив, но нет кода, и она стремится выпустить токены, демонстрируя стремление “срезать урожай” в плохом смысле.

Кейс Everlyn AI раскрывает тревожное явление в области криптоактивов: использование легитимных технических команд и поддержки ведущих инвесторов для обеспечения репутации токен-проектов, лишенных содержания. Эта “децентрализованная драма” более обманчива, чем чистый обман, поскольку некоторые ее элементы (исследования в области ИИ) реальны, но инвестиционный носитель (токены и так называемые протоколы) основан на вымышленной основе.

Для инвесторов ключевой урок заключается в следующем: не расслабляйтесь в проверке инфраструктуры проекта только потому, что команда отличная и KOL их расхваливает. В области Web3 отсутствие таких основных элементов, как технический белый документ, тестовая сеть, открытый код, является более важным опасным сигналом, чем любая маркетинговая реклама.

Данная статья основана на открытой информации и не является инвестиционной рекомендацией. Инвестиции в криптоактивы сопряжены с высокими рисками, пожалуйста, принимайте решения с осторожностью.