Um único número revela muito sobre a direção que a IA está a seguir.

19 milhões de consultas por semana.

Isso é aproximadamente o número de pedidos de IA que estão a ser executados na ecosystema Mira, em nome de milhões de utilizadores que usam as suas ferramentas e infraestrutura.

Esse tipo de utilização não é típico de um projeto de infraestrutura de criptomoedas em fase inicial. Na maioria das redes, há especulação para começar com atividade real em segundo lugar. A procura pode ser vista no caso da Mira, uma vez que consultas reais já estão a ser verificadas na rede.

E a razão é simples.

Os indivíduos não desejam simplesmente máquinas artificialmente inteligentes capazes de produzir respostas. Eles querem IA em que possam confiar.

Modelos de linguagem grandes são eficazes e, no entanto, também geram alucinações e factos incorretos. No caso de aplicações de IA em áreas como investigação, finanças, codificação ou educação, até um erro menor pode causar problemas reais. É isso que a Mira tenta preencher.

A rede funciona como um filtro para os resultados de IA.

A Mira não depende de um único modelo, mas sim separa as respostas em pequenas afirmações e as transmite a vários modelos numa rede descentralizada, chamados verificadores. Estes modelos consideram as afirmações separadamente e chegam a uma conclusão antes de fornecer o resultado final.

É algo significativo, com o número de perguntas feitas a crescer a cada semana.

Não só a IA generativa está a ser testada por desenvolvedores e utilizadores, mas também a IA verificada.

A verificação está a começar a ser integrada em aplicações como motores de busca de IA, chatbots e motores de investigação, o que significa que os resultados dessas aplicações podem ser verificados antes de serem utilizados na tomada de decisão real. Ou seja, a rede não é apenas um conceito em teste como infraestrutura.

A grande conclusão é esta.

A adoção de IA está a crescer rapidamente. No entanto, em escalas de uso elevadas, a fiabilidade é tão importante quanto a capacidade.

E a necessidade por trás dessas 19 milhões de consultas semanais é que a próxima fase da IA pode não ser apenas encontrar mais respostas.

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