O Matrix Supermind lança o robô MATRIX-3, com foco na autonomia em L2 até ao final do ano

A 18 de maio, a Matrix Supermind, uma empresa de robótica de IA incorporada, apresentou o seu robô humanoide de próxima geração MATRIX-3 no evento 2026 Tech Day (AI DAY). O CEO Zhang Haixing disse à澎湃新闻 e a outros órgãos de comunicação social que a IA incorporada está a passar de nível L1 para L2 este ano, com a empresa a visar a autonomia de nível L3 (requerendo intervenção humana mínima na maioria dos casos) por volta de 2028.

Especificações do produto e preços

O MATRIX-3 tem 170 cm de altura e pesa 65 kg, com autonomia de bateria de 4 horas e capacidade de carregamento rápido em 20 minutos. O robô integra o modelo proprietário de fundação WAVE da Matrix Supermind e a plataforma de computação Nvidia AGX, com juntas lineares biónicas desenhadas à medida. As secções de acionamento principais—como as coxas—utilizam um design de junta linear tripla em paralelo combinado com vários conjuntos de parafusos de roletes planetários, entregando um empuxo máximo de 5.000 N.

O MATRIX-3 está equipado com uma mão dexterosa de 27 graus de liberdade (MATRIX HAND) e com tecido biónico 3D de “musculatura” semelhante à humana. Os preços começam em ¥580.000, com a versão PRO a partir de ¥680.000. Ambos os modelos incluem um pacote de serviço básico de um ano.

História da empresa e equipa

A Matrix Supermind foi fundada em 2024, com membros da equipa recrutados da Tesla, Huawei, Nvidia e OpenAI. Zhang Haixing foi anteriormente líder do Tesla China Design Center.

Redução de custos e calendário de mercado

Zhang atribuiu o preço atualmente elevado sobretudo aos componentes das juntas, referindo que o custo de um único parafuso excede o preço de um computador Apple. Disse que, embora a China tenha entrado recentemente neste setor e ainda esteja numa fase de iteração de aprendizagem, a velocidade de redução de custos da indústria é rápida—alcançando reduções anuais de custo de 30–40% apesar de volumes de produção limitados. Comparou a atual fase de preço elevado com os períodos iniciais dos smartphones, automóveis e computadores, prevendo quedas de preço significativas dentro de 3–5 anos.

Zhang revelou que a Matrix Supermind planeia introduzir, dentro de 2–3 anos, um robô companheiro familiar com preços “muito acessíveis”, concebido para ser verdadeiramente útil para os consumidores.

Zhang descreveu 2026 como um ano crítico para a produção em massa de IA incorporada, mas sublinhou que a indústria permanece num estágio extremamente inicial, comparável ao da indústria automóvel há mais de 100 anos. Referiu que as marcas domésticas líderes de VE produzem 2–3 milhões de veículos por ano, mas nenhuma empresa de robótica atingiu essa escala—muitas nem sequer chegaram a 100.000 unidades—e a produção assenta em SKUs limitados (stock-keeping units). Argumentou que isto indica que a robótica ainda não é uma necessidade rígida do consumidor e que falta um claro encaixe produto-mercado ou um gatilho de crescimento explosivo, traduzindo-se num crescimento global de qualidade inferior.

A Matrix Supermind mostrou no evento o seu sistema de fabrico autónomo de ponta a ponta e o encerramento para produção em massa. Tirando partido da sua fábrica MFH no distrito de Zhangjiang, em Xangai, o MATRIX-3 já entrou em entregas à escala industrial. A capacidade inicial prevista é de 10.000 unidades por ano, com expansão da produção para uma nova magnitude em 18 meses.

Evolução do modelo de negócio

Quanto à estratégia de negócio, Zhang previu que, embora o hardware domine atualmente a receita da maioria das empresas de robótica, no longo prazo o hardware representará menos de 50% da receita. O modelo futuro, disse, passará por “trocar tokens por trabalho”, com custos operacionais, taxas de inferência e eletricidade a tornarem-se componentes principais da receita.

Zhang revelou que o investimento em I&D de IA e algoritmos já excede 60% do orçamento da empresa, enquanto a proporção do investimento em hardware é proporcionalmente menor. “O investimento em IA é ilimitado em custo”, afirmou, destacando a sua crença de que os robôs irão reestruturar todas as indústrias.

Zhang aconselhou as empresas a não adiarem a adoção devido aos custos atuais: “As empresas devem primeiro entrar a bordo e começar a usar [robots], independentemente do preço atual, porque os preços inevitavelmente irão cair todos os anos. Se esperarem até os preços ficarem muito baratos para agir, falharão em integrar a IA incorporada nos vossos sistemas de negócio e serão eliminados. Alguns já estão muito à frente—nessa altura poderão implementar 100 ou 1.000 robôs e perturbar completamente uma indústria inteira.”

Níveis de autonomia e debate sobre controlo remoto

À medida que os robôs se tornam mais amplamente implantados, persiste o ceticismo público em relação ao “controlo remoto”. Recentemente, a empresa estrangeira de IA incorporada Figure fez uma livestream em que um robô fazia a triagem de encomendas e contestou a eficiência humana, com o robô a exibir gestos semelhantes aos humanos, como coçar a cabeça—voltando a acender preocupações sobre “teleoperação”.

Zhang explicou que os robôs atuais operam em paralelo em dois modos: no modo manual é necessária assistência humana, enquanto no modo automático permite operação totalmente autónoma. A indústria está atualmente a transitar de L1 para L2, pelo que a coexistência de dois modos é um estado intermédio normal. Os produtos atuais já atingiram o nível L1,5, com a atualização formal para L2 esperada até ao fim do ano.

Zhang considerou a livestream da Figure como uma validação de que “a acumulação de dados” impulsiona a automação em cenários verticais, mas notou que modelos otimizados de forma profunda para cenários específicos durante seis meses apresentam uma generalização relativamente fraca. Sobre a controvérsia dos gestos semelhantes aos humanos, afirmou: “Quando os robôs exibem ações como estas, isso resulta de dados de treino derivados do comportamento humano—é um resultado normal da aprendizagem.”

Recolha de dados e dinâmica da indústria

A recolha de dados continua a ser um ponto focal da indústria. Zhang caracterizou-a como um desafio dependente da fase, argumentando que os world models acabarão por gerar dados sintéticos mais fiáveis, reservando a intervenção humana para calibração de alta precisão.

Com as principais empresas tecnológicas, fabricantes automóveis e centenas de startups agora a entrarem no espaço da IA incorporada, Zhang reconheceu que a concorrência é omnipresente e multidirecional. Sublinhou que as empresas enfrentam limitações de recursos e devem dar prioridade ao aperfeiçoamento de produtos centrais, estabelecer canais de entrega e alcançar crescimento escalável antes de expandirem SKUs. Quanto à expansão internacional, a Matrix Supermind mantém-se cautelosa: lançar no estrangeiro antes de estabilizar as entregas domésticas sobrecarregaria as operações e diluiria recursos, reduzindo a eficiência global.

Relativamente à estrutura de longo prazo da indústria, Zhang previu que, dentro de cinco anos, as empresas da América do Norte podem manter uma vantagem de três meses no desenvolvimento de modelos, mas a China já tem uma vantagem dominante em hardware e fabrico de robótica.