IA

Dolphin e Render são ambos projetos DePIN que utilizam recursos GPU distribuídos para criar infraestruturas, embora tenham prioridades distintas. Render concentra-se sobretudo na renderização GPU e na geração de conteúdo digital, ao passo que Dolphin privilegia a inferência IA descentralizada e as redes de infraestruturas IA.

O mecanismo central da Dolphin Network distribui tarefas de inferência de modelos de IA por nodos GPU globais, promovendo o processamento colaborativo. Os programadores acedem aos serviços de inferência de IA na rede, enquanto os titulares de GPU disponibilizam poder de hash ocioso para executar tarefas e ganhar recompensas em token DPHN. Com agendamento de tarefas, validação aleatória, encriptação e incentivos económicos, a Dolphin Network coordena pedidos de inferência de IA, nodos GPU e verificação de resultados, estabelecendo uma infraestrutura descentralizada de inferência de IA.

Dolphin (POD) é um projeto de infraestrutura Web3 IA dedicado à inferência IA descentralizada e à colaboração distribuída de GPU. A oferta principal, Dolphin Network, permite que titulares de GPU em todo o mundo partilhem Hashrate não utilizada, disponibilizando serviços de inferência distribuída para modelos IA. Quem participa na rede ganha recompensas em Token POD ao processar pedidos de inferência, enquanto os Programadores têm acesso a capacidades IA de forma mais aberta e eficiente em termos de custos.

A Sahara IA permite a colaboração e a distribuição de valor entre dados de IA, modelos, serviços de inferência e Agentes de IA, ao integrar a confirmação de direitos on-chain com mecanismos de execução de IA off-chain. A arquitetura baseia-se na transparência da blockchain e na capacidade computacional da IA para promover uma infraestrutura aberta de IA. A estrutura tecnológica da Sahara IA inclui módulos como blockchain Layer1, Mercado de IA, camada de serviços de dados, Economia de Agentes de IA e Sistema de atribuição, visando criar uma infraestrutura descentralizada para colaboração e gestão de ativos de IA.

Sahara AI (SAHARA) é uma plataforma de blockchain nativa de IA desenvolvida para colaboração de IA e confirmação de ativos. Utilizando tecnologia blockchain, possibilita a partilha, aprovação e distribuição de retorno de dados de IA, modelos, hash rate e Agentes de IA. O principal objetivo consiste em criar uma economia de IA descentralizada aberta, transparente e com incentivos.

O Sahara AI Marketplace atua como plataforma de negociação e colaboração de ativos de IA no ecossistema Sahara AI, permitindo carregar, aprovar, invocar e distribuir retorno para dados de IA, modelos, serviços de inferência e Agentes de IA. O objetivo principal da plataforma é criar uma economia de IA colaborativa aberta e verificável. Ao contrário das plataformas tradicionais de IA, o Sahara AI Marketplace utiliza um mecanismo de atribuição on-chain para rastrear a origem dos dados e modelos de IA, gerindo automaticamente a aprovação e a liquidação de retorno durante o processo de invocação dos serviços de IA. Este método assegura uma distribuição transparente de retorno para contribuidores de dados, programadores de modelos e prestadores de serviços.

A Sahara IA e a Bittensor são projetos de infraestrutura de IA descentralizada, embora o seu posicionamento central seja claramente distinto. A Sahara IA privilegia uma estrutura colaborativa centrada em dados de IA, modelos, Agentes e distribuição de retorno, enquanto a Bittensor concentra-se em redes de inferência de modelos de IA e mecanismos de competição entre modelos. A Sahara IA recorre a uma arquitetura nativa de blockchain Layer1 de IA, utilizando Attribution e o Mercado de IA para gerir a aprovação de ativos de IA, a negociação e a distribuição de retorno. Por outro lado, a Bittensor implementa subnets e mecanismos de incentivo para motivar os fornecedores de modelos a entregar resultados de inferência de IA com elevada qualidade.

