Caitlin Kalinowski, antiga responsável pela robótica e pelo hardware de consumo na OpenAI, defende que a inteligência artificial baseada em teclados está a atingir a saturação e que a indústria tecnológica tem de se virar para o mundo físico. Num episódio do podcast de Lanny, Kalinowski fala sobre como esta transição do software para a robótica exige novas capacidades de fabrico, resiliência das cadeias de abastecimento e protocolos de segurança — transformando a estratégia corporativa numa questão de segurança nacional.
Caitlin Kalinowski, antiga responsável pela robótica na OpenAI / Foto: Caitlin Kalinowski
O progresso do software abranda à medida que a IA se foca em objetos físicos
Kalinowski sustenta que, à medida que os laboratórios de IA constroem modelos melhores, o valor da geração de texto diminui. “O que se consegue fazer atrás de um teclado com IA vai saturar”, argumenta. “A próxima fronteira é o mundo físico: robótica, fabrico e industrialização.”
Para competir nesta nova era, as empresas têm de criar sensores físicos, operar fábricas e implementar robôs em ambientes do mundo real, em vez de dependerem de aplicações apenas digitais.
Consciência espacial de robôs possibilitada pela realidade virtual
De acordo com Kalinowski, a tecnologia de RV lançou as bases para a robótica ao resolver desafios de orientação espacial. “A RV ajudou-nos a perceber como orientar as coisas no espaço e a ligar um mundo simulado ao mundo real”, explica. “Percebemos o SLAM (localização e mapeamento simultâneos), sensores de profundidade e como os humanos percecionam os dados visuais. Agora a robótica está a usar tudo isso.”
Ela nota que esta tecnologia de rastreio é universal e que agora serve de base para veículos autónomos, drones e sistemas de fabrico.
Óculos inteligentes enfrentam barreiras de produção e sociais
A transição do código digital para dispositivos vestíveis físicos introduz desafios imediatos. Kalinowski identifica duas barreiras-chave:
- Usabilidade em público: Controlar dispositivos de forma discreta enquanto se está em movimento exige novos métodos de interação que não existem em escala.
- Aceitação social: Tapar o rosto de um utilizador interrompe a conversa humana normal, tornando difícil a adoção mainstream.
Quanto aos óculos inteligentes Orion da Meta, Kalinowski explica: “Os óculos inteligentes Orion estão um pouco à frente do seu tempo porque estão a usar waveguides e microLEDs que ainda não estão prontos para produção em massa. Os rendimentos simplesmente não estão lá. O custo ainda é elevado.”
Ela acrescenta que a RV encontrou a mesma barreira social; assim que um dispositivo cobre o rosto, a adoção por consumidores torna-se uma batalha a subir.
Cadeias globais de abastecimento expõem fragmentação
Enquanto o hardware de consumo enfrenta obstáculos sociais, a robótica industrial revela redes de abastecimento frágeis. A escalada da produção é o principal desafio — mesmo com designs fiáveis, as empresas deparam-se imediatamente com estrangulamentos na cadeia.
Kalinowski descreve a cadeia de abastecimento em camadas: “Comece com matérias-primas e ímanes… depois processe-os, integre-os em atuadores e integre esses atuadores em robôs. Cada camada da cadeia de abastecimento é subcontratada na China, no Japão e na Coreia. Para ter uma cadeia de abastecimento segura, precisamos de independência nessas camadas.”
A eletrónica de consumo e as armas militares dependem das mesmas cadeias globais de abastecimento, deixando os EUA vulneráveis a interrupções.
Custos de memória em alta criam pressão financeira
A corrida ao hardware está a aumentar os custos dos componentes, forçando decisões operacionais difíceis em toda a indústria:
- Robôs, telemóveis e centros de dados precisam todos de memória de computador.
- As empresas de IA compram a maior parte da memória disponível, fazendo os preços subirem.
- As grandes empresas conseguem absorver custos mais altos, enquanto equipas menores a construir gadgets de consumo enfrentam lucros mais baixos ou atrasos no produto.
Kalinowski aconselha: “Tenho estado a aconselhar startups e empresas a pré-comprar memória para ultrapassar picos de preços. Se um componente-chave, como memória ou silício, estiver limitado, não há muito que se possa fazer. Ou paga, ou já comprou memória suficiente com antecedência.”
