Autor: arndxt, encriptação KOL
Compilação: Felix, PANews
Agora, o único motor que está a puxar o PIB é a inteligência artificial, tudo o resto está a descer, como o mercado de trabalho, a situação das famílias, o poder de compra, a capacidade de aquisição de ativos, etc. Todos estão à espera do chamado “reversão cíclica”. Mas não existe ciclo algum. A verdade é:
Não coloque seus recursos do lado errado devido a uma avaliação incorreta deste risco de transformação.

No último mês, apesar de não haver novos dados económicos divulgados, os preços oscilaram fortemente devido à mudança de tom da Reserva Federal.

A probabilidade de corte de taxas caiu de 80% para 30% e depois voltou a subir para 80%, totalmente baseada nas declarações de alguns funcionários da Reserva Federal. Isso está em conformidade com a situação em que os fluxos de capital sistêmicos no mercado superam as opiniões macroeconômicas subjetivas.
Aqui estão algumas evidências sobre a microestrutura:
Os fundos com foco na volatilidade reduzem mecanicamente a alavancagem quando a volatilidade dispara e aumentam novamente a alavancagem quando a volatilidade cai. Esses fundos não se preocupam com a “economia”, pois ajustam a exposição ao risco com base em um único variável: o nível de volatilidade do mercado. Quando a volatilidade aumenta, eles reduzem o risco → vendem. Quando a volatilidade diminui, eles aumentam o risco → compram. Isso resulta em vendas automáticas durante períodos de fraqueza do mercado e compras automáticas durante períodos de força do mercado, amplificando assim a volatilidade bidirecional.
Consultor de Negociação de Produtos (CTA) muda posições longas e curtas em níveis de tendência predefinidos, causando fluxos de capital forçados. O CTA segue regras de tendência rigorosas:
Não há qualquer “opinião” por trás disto, apenas operações mecânicas.
Assim, mesmo que os fundamentos não tenham mudado, quando um número suficiente de traders coloca ordens de stop loss no mesmo nível de preço ao mesmo tempo, ocorre um grande comportamento de compra ou venda coordenado.
Esses fluxos de fundos às vezes podem fazer com que todo o índice oscile por vários dias consecutivos.
A recompra de ações continua a ser a maior fonte única de demanda líquida por ações. No mercado de ações, as empresas que recomprarem suas próprias ações são os maiores compradores líquidos, superando os investidores individuais, fundos de hedge e fundos de pensão. Durante o período de recompra pública, as empresas injetam semanalmente dezenas de bilhões de dólares no mercado.
Isso causou:
É por isso que, mesmo que o sentimento do mercado seja extremamente negativo, os preços das ações ainda podem subir.
VIX a inversão da curva reflete um desequilíbrio de hedge de curto prazo, e não a**“cumplicidade”****.** Normalmente, a volatilidade de longo prazo (VIX de 3 meses) é superior à volatilidade de curto prazo (VIX de 1 mês). Quando essa situação se inverte, ou seja, o preço dos contratos de curto prazo se torna mais alto, as pessoas tendem a acreditar que “a ansiedade aumentou.”
Mas hoje em dia, isso é geralmente causado pelos seguintes fatores:
Isso significa:
Esta distinção é crucial, pois significa que a volatilidade agora é impulsionada por transações e não por sentimentos de mercado.
Isto levou o atual ambiente de mercado a ser mais sensível ao sentimento do mercado e a depender mais dos fluxos de capital. Os dados económicos tornaram-se indicadores defasados dos preços dos ativos, enquanto a comunicação da Reserva Federal tornou-se o principal fator desencadeador da volatilidade.
A liquidez, a posição e o tom da política agora impulsionam a descoberta de preços mais do que os fundamentos.
A inteligência artificial já começou a desempenhar o papel de estabilizador macroeconómico.
Ele substituiu efetivamente a contratação cíclica, sustentou a rentabilidade das empresas e manteve o crescimento do PIB em um cenário de fundamentos do trabalho fracos.
Isto significa que a economia dos Estados Unidos depende muito mais do investimento em inteligência artificial do que os formuladores de políticas admitem publicamente.
As autoridades reguladoras e os formuladores de políticas inevitavelmente apoiarão os gastos de capital em inteligência artificial através de políticas industriais, expansão de crédito ou incentivos estratégicos, pois caso contrário, poderá ocorrer uma recessão econômica.
A análise de Mike Green (com a linha de pobreza entre 130.000 e 150.000 dólares) gerou uma forte oposição, o que indica o quão amplamente essa questão ressoou.

O fato central é:
A desigualdade forçará ajustes nas políticas fiscais, nas posições regulatórias e nas intervenções no mercado de ativos.
A encriptação de moeda tornou-se uma ferramenta populacional, tornando-se um meio para os jovens alcançarem o crescimento de capital.
A energia vai tornar-se o novo tópico de foco. Sem a expansão correspondente da infraestrutura energética, a economia da inteligência artificial não poderá expandir. A discussão em torno das GPUs ignora o gargalo maior:
A energia está se tornando um fator limitante para o desenvolvimento da inteligência artificial.
A energia, especialmente a energia nuclear, o gás natural e a modernização da rede elétrica, se tornará uma das áreas de investimento e políticas mais influentes na próxima década.
A economia dos Estados Unidos está a diversificar-se em indústrias de inteligência artificial impulsionadas por capital e indústrias tradicionais intensivas em mão de obra, com quase nenhuma interseção entre ambas.

Os mecanismos de incentivo desses dois sistemas estão cada vez mais diferentes:
Economia de Inteligência Artificial (Escalonamento)
economia real (encolhendo)
As empresas mais valiosas da próxima década construirão soluções que possam harmonizar ou explorar essas diferenças estruturais.

Leitura relacionada: Relatório macroeconómico: Como Trump, a Reserva Federal e o comércio provocaram a maior volatilidade de mercado da história.