Andreessen Horowitz (a16z) publicou recentemente um artigo longo, “The ‘AI Job Apocalypse’ Is a Complete Fantasy”, que ataca as narrativas de pânico sobre “a IA criar uma classe permanente de base” e “a eliminação total dos empregos de colarinho branco”. Para a a16z, não se trata de nenhuma perceção totalmente nova, mas sim da velha falácia económica do “lump-of-labor fallacy” (erro da quantidade fixa de trabalho), apenas com uma embalagem de IA.
A chamada falácia da quantidade fixa de trabalho parte do pressuposto de que existe um número fixo de tarefas a cumprir no mundo; por isso, sempre que as máquinas, a imigração, a subcontratação ou a IA fazem mais, os seres humanos, inevitavelmente, fazem menos. A a16z considera que esse pressuposto viola de raiz as necessidades humanas, a experiência dos mercados e a história económica.
O que os seres humanos querem nunca é fixo, e o mercado não é um jogo de soma zero. Quando a produtividade aumenta e os custos descem, normalmente as pessoas não ficam “sem trabalho”; em vez disso, o tempo, os recursos e a capacidade de trabalho poupados são canalizados para uma nova necessidade, para uma nova indústria e para novos empregos.
IA torna a inteligência mais barata
O artigo reconhece que a IA de facto vai eliminar algumas tarefas e comprimir algumas funções, e que isso pode até já estar a começar a acontecer. Mas a a16z discorda da ideia de pegar na substituição de “alguns empregos” e concluir diretamente que haverá “desemprego total e permanente” na economia como um todo.
Os autores defendem que o que realmente vai acontecer não é o desaparecimento do trabalho, mas sim a reconfiguração da forma do mercado laboral; tal como já aconteceu sempre que surge uma tecnologia de uso geral na história. A IA vai mudar o conteúdo do trabalho e reorganizar a estrutura das indústrias, mas o aumento da produtividade deverá, no fim, elevar a procura por trabalho, porque as capacidades humanas passam a valer mais — e não a valer menos.
De facto, os custos de cognição estão a ruir. Os gráficos mostram que, de setembro de 2023 até ao final de 2025, o “preço relativo ao índice de inteligência” dos LLMs desceu claramente — e é apresentado numa escala logarítmica, o que indica uma melhoria rápida na relação entre a capacidade dos modelos e o custo de utilização. Por outras palavras, a IA torna cada vez mais barato aquilo que antes era exclusividade da inteligência humana: capacidades de análise, escrita, raciocínio, programação e processamento de conhecimento.
A inferência dos defensores do apocalipse da IA é: se a IA conseguir pensar pelos humanos, a “vala” (muralha) que protege os humanos desaparece e o valor económico dos humanos fica a zero. A a16z contrapõe: essa lógica só vê “a IA a executar tarefas existentes”, mas ignora que quando um bem de enorme capacidade de produção se torna mais barato, o mercado cria mais procura.
O artigo usa uma analogia com a energia: quando os combustíveis fósseis tornaram a energia barata, estável e disponível em grande quantidade, os humanos não se limitaram a substituir os caçadores de baleias e os lenhadores; inventaram o plástico, reorganizaram o sistema industrial, criaram novos bens de consumo e novos estilos de vida. A a16z considera que a IA pode ser uma força semelhante. Quando a IA assumir mais encargos cognitivos, os humanos não deixam de pensar; passam é a resolver problemas maiores, mais complexos e que antes eram impossíveis de suportar.
Mudanças contínuas no mercado laboral: a agricultura encolhe, surgem serviços, saúde, negócios e software
A a16z usa um gráfico de estrutura de mercado laboral a longo prazo para mostrar que o mercado de trabalho dos EUA já passou por uma transformação intensa ao longo de mais de 170 anos. Por volta de 1850, a agricultura representava uma fatia muito elevada do emprego nos EUA; hoje, o peso do emprego agrícola quase desapareceu na base do gráfico. Ainda assim, os EUA não sofreram desemprego permanente. Pelo contrário, emergiram a transformação para a manufatura, construção, finanças, serviços empresariais, educação, saúde, lazer e entretenimento, e vários outros serviços.
Esse é o fundamento histórico central que a a16z usa para refutar o apocalipse da IA: cada sector que dominou a economia acaba por ceder lugar a um sector subsequente maior e mais complexo. Menos empregos antigos não significa desaparecer o total de trabalho; significa que as pessoas transferem o excedente de produtividade para novos domínios.
A a16z aponta ainda que, embora a indústria tecnológica seja hoje muito dominante, olhando para a história da bolsa dos EUA, sectores como finanças e imobiliário, transportes, energia e materiais também já ocuparam posições altamente predominantes em períodos específicos.
