A Meta reduz os custos de infraestrutura de IA para 22 mil milhões de dólares por gigawatt, metade da estimativa anterior

De acordo com documentos internos revistos pela Reuters, a Meta reduziu significativamente os custos de construção da sua infraestrutura de computação para IA para cerca de 22 mil milhões de dólares por gigawatt — quase metade da estimativa anterior do Bank of America Securities, de 45 mil milhões de dólares por gigawatt, afirmou o analista Justin Post. A BofA reiterou a sua recomendação de compra (“buy”) na Meta Platforms (META-US) e manteve um preço-alvo de 835 dólares. A melhoria de eficiência de custos, impulsionada pela melhoria na construção de centros de dados e pela optimização da infraestrutura em vez de novos chips, responde às preocupações dos investidores com o orçamento de 145 mil milhões de dólares de despesas de capital da empresa para 2026.

A Meta planeia adicionar 6,5 gigawatts de capacidade de computação para IA em 2026, excedendo significativamente a previsão anterior da BofA de 2,6 gigawatts. A empresa está igualmente a acelerar a produção do seu chip de IA personalizado, com o nome de código Iris, em colaboração com a Broadcom e a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, com produção em massa prevista para setembro.