O mecanismo Provider da Akash Network funciona como um sistema descentralizado de oferta de poder de hash, permitindo a particulares, farms de mineração e centros de dados disponibilizar recursos de GPU e servidores à rede, ganhando retorno através do aluguer de recursos de computação. Assim que os programadores submetem a procura de GPU, os Providers entram no processo de compra, após o qual o sistema cria arrendamentos on-chain e implementa workloads.

A indústria da IA está a passar de uma ênfase na competição de treino para a implementação da inferência. Apesar de chips, HBM e embalamento avançado continuarem a ser os maiores obstáculos, as áreas com crescimento mais rápido são atualmente a infraestrutura de inferência, os centros de dados, o fornecimento de energia, o arrefecimento e as interligações de alta velocidade. Com base em informação pública recente, este artigo explora as tendências de infraestrutura de IA mais relevantes a acompanhar nos próximos 2–3 anos.

O processo de aluguer de GPU da Akash Network liga fornecedores de GPU a programadores que procuram poder de hash num mercado aberto. Após a apresentação dos requisitos computacionais, os fornecedores de rede apresentam propostas competitivas. O sistema cria um contrato de aluguer, disponibiliza os recursos de GPU e liquida o pagamento em AKT.

A Akash Network é uma rede descentralizada de computação em nuvem, concebida para aplicações de IA e Web3, que conecta fornecedores de GPU inativos a programadores que procuram poder de hash num mercado aberto. Ao contrário dos serviços tradicionais de computação em nuvem, como a AWS e a Google Cloud, a Akash utiliza um mecanismo de compra alimentado por Blockchain, permitindo adquirir recursos de GPU e servidores a custos substancialmente mais baixos.

A Akash Network e a AWS disponibilizam recursos de GPU e computação em nuvem, mas diferenciam-se de forma significativa nas suas arquiteturas e nos mecanismos do Mercado de recursos. A AWS opera com centros de dados centralizados e um modelo de preços baseado na plataforma, enquanto a Akash recorre a um Mercado aberto alimentado por Blockchain para conectar fornecedores de GPU e programadores a nível global. As plataformas tradicionais de computação em nuvem tendem a disponibilizar serviços empresariais mais avançados e maior estabilidade, ao passo que as nuvens descentralizadas centram-se na dinâmica do Mercado aberto, na utilização eficiente dos recursos e numa resistência superior à censura.

Livepeer (LPT) constitui uma infraestrutura descentralizada de vídeo e de IA de vídeo em tempo real desenvolvida na Ethereum, destinada à transcodificação de vídeo, distribuição de streaming em direto e processamento de vídeo com suporte de IA. A rede disponibiliza a taxa de hash de GPU por intermédio de nodos Orchestrator e recorre a Token LPT para gerir os incentivos dos nodos, Staking e assegurar a segurança da rede.

A Theta EdgeCloud é uma plataforma híbrida de computação na periferia com IA criada pela Theta Network. Baseia-se na utilização de Nodos distribuídos e de recursos de GPU na cloud para a execução colaborativa de tarefas de inferência de IA, rendering de vídeo e processamento computacional. Quando os programadores submetem tarefas, o sistema distribui-as por nodos em todo o mundo, em função da procura de recursos, sendo os pagamentos e recompensas dos nodos liquidados em TFUEL. Diferenciando-se das plataformas de IA em cloud centralizadas convencionais, a Theta EdgeCloud privilegia a partilha distribuída de GPU, computação na periferia e a utilização eficiente dos recursos.

A Theta Network adota uma arquitetura de nodos em camadas, composta por três funções principais: Nodo Validador, Nodo Guardião e Nodo Edge. Os Nodos Validador gerem a geração de blocos e a validação da cadeia principal; os Nodos Guardião asseguram a supervisão do consenso e a segurança da rede; e os Nodos Edge executam funções de edge, como a entrega de vídeo, a inferência de IA e a computação em GPU. Ao articular a coordenação entre estes diferentes níveis de nodos, a Theta visa garantir uma segurança robusta de blockchain, uma governança descentralizada e capacidades avançadas de computação de edge com IA.