A tecnologia tem atualmente uma predominância muito elevada, mas não é a concentração industrial mais extrema de toda a história. A mensagem do gráfico é: o mercado troca continuamente os seus protagonistas; a tecnologia não é o primeiro sector a dominar — nem será o último.
A mecanização agrícola não destruiu o mercado laboral; antes libertou mais mão de obra
O artigo segue com o exemplo da agricultura. No início do século XX, cerca de um terço da população empregada nos EUA trabalhava na agricultura; em 2017, essa percentagem caiu para cerca de 2%. Se a automação realmente causasse desemprego permanente, então os tratores e a mecanização agrícola já deveriam ter destruído o mercado laboral.
Mas os resultados foram o oposto. A produção agrícola aumentou substancialmente, a população global pôde continuar a crescer, e a mão de obra libertada da agricultura foi para fábricas, lojas, escritórios, hospitais, laboratórios e serviços — e, por fim, também para o software e a economia do conhecimento.
O gráfico “More Productive Farming Led to (A Lot) More Workers” que a a16z inclui põe o preço dos produtos agrícolas e a população mundial lado a lado. Entre 1913 e 2024, preços reais de produtos como milho, trigo e arroz caíram de forma prolongada, mas a população mundial aumentou de forma acentuada. Isto indica que o aumento da produtividade não fez os humanos “deixarem de trabalhar”; em vez disso, reduziu o custo básico de sobrevivência, permitindo a mais gente, mais indústrias e mais novas profissões.
Eletrificação não é apenas substituir fontes de energia; é redesenhar fábricas e lares
O segundo caso histórico é a eletrificação. A a16z afirma que a eletricidade não apenas substituiu uma fonte de força por outra; mudou de forma profunda a estrutura das fábricas: saiu dos eixos e correias centralizados e passou para motores individuais a alimentar cada máquina. Isso obrigou as fábricas a redesenhar os seus processos de trabalho e criou novos bens industriais e de consumo.
As tecnologias de uso geral não libertam toda a produtividade logo no momento do seu aparecimento. Entre 1820 e 1840, Faraday e Henry estabeleceram os princípios da eletricidade; em 1879, Edison impulsionou a iluminação elétrica comercial; na década de 1880, Tesla desenvolveu os motores de corrente alternada; e nos anos 1900 começou a difusão do sistema “unit-drive”. Só na década de 1920, quando os motores de um único equipamento remodelaram as fábricas, é que a produtividade do trabalho acelerou claramente. Os efeitos de uma nova tecnologia precisam de tempo; a IA pode estar também nesta fase inicial de difusão.
Quando a tecnologia faz com que um certo tipo de produto fique mais barato, o mercado normalmente não encolhe — expande-se. O automóvel segue a mesma lógica. Entre 1900 e 1925, o preço real dos carros novos nos EUA caiu bastante, ao mesmo tempo que a produção anual de automóveis e o emprego na indústria automóvel aumentaram significativamente. Os carros ficarem mais baratos não fez desaparecer a indústria automóvel; fez nascer a indústria automóvel.
A folha de cálculo não eliminou o trabalho financeiro; deu origem à era do FP&A
A a16z levou a argumentação para o mundo de colarinho branco. Ferramentas de folhas de cálculo como VisiCalc e Excel automatizaram de facto grande parte do trabalho manual de contabilidade, cálculo em grelhas e processamento de dados. Mas elas não fizeram o trabalho financeiro desaparecer; em vez disso, permitiram que o trabalho financeiro de nível mais alto — análise financeira, contabilidade, auditoria e FP&A (finance planning & analysis, planeamento e análise financeiros) — se expandisse rapidamente.
De 1970 a 2020, nos EUA, o número de bookkeepers e accounting clerks subiu primeiro e depois desceu; no mesmo período, accountants & auditors continuaram a aumentar, e os financial analysts cresceram de forma mais acentuada a partir dos anos 1980. A a16z resume assim: os EUA perderam cerca de 1 milhão de profissionais de registo contabilístico, mas ganharam cerca de 1,5 milhões de analistas financeiros.
Este caso é especialmente importante para o debate sobre IA. Porque o impacto da IA nos trabalhos de escritório hoje pode ser semelhante ao impacto das folhas de cálculo na contabilidade e finanças: substitui tarefas de nível baixo, repetitivas e formatadas, mas ao mesmo tempo cria mais empregos que exigem julgamento, estratégia, integração e compreensão do negócio.
O excesso de produtividade também cria novas indústrias de serviços: explicações, cuidados com animais, manicuras e setor do desporto
A a16z acrescenta que o excedente de mão de obra gerado pelo aumento de produtividade nem sempre flui apenas para áreas próximas das que são automatizadas; por vezes, surge em indústrias completamente diferentes, criando novos empregos.