Quando um único componente como a RAM deixa de estar disponível, obriga a redesenhar a arquitetura interna de todo o produto. Para sobreviver a choques na cadeia de abastecimento, Kalinowski defende que as empresas devem trazer o fabrico para dentro de casa, permitindo mudanças rápidas no desenho quando componentes desaparecem — semelhante ao modo como a Tesla navegou a escassez global de silício.
A segurança dos robôs exige protocolos rigorosos
Garantir cadeias de abastecimento é uma prioridade secundária face à segurança pública. Os engenheiros têm de priorizar tornar os robôs seguros e previsíveis, em vez de produzir demonstrações impressionantes.
A colaboração verdadeira entre humanos e robôs continua distante porque a maioria das máquinas industriais ainda exige zonas de exclusão estritas. Kalinowski nota: “Pode-se obter um robô chinês, mas o folheto diz: ‘Nenhum humano pode estar a menos de três pés deste robô.’ Não há muitos robôs suficientemente fortes para fazer um trabalho significativo que não tenham esse aviso neste momento.”
Parcerias de defesa exigem regras éticas claras
Colocar robôs autónomos no terreno exige confiança pública. Ao fundir IA com contratos de defesa, são necessárias fronteiras éticas explícitas; sem elas, a reputação de uma empresa e as equipas de engenharia fragmentam-se.
Reflectindo sobre a parceria da OpenAI com o Departamento de Defesa, Kalinowski critica a tomada de decisão apressada e a falta de balizas definidas. No fim, afastou-se para evitar imprevisibilidades futuras, esperando que a sua saída tornasse “mais fácil para outros falarem sobre os seus limites”.
Kalinowski sublinha que evitar conflitos internos requer clareza absoluta por parte da liderança. A diferença cultural entre investigadores de IA e engenheiros de hardware cria riscos sérios de má comunicação. Contratos militares de elevado risco exigem alinhamento partilhado da missão para garantir uma direção unificada.
Contra-argumento: o software pode não estar a saturar
Embora a tese de Kalinowski sobre o mundo físico seja convincente, o software não está, de forma óbvia, a aproximar-se de um limite. A Gartner prevê que o investimento global em IA atinja 2,52 biliões de dólares em 2026, enquanto o software de cadeias de abastecimento com IA agentic deverá crescer de menos de 2 mil milhões de dólares em 2025 para 53 mil milhões de dólares até 2030. Isto sugere que a próxima vaga pode não ser uma mudança limpa do software para o hardware, mas sim um ciclo híbrido em que os agentes de software passam cada vez mais a executar fábricas, sistemas logísticos e fluxos de trabalho industriais por trás da IA física.
Restrições da cadeia de abastecimento para além do fabrico “in-house”
O argumento sobre a cadeia de abastecimento enfrenta uma restrição mais difícil do que simplesmente trazer o fabrico para dentro de casa. Segundo a reportagem da Reuters de maio de 2026, a China ainda refina mais de 90% das terras raras do mundo, enquanto a RSIS referiu que os controlos de 2025 da China visaram ímanes selecionados de terras raras e tecnologias de separação. A integração vertical pode ajudar as empresas a responder mais rapidamente, mas não consegue resolver totalmente a dependência a montante em materiais, know-how de processamento e licenciamento de exportação, que estão fora dos muros das fábricas de qualquer empresa isolada.
As normas de segurança em robótica estão a evoluir
A preocupação de Kalinowski com a segurança dos robôs e com o seu uso na defesa está a tornar-se menos um “espaço em branco” do que o argumento sugere. A ISO atualizou os requisitos de segurança para robótica ISO 10218-1:2025, enquanto a revisão da norma dos EUA ANSI/A3 R15.06-2025 reconheceu formalmente vulnerabilidades de cibersegurança como perigos para a segurança física, segundo a Association for Advancing Automation.
A OpenAI também afirmou em 2026 que o seu acordo com o Departamento de Defesa inclui linhas vermelhas explícitas e balizas em camadas. Isto não elimina a tensão ética, mas sugere que a indústria está a começar a formalizar regras para a IA física, em vez de entrar em robótica e defesa sem, de todo, uma arquitetura de segurança.
