Podcast Ep.317——Blockchain na era da IA, por que o 0G une as "três grandes fragmentações" em uma só
O Project 0G, otimizado para cargas de trabalho de IA, destaca o potencial de crescimento e as limitações das blockchains de IA. De acordo com um relatório recente da Messari, o 0G é uma pilha de infraestrutura modular que fornece pipelines integrados de publicação, armazenamento e computação de dados. A sua maior característica é integrar inferência, ajuste fino, armazenamento e liquidação de taxas de disponibilidade de dados num único sistema através da cadeia de Camada 1 “0G” compatível com EVM.
Os serviços tradicionais de IA blockchain apresentam problemas estruturais, como dificuldade em verificar resultados, processamento de dados ineficiente e visibilidade insuficiente da execução das tarefas. Tem-se argumentado que, embora as blockchains sejam adequadas para registo sequencial de alterações de estado, têm limitações para armazenar grandes quantidades de dados ou verificar os resultados de cálculos fora da cadeia. Portanto, cada projeto precisa de ligar separadamente a rede de disponibilidade de dados, a rede de armazenamento de ficheiros e a rede de computação, resultando em problemas de custos imprevisíveis e complexidade operacional. A 0G afirmou que “irá coordenar as três infraestruturas centrais através de uma única camada de liquidação para resolver os desafios distribuídos das cargas de trabalho em IA.”
No seu cerne, o 0G é composto por quatro componentes principais. Primeiro, a cadeia 0G adota uma arquitetura de execução EVM e separação por consenso, proporcionando desempenho de 11.000 TPS e finalidade sub-segundo por fragmento, e melhorando a eficiência do tráfego ao implementar a libertação de dados e a resolução de tarefas de computação para fragmentos distribuídos. A gestão do conjunto de validadores é executada através do Symbiotic, baseado em Ethereum, equilibrando a segurança da validação e a flexibilidade.
Em segundo lugar, o 0G DA é uma camada de disponibilidade de dados que utiliza tecnologia de codificação de apagamento para publicar redundantemente grandes conjuntos de dados de IA e suportar a verificação por amostragem. Packups externos podem aceder a este sistema, e os dados reais são recuperados através de armazenamento 0G por componentes independentes. Terceiro, o armazenamento 0G distingue entre camada logarítmica fixa e camada dinâmica chave-valor para realizar armazenamento distribuído desde o arquivo de treino de IA até aos dados de operação da aplicação.
Finalmente, o 0G Compute é um mercado de inferência e ajuste fino baseado em fornecedores de GPUs, que podem devolver os resultados da tarefa assinada como recibo e concluir o acordo na cadeia 0G, e planeia expandir-se para suporte de pré-treino de modelos no futuro. Considerando o atual mecanismo de verificação limitado, o projeto planeia também introduzir um ambiente de execução de confiança. Além disso, o 0G também desenha um mecanismo de interação entre agentes de IA e utilizadores através de NFTs inteligentes que transportam informação de configuração de IA e o sistema de endereçamento identificável “nome de domínio .0G”.
Os concorrentes mencionados pela Messari incluem redes DA como Celestia e EigenDA, que são baseadas no Filecoin· Arquivo de Arweave, Akash· Render·io.net, assim como AIOZ· Autonomies e outros pequenos projetos DeAI agrupados. Ao contrário destas soluções, o 0G enfatiza que pode executar tarefas num único endereço, armazenar, verificar e liquidar. No entanto, se qualquer camada de integração sofrer degradação de desempenho ou receção de mercado, pode dificultar a adoção global do sistema, o que representa um risco significativo.
A chave para 2026 reside em saber se o investimento inicial de capital, como planos ecológicos e incentivos de nós, pode ser transformado numa procura real contínua. Em particular, como obter aplicações de parceiros através do fundo ecológico de 88,88 milhões de dólares e converter esta procura em custos sustentáveis de consumo de gás e computação continua a ser uma questão por resolver. Em última análise, o 0G pode ser visto como uma “tentativa de comprimir o enorme pipeline de blockchains de IA num único fluxo de trabalho gerível.”
