A Vodafone testa uma antena móvel com IA e um braço robótico na Albânia

A Vodafone está a testar um mastro móvel equipado com um “cérebro” de IA e um braço robótico em Tirana, na Albânia, que analisa autonomamente as necessidades de cobertura dos clientes e ajusta automaticamente as antenas de rádio para melhorar a qualidade do sinal. O mastro auto-pensante avalia a procura e as condições locais, incluindo o tempo, para decidir onde concentrar o seu sinal mais forte, direcionando a cobertura para o exterior em dias de sol e proporcionando uma cobertura interior mais profunda quando chove. A tecnologia recorre a um algoritmo desenvolvido por engenheiros da Vodafone e a um braço robótico fabricado pela empresa sul-coreana HUMAX Networks, para rodar ou inclinar antenas de rádio e otimizar o desempenho 4G/5G, tomando decisões quase instantaneamente, sem intervenção humana. O ensaio apoia o esforço mais amplo da Vodafone para integrar o controlo autónomo de antenas na sua plataforma de automação de padrões abertos, de âmbito empresarial, para automatizar componentes da rede de acesso por rádio (RAN).

Mastro de IA ajusta a cobertura com base no tempo e em padrões de procura

O “cérebro” de IA dirige autonomamente o braço robótico para rodar ou inclinar a antena de rádio, de forma a otimizar a cobertura e o desempenho de 4G/5G. O sistema continua a pensar, a aprender e a adaptar-se com base na procura e nas condições locais. Em dias de sol, direciona o sinal para o exterior e, quando chove, concentra-se em proporcionar uma cobertura interior mais profunda. O tempo e outras condições locais determinam como e onde as pessoas se ligam à rede móvel. Uma chuva súbita ou um congestionamento automóvel pode deslocar rapidamente os padrões de tráfego numa área vasta. Ao introduzir estas variáveis em algoritmos de redes auto-organizadoras, antenas em múltiplos locais podem reposicionar-se rapidamente para antecipar a procura antes de esta se consolidar.

Vodafone testa a tecnologia num local do centro comercial de Tirana

A Vodafone está a fazer um teste da tecnologia num local em Tirana, na Albânia, com vista para um centro comercial movimentado. Durante o dia, a antena serve os clientes do centro comercial; à noite, transfere automaticamente a cobertura para uma zona residencial próxima, adicionando capacidade quando aumenta o uso da Internet à noite. O processo demora cerca de 20 a 30 minutos. Embora o movimento possa, tecnicamente, ser acelerado, o ritmo foi definido para conservar energia e continua a ser muito mais rápido do que os dias necessários para uma mudança manual ou as semanas exigidas para adicionar outra antena.

Braço robótico reduz o tempo de ajuste das antenas para 20-30 minutos

Hoje, ajustar uma antena normalmente exige que um engenheiro suba ao mastro. Mesmo com esforços para minimizar a interrupção, o processo pode levar semanas ou meses, porque pode ser necessário obter autorização de obras, acordos com os proprietários do local, encerramentos de estradas para equipamento pesado e condições meteorológicas adequadas para as equipas trabalharem em segurança. O braço robótico fabricado pela empresa sul-coreana HUMAX Networks permite ajustes em 20 a 30 minutos, sem intervenção humana.

Francisco “Paco” Martin Pignatelli, Diretor de Engenharia de Acesso Móvel na Vodafone, afirmou: “Este é um exemplo inicial de IA Física nas telecomunicações. Ao analisar a procura na rede e tomar decisões autónomas, o algoritmo de IA pode ajustar as antenas de rádio para otimizar a cobertura e a capacidade sem intervenção humana. Isto permite-nos disponibilizar uma conectividade superior para os nossos clientes.”

Vodafone integra controlo autónomo na plataforma de automação de RAN

O projeto apoia o esforço mais amplo da Vodafone para integrar o controlo autónomo de antenas na sua plataforma de âmbito empresarial, assente em padrões abertos, para automatizar componentes da rede de acesso por rádio (RAN). As equipas internas e os programadores externos podem usar a plataforma para criar algoritmos de otimização inteligentes que permitem que as antenas se tornem partes ativas e dinâmicas de uma RAN adaptativa.

A Vodafone espera que produtos autónomos semelhantes fiquem disponíveis nos próximos meses. Alguns destes moverão pequenos componentes dentro da antena para alterar o sinal, em vez de mudar a unidade completa, reduzindo assim o consumo de energia. A iniciativa baseia-se na implementação pela Vodafone de sensores guiados por satélite em novas antenas de mastros móveis, que começou no ano passado. Usando tecnologia GPS, a Vodafone pode verificar remotamente que as antenas foram instaladas corretamente para maximizar o desempenho de rádio. Corrigir desalinhamentos normalmente exige intervenção manual, o que pode ser tanto demorado como dispendioso.

A digitalização das antenas, combinada com automação de RAN com base em IA, é um grande passo para redes totalmente autónomas e auto-adaptativas. Ao apostar numa inovação prática, a Vodafone está a demonstrar liderança tecnológica hoje, ao mesmo tempo que ajuda a moldar as redes de amanhã.

FAQ

O que é que a Vodafone está a testar em Tirana, na Albânia?

A Vodafone está a testar um mastro móvel equipado com um “cérebro” de IA e um braço robótico que analisa autonomamente as necessidades de cobertura dos clientes e ajusta automaticamente as antenas de rádio para melhorar a qualidade do sinal. O sistema utiliza um algoritmo desenvolvido por engenheiros da Vodafone e um braço robótico fabricado pela empresa sul-coreana HUMAX Networks.

Quanto tempo demora o mastro de IA a ajustar a cobertura da antena?

O processo de ajuste de antenas com IA demora cerca de 20 a 30 minutos. É muito mais rápido do que os dias necessários para uma mudança manual ou as semanas exigidas para adicionar outra antena, o que tipicamente requer autorização de obras, acordos com o proprietário do local e visitas dos engenheiros ao local.

Como é que o tempo afeta as decisões de cobertura do mastro de IA?

O mastro de IA avalia as condições locais, incluindo o tempo, para decidir onde concentrar o seu sinal mais forte. Em dias de sol, direciona o sinal para o exterior para servir clientes em áreas abertas; quando chove, foca-se em proporcionar uma cobertura interior mais profunda, onde é mais provável que os clientes estejam localizados.

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