A Coinbase passou a usar inteligência artificial para escrever ou rever cerca de 100% do seu código, segundo Rob Witoff, diretor do departamento de plataforma da empresa. Witoff disse à Cointelegraph que essa fatia está entre 95% e 100%, assinalando um aumento acentuado face a fevereiro, quando a IA estava envolvida em aproximadamente 40% do código. A divulgação surge na sequência da reestruturação de maio da Coinbase, que cortou cerca de 14% da sua força de trabalho, com o CEO Brian Armstrong a afirmar que a IA tinha alterado de forma dramática a forma como o trabalho é feito. O nível de adoção representa uma das alegações de integração de IA mais agressivas feitas por uma grande empresa de criptomoeda cotada em bolsa, sinalizando uma mudança do estatuto de ferramenta experimental de produtividade para um modelo de operação central numa das maiores bolsas de criptomoeda dos Estados Unidos.
Witoff disse que a utilização de IA é agora, na prática, universal em toda a empresa, com os colaboradores a usarem ferramentas de IA diariamente. A métrica refere-se ao código escrito com ou através de grandes modelos de linguagem, o que significa que a IA pode ser usada para rascunhar, refatorar, testar, rever, debugar ou gerar código boilerplate, enquanto os engenheiros continuam responsáveis pela supervisão e pelo deployment.
Witoff reconheceu que o uso de IA varia consoante o contexto. Em áreas sensíveis como a criptografia e a segurança central, a supervisão humana permanece como elemento central. Em áreas de menor risco, a IA pode acelerar a prototipagem e o desenvolvimento rotineiro. A empresa também está a usar IA para testar se o código se comporta corretamente e para ajudar a identificar vulnerabilidades.
A Coinbase opera sistemas de negociação, infraestrutura de custódia, carteiras, ferramentas de conformidade e integrações com blockchain. A empresa tem-se reorganizado em torno de equipas mais pequenas, menos camadas de gestão e fluxos de trabalho mais nativos em IA.
Os despedimentos da empresa em maio afetaram cerca de 700 trabalhadores, o que representa aproximadamente 14% da sua força de trabalho. Armstrong disse na altura que a Coinbase precisava de voltar à velocidade e ao foco dos seus anos de arranque, com a IA no centro. Também afirmou que os engenheiros estavam a usar IA para realizar em dias o que antes levava equipas a gastar semanas.
A aceleração de 40% para quase todo o código em poucos meses mostra como as organizações de engenharia estão a adaptar-se rapidamente à IA generativa. A adoção da Coinbase reflete uma tendência mais ampla no setor tecnológico, em que as empresas usam assistentes de codificação e agentes de software para reduzir ciclos de desenvolvimento, automatizar tarefas repetitivas e permitir que equipas mais pequenas lancem produtos mais rapidamente.
As empresas de ativos digitais operam num ambiente em rápida mudança, em que corretoras, carteiras, blockchains e sistemas de conformidade precisam de se adaptar rapidamente. A alegação da Coinbase de que 95% a 100% do código está agora assistido por IA é um sinal de que as principais empresas de infraestrutura cripto estão a redesenhar o desenvolvimento de software em torno da IA.
Para os investidores, a adoção de IA da Coinbase pode apoiar o argumento a favor de maior alavancagem operacional. Se a empresa conseguir construir e manter produtos com menos colaboradores, pode melhorar as margens e acelerar o desenvolvimento de produtos. Para reguladores e clientes, a questão é se a automação pode ser equilibrada com controlos robustos, auditabilidade e responsabilização.
Que percentagem do código da Coinbase é agora assistida por IA?
Rob Witoff, diretor do departamento de plataforma da Coinbase, afirmou que entre 95% e 100% do código da empresa é agora escrito com ou através de grandes modelos de linguagem. Isto representa um aumento face aos cerca de 40% em fevereiro.
Quantos colaboradores a Coinbase cortou em maio?
A Coinbase cortou cerca de 14% da sua força de trabalho em maio, afetando aproximadamente 700 trabalhadores. O CEO Brian Armstrong disse na altura que a IA tinha mudado de forma dramática a forma como o trabalho é feito e que a empresa precisava de se tornar mais ágil e rápida.
Como é que a Coinbase usa IA de forma diferente em áreas de código sensíveis?
Witoff reconheceu que a utilização de IA varia consoante o contexto. Em áreas sensíveis como a criptografia e a segurança central, a supervisão humana permanece como elemento central. Em áreas de menor risco, a IA pode acelerar a prototipagem e o desenvolvimento rotineiro.
A percentagem de código da Coinbase com IA dispara para mais de 95%, à medida que a integração de IA se aprofunda após os despedimentos
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