Mensagem de Gate News, 21 de abril — A Moonshot AI lançou o Kimi K2.6, um modelo open-source de IA que inclui uma actualização significativa na sua arquitectura de enxame de agentes, passando a suportar até 300 subagentes paralelos — quase três vezes os 100 subagentes suportados pelo seu antecessor K2.5. O modelo está acessível através do Kimi.com, da aplicação Kimi, da API e do Kimi Code, direccionado a programadores que desenvolvem fluxos de trabalho baseados em agentes e ferramentas de automatização.
O lançamento do K2.6 aumenta os 1.500 passos coordenados do K2.5 para 4.000, permitindo maior paralelização e execução mais rápida para tarefas complexas em múltiplos domínios. De acordo com a Moonshot AI, o modelo apresenta melhor desempenho na programação ao longo de horizontes extensos em Rust, Go e Python, com capacidades reforçadas no desenvolvimento de front-end, operações de DevOps e optimização de desempenho. Os resultados de benchmarks mostram desempenho de ponta no HLE com ferramentas (54.0), SWE-Bench Pro (58.6), SWE-bench Multilingual (76.7), BrowseComp (83.2) e Math Vision com Python (93.2).
O modelo introduz um mecanismo “Skills” que converte documentos estruturados — incluindo PDFs, folhas de cálculo e ficheiros Word — em modelos de tarefas reutilizáveis, capturando padrões de formatação e raciocínio para futuros fluxos de trabalho. O K2.6 está posicionado para casos de uso autónomos, incluindo fluxos de trabalho de software de múltiplos passos, desenvolvimento de aplicações full-stack e tarefas de monitorização persistente, com testes a demonstrar maior fiabilidade ao longo de ciclos de execução prolongados.
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