Entre 1990 e 2025, várias categorias de empregos em serviços nos EUA registaram um crescimento rápido, incluindo atletas, treinadores, árbitros e funções relacionadas, preparação para exames e explicações, cuidados com animais e salões de manicura. Estas indústrias não nasceram porque uma máquina específica as criou diretamente; surgiram porque o rendimento global aumentou, a disponibilidade de tempo livre cresceu, a atualização do consumo avançou e a mão de obra pôde ser reconfigurada. No fim, a procura que antes tinha escala limitada tornou-se um grande mercado.
Este é também uma das respostas da a16z a afirmações do tipo “a IA só vai tornar algumas pessoas extremamente ricas, enquanto os restantes ficam para trás”. Mesmo que o aumento de produtividade torne primeiro algumas pessoas muito ricas, elas vão gastar o dinheiro, criando novas necessidades de serviços. O artigo reconhece que avaliar se os serviços são “orientados para ricos” pode ter algum valor como juízo de valor; mas, do ponto de vista do mercado laboral, a procura nova ainda se traduz em novos empregos e impulsiona salários e oportunidades de emprego mais abrangentes.
Além da substituição por IA, o problema maior é a IA aumentada
A a16z acredita que o apocalipse da IA fala apenas de “substitution” (substituição), mas ignora a “augmentation” (aumento/expansão). Para algumas profissões, a IA é uma ameaça à sobrevivência; para outras, é um amplificador que torna esses cargos mais valiosos.
Não se trata de dizer que a IA não tem efeitos de substituição, mas sim que a substituição não é o único efeito. Em empregos com alto nível de julgamento, integração, responsabilidade e complexidade, a IA pode permitir que as pessoas concluam mais tarefas, tomem decisões mais rápidas e tratem de um conjunto maior de problemas.
Engenharia de software pode ser a ocupação aumentada por IA mais típica
O artigo destaca especificamente que a lista de augmentations de IA da Goldman nem sequer inclui engenheiros de software, mas a engenharia de software pode ser a profissão aumentada mais típica. Os agentes de coding de IA estão a amplificar as capacidades dos engenheiros, levando ao aumento de git push, da criação de novas apps e do lançamento de novas empresas.
A a16z Growth cita dados da Sensor Tower e da Wells Fargo Securities. Nos EUA, o número mensal de publicações de apps iOS manteve-se mais ou menos estável nos últimos três anos; mas desde o aparecimento de ferramentas de agentic coding, o ritmo acelerou claramente. A taxa de crescimento homóloga em termos mensais disparou na segunda metade de 2025 e atingiu 60% em dezembro de 2025. Se olharmos para o crescimento anualizado (TTM), a taxa também subiu gradualmente, de quase estabilidade até 24%.
Isto sugere que uma vaga de “vibe-coded apps” está a entrar na App Store. Antes, apps que exigiam equipas completas de engenharia agora podem ser feitas rapidamente por criadores individuais, equipas pequenas — e até por pessoas sem formação típica em engenharia — usando agentes de coding de IA como Claude Code, Cursor e Codex. Depois de a margem de custo de construir software cair, o mercado começa a surgir com uma grande quantidade de novos produtos que antes não valiam a pena desenvolver, não eram desenvolvíveis ou não tinham recursos de engenharia para serem feitos.
A a a16z também aponta que as vagas para desenvolvimento de software têm vindo a recuperar desde o início de 2025, quer em números absolutos, quer como percentagem do total de vagas. Os autores admitem que ainda é cedo para concluir se isto é totalmente impulsionado por IA, mas logicamente, quando cada empresa está a pensar como integrar IA nos seus negócios, a procura por engenheiros de software, gestores de produto e talentos de design de sistemas pode, na verdade, aumentar.
O artigo cita ainda uma observação de Lenny Rachitsky: após o impacto das taxas de juro, as vagas para gestores de produto continuam a recuperar e já estão no nível mais robusto desde 2022. A a16z considera que o retorno simultâneo de engenheiros de software e gestores de produto explica precisamente por que razão a falácia da quantidade fixa de trabalho está errada.
Se a IA fosse substituir o pensamento em proporções 1:1, poderia surgir “menos necessidade de engenheiros para PM” ou “menos necessidade de PM para engenheiros”; mas o que se vê é que a procura por ambos está a recuperar. Isso acontece porque a IA permite às pessoas fazer mais trabalho e faz as empresas querer fazer mais coisas. Assim, os humanos não vão simplesmente parar de criar por causa da chegada da IA.
Este artigo usa a história como espelho para as inovações na produtividade humana: a a16z refuta o “apocalipse do desemprego” como fantasia. O mais cedo que aparece no Chain News ABMedia.
